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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
25/04/2014 |
Data da última atualização: |
20/08/2014 |
Autoria: |
EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Florestas. |
Título: |
Plano Diretor da Unidade: versão proposta (PDU1): [1992-1995 versão preliminar]. |
Ano de publicação: |
1991 |
Fonte/Imprenta: |
[Colombo, 1991]. |
Páginas: |
70 f. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Não publicado. |
Palavras-Chave: |
PDU. |
Thesagro: |
Instituição de Pesquisa. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00443nam a2200145 a 4500 001 1985128 005 2014-08-20 008 1991 bl uuuu 00u1 u #d 100 1 $aEMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Florestas. 245 $aPlano Diretor da Unidade$bversão proposta (PDU1): [1992-1995 versão preliminar]. 260 $a[Colombo, 1991].$c1991 300 $a70 f. 500 $aNão publicado. 650 $aInstituição de Pesquisa 653 $aPDU
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
Data corrente: |
30/12/2014 |
Data da última atualização: |
15/04/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ARRUDA, D. C. de; BORTOLOTTO, V. C.; HOFF, R.; DUCATI, J. R. |
Afiliação: |
ROSEMARY HOFF, CNPUV. |
Título: |
Identidade espectral entre cultivares de uvas viníferas em duas regiões da Campanha Gaúcha. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CARTOGRAFIA, 26.; CONGRESSO BRASILEIRO DE GEOPROCESSAMENTO, 5.; EXPOSICARTA, 25., 2014, Gramado, RS. Mapas conectando o Brasil e a América do Sul: anais. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Cartografia, Geodésia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto, 2014. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O uso de tecnologias de sensoriamento remoto na análise e na caracterização de assinaturas espectrais de culturas vitícolas por meio de imagens de satélite contribuem para o controle e monitoramento nas tomadas de decisões relativas à gestão da produção e qualidade dos vinhos. O presente trabalho visou separar as assinaturas espectrais de cultivares de uvas viníferas em duas regiões distintas, nos municípios de Santana do Livramento e Candiota, localizados na Campanha Gaúcha. Foram utilizados mapas georreferenciados fornecidos pelos proprietários das áreas com a localização das cultivares para delimitar as regiões de interesse a partir do produto L1B do sensor ASTER (Advanced Spaceborne Thermal and Reflection Radiometer) e coletar as informações de refletância normalizada nas faixas espectrais das bandas do VNIR (Visible Near Infrared) e SWIR (Short Wave Infrared) de 48 parcelas das cultivares Vitis vinífera Cabernet Sauvignon, Merlot, Chardonnay, Pinot Noir, Sauvignon Blanc e Tannat. As classes de estudo compreenderam as cultivares e para teste de desempenho foi incluída a classe ?banhado? nas duas regiões. As imagens foram submetidas às correções do efeito Cross Talk, reamostragem para 15 metros das bandas do SWIR e correção atmosférica utilizando o algoritmo FLAASH (Fast Line-of-Sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes). Para verificar a separabilidade das variedades foi utilizado o algoritmo de classificação Máxima Verossimilhança e também a Análise Discriminante das médias de refletância de cada parcela nas bandas (1, 2, 3N, 4, 5, 6, 7, 8 e 9). Os resultados obtidos mostraram que a Análise Discriminante (AD) distinguiu totalmente as regiões, enquanto a separabilidade das assinaturas espectrais das cultivares teve menor desempenho, com percentagens entre 37 e 75% de acurácia. O classificador de Máxima Verossimilhança, aplicado separadamente a cada região, teve desempenho de 91% de acurácia para a região de Santana do Livramento e 75% para Candiota. Os resultados indicam que dados de refletância obtidos de imagens ASTER permitem com relativo sucesso a discriminação espectral de classes de vegetação com assinaturas espectrais muito próximas entre si, como é o caso de cultivares vitícolas. A distinta separação das regiões, caracterizadas como ?terroirs? vitícolas, pode ser atribuída às diferenças físico-químicas do solo das regiões transmitidas à folhagem das videiras e em seguida às suas refletâncias. A classe ?banhado? teve assinatura espectral totalmente diferente das cultivares e, portanto, foi identificada e totalmente separada das classes como era esperado. MenosO uso de tecnologias de sensoriamento remoto na análise e na caracterização de assinaturas espectrais de culturas vitícolas por meio de imagens de satélite contribuem para o controle e monitoramento nas tomadas de decisões relativas à gestão da produção e qualidade dos vinhos. O presente trabalho visou separar as assinaturas espectrais de cultivares de uvas viníferas em duas regiões distintas, nos municípios de Santana do Livramento e Candiota, localizados na Campanha Gaúcha. Foram utilizados mapas georreferenciados fornecidos pelos proprietários das áreas com a localização das cultivares