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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
10/11/2023 |
Data da última atualização: |
10/05/2024 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LEAO, P. C. de S.; CARVALHO, J. N. de. |
Afiliação: |
PATRICIA COELHO DE SOUZA LEAO, CPATSA; JULLYANNA NAIR DE CARVALHO, FACULDADE UNIBRAS. |
Título: |
Estratégias para a seleção genética de híbridos de uvas sem sementes para o Semiárido brasileiro. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
RG News, v. 9, n. 1, p. 187, 2023. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Edição Especial do 6º Simpósio Rede de Recursos Genéticos Vegetais do Nordeste, Recife, Nov. 2023. |
Conteúdo: |
Este estudo teve como objetivo estimar parâmetros genéticos, coeficientes de repetibilidade e predizer ganhos genéticos a fim de selecionar genótipos superiores em progênies de uvas de mesa sem sementes obtidas por meio de hibridizações controladas, utilizando a metodologia REML/BLUP (máxima verossimilhança residual/melhor predição linear não viciada). |
Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Dissimilaridade; Uva sem semente. |
Thesagro: |
Hibrido; Melhoramento Genético Vegetal; Recurso Genético; Uva. |
Thesaurus Nal: |
Grapes. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1158194/1/Estrategias-para-a-selecao-genetica-de-hibridos-de-uvas-sem-sementes-para-o-Semiarido-brasileiro..pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
28/02/2024 |
Data da última atualização: |
28/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
KOTHARI, K.; BATTISTI, R.; BOOTE, K. J.; ARCHONTOULIS, S. V.; CONFALONE, A.; CONSTANTIN, J.; CUADRA, S. V.; DEBAEKE, P.; FAYE, B.; GRANT, B.; HOOGENBOOM, G.; JING, Q.; VAN DER LAAN, M.; SILVA, F. A. M. da; MARIN, F. R.; NEHBANDANI, A.; NENDEL, C.; PURCELL, L. C.; QIAN, B.; RUANE, A. C.; SCHOVING, C.; SILVA, E. H. F. M.; SMITH, W.; SOLTANI, A.; SRIVASTAVA, A.; VIEIRA JÚNIOR, N. A.; SALMERÓN, M. |
Afiliação: |
KRITIKA KOTHARI, UNIVERSITY OF KENTUCKY, INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY ROORKEE; RAFAEL BATTISTI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; KENNETH J. BOOTE, UNIVERSITY OF FLORIDA; SOTIRIOS V. ARCHONTOULIS, IOWA STATE UNIVERSITY; ADRIANA CONFALONE, UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES; JULIE CONSTANTIN, UNIVERSITÉ FÉDÉRALE DE TOULOUSE; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; PHILIPPE DEBAEKE, UNIVERSITÉ FÉDÉRALE DE TOULOUSE; BABACAR FAYE, UNIVERSITÉ DU SINE SALOUM EL-HÂDJ IBRAHIMA NIASS; BRIAN GRANT, OTTAWA RESEARCH AND DEVELOPMENT CENTRE; GERRIT HOOGENBOOM, UNIVERSITY OF FLORIDA; QI JING, OTTAWA RESEARCH AND DEVELOPMENT CENTRE; MICHAEL VAN DER LAAN, UNIVERSITY OF PRETORIA, AGRICULTURAL RESEARCH COUNCIL (ARC) – NATURAL RESOURCES AND ENGINEERING; FERNANDO ANTONIO MACENA DA SILVA, CPAC; FÁBIO RICARDO MARIN, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; ALIREZA NEHBANDANI, GORGAN UNIVERSITY OF AGRICULTURAL SCIENCES AND NATURAL RESOURCE; CLAAS NENDEL, LEIBNIZ CENTRE FOR AGRICULTURAL LANDSCAPE RESEARCH, UNIVERSITY OF POTSDAM, GLOBAL CHANGE RESEARCH INSTITUTE; LARRY C. PURCELL, UNIVERSITY OF ARKANSAS; BUDONG QIAN, OTTAWA RESEARCH AND DEVELOPMENT CENTRE; ALEX C. RUANE, NASA GODDARD INSTITUTE FOR SPACE STUDIES; CÉLINE SCHOVING, UNIVERSITÉ FÉDÉRALE DE TOULOUSE; EVANDRO H. F. M. SILVA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; WARD SMITH, OTTAWA RESEARCH AND DEVELOPMENT CENTRE; AFSHIN SOLTANI, GORGAN UNIVERSITY OF AGRICULTURAL SCIENCES AND NATURAL RESOURCES; AMIT SRIVASTAVA, UNIVERSITY OF BONN; NILSON A. VIEIRA JÚNIOR, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; MONTSERRAT SALMERÓN, UNIVERSITY OF KENTUCKY. |
Título: |
Evaluating differences among crop models in simulating soybean in-season growth |
Ano de publicação: |
2024 |
Fonte/Imprenta: |
Field Crops Research, v. 309, 109306, April 2024. |
ISSN: |
0378-4290 |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.fcr.2024.109306 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
We evaluated ten dynamic soybean crop models for their simulation of in-season plant growth using data from five experiments conducted in Argentina, Brazil, France, and USA. We evaluated models after a Blind (using only phenology data) and a Full calibration (with in-season and end-of-season variables). |
Palavras-Chave: |
AgMIP; Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project; Avaliação multimodelo; Crescimento de vagens; Índice de área foliar; Multi-model evaluation; Particionamento reprodutivo; Pod growth; Reproductive partitioning. |
Thesagro: |
Soja. |
Thesaurus NAL: |
Crop models; Leaf area index. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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