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Registros recuperados : 21 | |
2. | | DIAS, D. C. F. S.; SANTOS, C. B.; SANTOS, J. P.; ARRUDA, K. M. A.; MANTOVANI-ALVARENGA, E. Alternativa para o teste de condutividade elétrica em sementes de tomate. Informativo Abrates, Londrina, v. 13, n. 3, p. 173, set. 2003. Trabalho apresentado no 13º Congresso Brasileiro de Sementes, 2003, Londrina. Resumo. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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4. | | RODRIGUES, J. I. da S.; ARRUDA, K. M. A.; CRUZ, C. D.; PIOVESAN, N. D.; BARROS, E. G. de; MOREIRA, M. A. Associação de marcadores microssatélites com teores de óleo e proteína em soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 3, p. 255-262, mar. 2013. Título em inglês: Association of microsatellite markers with contents of oil and protein in soybean. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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5. | | RODRIGUES, J. I. da S.; ARRUDA, K. M. A.; CRUZ, C. D.; PIOVESAN, N. D.; BARROS, E. G. de; MOREIRA, M. A. Biometric analysis of protein and oil contents of soybean genotypes in different environments. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 6, p. 475-482, jun. 2014. Título em português: Análise biométrica do conteúdo de proteína e óleo de genótipos de soja em diferentes ambientes. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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6. | | SHIOGA, P. S.; RIEDE, C. R.; CAMPOS, L. A. C.; ARRUDA, K. M. A.; ZACCHEO, P. V. C.; TAVARES, L. C. V.; DALBOSCO, M.; DENGLER, R. U. Difusão de tecnologia das cultivares de trigo do IAPAR na região meridional, safra 2016. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 11.; FÓRUM NACIONAL DE TRIGO, 2017, Cascavel. Resumos expandidos... Cascavel: Coodetec, 2017. p. 349-353. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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7. | | RODRIGUES, J. I. da S.; ARRUDA, K. M. A.; CRUZ, C. D.; PIOVESAN, N. D.; BARROS, E. G. de; MOREIRA, M. A. Divergência em QTLs e variância genética para teores de proteína e óleo em soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 11, p. 1042-1053, nov. 2015. Título em inglês: Divergence on QTLs and genetic variance for protein and oil contents in soybean. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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19. | | SOUZA, T. L. P. O. de; RAGAGNIN, V. A.; MELO, C. L. P. de; ARRUDA, K. M. A.; CARNEIRO, J. E. de S.; MOREIRA, M. A.; BARROS, E. G. de. Phenotypic and molecular characterization of cultivar BRSMG-Talismã regarding the principal common bean pathogens. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, MG, v. 5, n. 2, p. 247-252, June 2005. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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20. | | PINHEIRO, L. C. de M.; GOOD GOD, P. I. V.; FARIA, V. R.; OLIVEIRA, A. G.; HASUI, A. A.; PINTO, E. H. G.; ARRUDA, K. M. A.; PIOVESAN, N. D.; MOREIRA, M. A. Parentesco na seleção para produtividade e teores de óleo e proteína em soja via modelos mistos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 9, p. 1246-1253, set. 2013. Título em inglês: Relationship in the selection for productivity and oil and protein contents in soybean using mixed models. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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Registros recuperados : 21 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
06/03/2014 |
Data da última atualização: |
05/07/2017 |
Autoria: |
PINHEIRO, L. C. de M.; GOOD GOD, P. I. V.; FARIA, V. R.; OLIVEIRA, A. G.; HASUI, A. A.; PINTO, E. H. G.; ARRUDA, K. M. A.; PIOVESAN, N. D.; MOREIRA, M. A. |
Afiliação: |
Larissa Correia de Melo Pinheiro, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Pedro Ivo Vieira Good God, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Vinícius Ribeiro Faria, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Ane Gabrielle Oliveira, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Aline Akemi Hasui, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Eduardo Henrique Guimarães Pinto, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Klever Márcio Antunes Arruda, Instituto Agronômico do Paraná; Newton Deniz Piovesan, UFV, Bioagro; Maurilio Alves Moreira, UFV, Bioagro. |
Título: |
Parentesco na seleção para produtividade e teores de óleo e proteína em soja via modelos mistos. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 9, p. 1246-1253, set. 2013. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Relationship in the selection for productivity and oil and protein contents in soybean using mixed models. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar influência da informação de parentesco na seleção de progênies de soja quanto à produtividade e aos teores de óleo e proteína, com base no uso de modelos mistos de predição dos valores genéticos. Novecentas progênies F4:6 e 200 progênies F4:7 de soja foram avaliadas nas safras 2010/2011 e 2011/2012, respectivamente. As progênies foram obtidas de cruzamentos múltiplos a partir de 57 progenitores. Os dados foram analisados por meio de modelos aleatórios (quadrados mínimos) e mistos BLUP/REML (?best linear unbiased prediction/restricted maximum likelihood?). Os maiores valores de ganhos preditos foram obtidos com o BLUP/REML. Os valores genéticos preditos com o método BLUP/REML, sem informação de parentesco, apresentaram alta correlação com aqueles obtidos com o modelo aleatório, além de detectada alta coincidência das progênies selecionadas. A inclusão da matriz de parentesco resultou na seleção de progênies diferentes e em maior acurácia na predição dos valores genéticos. |
Palavras-Chave: |
BLUP/REML; Ganho de seleção; Matriz de parentesco; Relationship matrix; Selection gain. |
Thesagro: |
Glycine Max; Soja. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/98603/1/Parentesco-na-selecao.pdf
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Marc: |
LEADER 02088naa a2200313 a 4500 001 1981644 005 2017-07-05 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPINHEIRO, L. C. de M. 245 $aParentesco na seleção para produtividade e teores de óleo e proteína em soja via modelos mistos. 260 $c2013 500 $aTítulo em inglês: Relationship in the selection for productivity and oil and protein contents in soybean using mixed models. 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar influência da informação de parentesco na seleção de progênies de soja quanto à produtividade e aos teores de óleo e proteína, com base no uso de modelos mistos de predição dos valores genéticos. Novecentas progênies F4:6 e 200 progênies F4:7 de soja foram avaliadas nas safras 2010/2011 e 2011/2012, respectivamente. As progênies foram obtidas de cruzamentos múltiplos a partir de 57 progenitores. Os dados foram analisados por meio de modelos aleatórios (quadrados mínimos) e mistos BLUP/REML (?best linear unbiased prediction/restricted maximum likelihood?). Os maiores valores de ganhos preditos foram obtidos com o BLUP/REML. Os valores genéticos preditos com o método BLUP/REML, sem informação de parentesco, apresentaram alta correlação com aqueles obtidos com o modelo aleatório, além de detectada alta coincidência das progênies selecionadas. A inclusão da matriz de parentesco resultou na seleção de progênies diferentes e em maior acurácia na predição dos valores genéticos. 650 $aGlycine Max 650 $aSoja 653 $aBLUP/REML 653 $aGanho de seleção 653 $aMatriz de parentesco 653 $aRelationship matrix 653 $aSelection gain 700 1 $aGOOD GOD, P. I. V. 700 1 $aFARIA, V. R. 700 1 $aOLIVEIRA, A. G. 700 1 $aHASUI, A. A. 700 1 $aPINTO, E. H. G. 700 1 $aARRUDA, K. M. A. 700 1 $aPIOVESAN, N. D. 700 1 $aMOREIRA, M. A. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 48, n. 9, p. 1246-1253, set. 2013.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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