para delimitar as regiões de interesse a partir do produto L1B do sensor ASTER (Advanced Spaceborne Thermal and Reflection Radiometer) e coletar as informações de refletância normalizada nas faixas espectrais das bandas do VNIR (Visible Near Infrared) e SWIR (Short Wave Infrared) de 48 parcelas das cultivares Vitis vinífera Cabernet Sauvignon, Merlot, Chardonnay, Pinot Noir, Sauvignon Blanc e Tannat. As classes de estudo compreenderam as cultivares e para teste de desempenho foi incluída a classe ?banhado? nas duas regiões. As imagens foram submetidas às correções do efeito Cross Talk, reamostragem para 15 metros das bandas do SWIR e correção atmosférica utilizando o algoritmo FLAASH (Fast Line-of-Sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes). Para verificar a separabilidade das variedades foi utilizado o algoritmo de classificação Máxima Verossimilhança e também a Análise Discriminant... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Assinatura espectral; Candiota RS; Santana do Livramento RS. |
Thesagro: |
Produção; Produção vegetal; Qualidade; Sensoriamento remoto; Solo; Uva; Variedade; Vinho; Viticultura. |
Categoria do assunto: |
Z Localizações Geográficas |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114647/1/CT04-39-1404784119.pdf
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Marc: |
LEADER 03736nam a2200289 a 4500 001 2003945 005 2019-04-15 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aARRUDA, D. C. de 245 $aIdentidade espectral entre cultivares de uvas viníferas em duas regiões da Campanha Gaúcha.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE CARTOGRAFIA, 26.; CONGRESSO BRASILEIRO DE GEOPROCESSAMENTO, 5.; EXPOSICARTA, 25., 2014, Gramado, RS. Mapas conectando o Brasil e a América do Sul: anais. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Cartografia, Geodésia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto$c2014 520 $aO uso de tecnologias de sensoriamento remoto na análise e na caracterização de assinaturas espectrais de culturas vitícolas por meio de imagens de satélite contribuem para o controle e monitoramento nas tomadas de decisões relativas à gestão da produção e qualidade dos vinhos. O presente trabalho visou separar as assinaturas espectrais de cultivares de uvas viníferas em duas regiões distintas, nos municípios de Santana do Livramento e Candiota, localizados na Campanha Gaúcha. Foram utilizados mapas georreferenciados fornecidos pelos proprietários das áreas com a localização das cultivares para delimitar as regiões de interesse a partir do produto L1B do sensor ASTER (Advanced Spaceborne Thermal and Reflection Radiometer) e coletar as informações de refletância normalizada nas faixas espectrais das bandas do VNIR (Visible Near Infrared) e SWIR (Short Wave Infrared) de 48 parcelas das cultivares Vitis vinífera Cabernet Sauvignon, Merlot, Chardonnay, Pinot Noir, Sauvignon Blanc e Tannat. As classes de estudo compreenderam as cultivares e para teste de desempenho foi incluída a classe ?banhado? nas duas regiões. As imagens foram submetidas às correções do efeito Cross Talk, reamostragem para 15 metros das bandas do SWIR e correção atmosférica utilizando o algoritmo FLAASH (Fast Line-of-Sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes). Para verificar a separabilidade das variedades foi utilizado o algoritmo de classificação Máxima Verossimilhança e também a Análise Discriminante das médias de refletância de cada parcela nas bandas (1, 2, 3N, 4, 5, 6, 7, 8 e 9). Os resultados obtidos mostraram que a Análise Discriminante (AD) distinguiu totalmente as regiões, enquanto a separabilidade das assinaturas espectrais das cultivares teve menor desempenho, com percentagens entre 37 e 75% de acurácia. O classificador de Máxima Verossimilhança, aplicado separadamente a cada região, teve desempenho de 91% de acurácia para a região de Santana do Livramento e 75% para Candiota. Os resultados indicam que dados de refletância obtidos de imagens ASTER permitem com relativo sucesso a discriminação espectral de classes de vegetação com assinaturas espectrais muito próximas entre si, como é o caso de cultivares vitícolas. A distinta separação das regiões, caracterizadas como ?terroirs? vitícolas, pode ser atribuída às diferenças físico-químicas do solo das regiões transmitidas à folhagem das videiras e em seguida às suas refletâncias. A classe ?banhado? teve assinatura espectral totalmente diferente das cultivares e, portanto, foi identificada e totalmente separada das classes como era esperado. 650 $aProdução 650 $aProdução vegetal 650 $aQualidade 650 $aSensoriamento remoto 650 $aSolo 650 $aUva 650 $aVariedade 650 $aVinho 650 $aViticultura 653 $aAssinatura espectral 653 $aCandiota RS 653 $aSantana do Livramento RS 700 1 $aBORTOLOTTO, V. C. 700 1 $aHOFF, R. 700 1 $aDUCATI, J. R.
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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