Data/hora: 10/06/2024 02:44:37

Biblioteca(s): | Embrapa Florestas.
Tipo da produção científica: | Autoria/Organização/Edição de Livros
Data corrente: | 11/02/2020
Data da última atualização: | 11/02/2020
Autoria: | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e; NASCIMENTO, M.; GOIS, I. B.; ALVES, R. S.
Afiliação: | MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; CAMILA FERREIRA AZEVEDO, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; MOYSÉS NASCIMENTO, UFV; ITAMARA BOMFIM GOIS, UFV; RODRIGO SILVA ALVES, UFV.
Título: | Modelos hierárquicos generalizados lineares mistos (HGLMM), máxima verossimilhança hierárquica (HIML) e HG-BLUP: unificação das três classes de inferência (frequentista, fisheriana e bayesiana) na análise estatística em biometria e genética.
Ano de publicação: | 2018
Fonte/Imprenta: | Visconde do Rio Branco: Suprema, 2018.
Páginas: | 150 p.
ISBN: | 978-85-8179-157-9
Idioma: | Português
Palavras-Chave: | Genética quantitativa.
Thesagro: | Biometria; Estatística.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Florestas (CNPF)
Exemplares: | CNPF - (57271-1) - UPC - LV - PP - LV4810 -  - 20.04810 - DIS