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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Semiárido.
Data corrente:  10/11/2023
Data da última atualização:  10/05/2024
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  LEAO, P. C. de S.; CARVALHO, J. N. de.
Afiliação:  PATRICIA COELHO DE SOUZA LEAO, CPATSA; JULLYANNA NAIR DE CARVALHO, FACULDADE UNIBRAS.
Título:  Estratégias para a seleção genética de híbridos de uvas sem sementes para o Semiárido brasileiro.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  RG News, v. 9, n. 1, p. 187, 2023.
Idioma:  Português
Notas:  Edição Especial do 6º Simpósio Rede de Recursos Genéticos Vegetais do Nordeste, Recife, Nov. 2023.
Conteúdo:  Este estudo teve como objetivo estimar parâmetros genéticos, coeficientes de repetibilidade e predizer ganhos genéticos a fim de selecionar genótipos superiores em progênies de uvas de mesa sem sementes obtidas por meio de hibridizações controladas, utilizando a metodologia REML/BLUP (máxima verossimilhança residual/melhor predição linear não viciada).
Palavras-Chave:  Análise multivariada; Dissimilaridade; Uva sem semente.
Thesagro:  Hibrido; Melhoramento Genético Vegetal; Recurso Genético; Uva.
Thesaurus Nal:  Grapes.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1158194/1/Estrategias-para-a-selecao-genetica-de-hibridos-de-uvas-sem-sementes-para-o-Semiarido-brasileiro..pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Semiárido (CPATSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATSA60728 - 1UPCRA - DD
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados.
Data corrente:  28/02/2024
Data da última atualização:  28/02/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  KOTHARI, K.; BATTISTI, R.; BOOTE, K. J.; ARCHONTOULIS, S. V.; CONFALONE, A.; CONSTANTIN, J.; CUADRA, S. V.; DEBAEKE, P.; FAYE, B.; GRANT, B.; HOOGENBOOM, G.; JING, Q.; VAN DER LAAN, M.; SILVA, F. A. M. da; MARIN, F. R.; NEHBANDANI, A.; NENDEL, C.; PURCELL, L. C.; QIAN, B.; RUANE, A. C.; SCHOVING, C.; SILVA, E. H. F. M.; SMITH, W.; SOLTANI, A.; SRIVASTAVA, A.; VIEIRA JÚNIOR, N. A.; SALMERÓN, M.
Afiliação:  KRITIKA KOTHARI, UNIVERSITY OF KENTUCKY, INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY ROORKEE; RAFAEL BATTISTI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; KENNETH J. BOOTE, UNIVERSITY OF FLORIDA; SOTIRIOS V. ARCHONTOULIS, IOWA STATE UNIVERSITY; ADRIANA CONFALONE, UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES; JULIE CONSTANTIN, UNIVERSITÉ FÉDÉRALE DE TOULOUSE; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; PHILIPPE DEBAEKE, UNIVERSITÉ FÉDÉRALE DE TOULOUSE; BABACAR FAYE, UNIVERSITÉ DU SINE SALOUM EL-HÂDJ IBRAHIMA NIASS; BRIAN GRANT, OTTAWA RESEARCH AND DEVELOPMENT CENTRE; GERRIT HOOGENBOOM, UNIVERSITY OF FLORIDA; QI JING, OTTAWA RESEARCH AND DEVELOPMENT CENTRE; MICHAEL VAN DER LAAN, UNIVERSITY OF PRETORIA, AGRICULTURAL RESEARCH COUNCIL (ARC) – NATURAL RESOURCES AND ENGINEERING; FERNANDO ANTONIO MACENA DA SILVA, CPAC; FÁBIO RICARDO MARIN, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; ALIREZA NEHBANDANI, GORGAN UNIVERSITY OF AGRICULTURAL SCIENCES AND NATURAL RESOURCE; CLAAS NENDEL, LEIBNIZ CENTRE FOR AGRICULTURAL LANDSCAPE RESEARCH, UNIVERSITY OF POTSDAM, GLOBAL CHANGE RESEARCH INSTITUTE; LARRY C. PURCELL, UNIVERSITY OF ARKANSAS; BUDONG QIAN, OTTAWA RESEARCH AND DEVELOPMENT CENTRE; ALEX C. RUANE, NASA GODDARD INSTITUTE FOR SPACE STUDIES; CÉLINE SCHOVING, UNIVERSITÉ FÉDÉRALE DE TOULOUSE; EVANDRO H. F. M. SILVA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; WARD SMITH, OTTAWA RESEARCH AND DEVELOPMENT CENTRE; AFSHIN SOLTANI, GORGAN UNIVERSITY OF AGRICULTURAL SCIENCES AND NATURAL RESOURCES; AMIT SRIVASTAVA, UNIVERSITY OF BONN; NILSON A. VIEIRA JÚNIOR, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; MONTSERRAT SALMERÓN, UNIVERSITY OF KENTUCKY.
Título:  Evaluating differences among crop models in simulating soybean in-season growth
Ano de publicação:  2024
Fonte/Imprenta:  Field Crops Research, v. 309, 109306, April 2024.
ISSN:  0378-4290
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.fcr.2024.109306
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  We evaluated ten dynamic soybean crop models for their simulation of in-season plant growth using data from five experiments conducted in Argentina, Brazil, France, and USA. We evaluated models after a Blind (using only phenology data) and a Full calibration (with in-season and end-of-season variables).
Palavras-Chave:  AgMIP; Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project; Avaliação multimodelo; Crescimento de vagens; Índice de área foliar; Multi-model evaluation; Particionamento reprodutivo; Pod growth; Reproductive partitioning.
Thesagro:  Soja.
Thesaurus NAL:  Crop models; Leaf area index.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA22002 - 1UPCAP - DD
CPAC37741 - 1UPCAP - DD
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