Data/hora: 17/06/2024 03:29:07

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	17/03/2017	
Data da última atualização: 	07/01/2020	
Autoria: 	MAJA, J. M. J.; CAMPBELL, T.; CAMARGO NETO, J.; ASTILLO, P.	
Afiliação: 	JOE MARI J. MAJA, Clemson University; TODD CAMPBELL, Usda; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; PHILIP ASTILLO, Clemson University.	
Título: 	Predicting cotton yield of small field plots in a cotton breeding program using UAV imagery data.	
Ano de publicação: 	2016	
Fonte/Imprenta: 	In: AUTONOMOUS AIR AND GROUND SENSING SYSTEMS FOR AGRICULTURAL OPTIMIZATION AND PHENOTYPING, 1., 2016, Baltimore. Proceedings... Bellingham: SPIE, 2016.	
Páginas: 	p. 98660C-1-98660C-7.	
Série: 	(SPIE proceedings, v. 9966).	
DOI: 	10.1117/12.222892	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	This work is investigating the feasibility of using an image processing technique using a commercial off-the-shelf (COTS) camera mounted on a small Unmanned Aerial Vehicle (sUAV) to collect normal RGB images in predicting cotton yield on small plot.	
Palavras-Chave: 	Gaussian filter; K-means clustering; Processamento de imagens; Unmanned aerial vehicle; Yield prediction.	
Thesagro: 	Algodão; Rendimento.	
Thesaurus Nal: 	Cotton; Image analysis.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (19203-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS