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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  25/06/2008
Data da última atualização:  25/06/2008
Autoria:  DISPERATI, A. A.; DANTOS, J. R. dos; OLIVEIRA FILHO, P. C. de; NEEFF, T.
Título:  Aplicação da técnica ?filtragem de locais máximas? em fotografia aérea digital para a contagem de copas em reflorestamento de Pinus elliottii.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  Scientia Forestalis, Piracicaba, n. 76, p. 45-55, dez. 2007.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A técnica "filtragem de locais máximas" (LM) foi aplicada em uma fotografia aérea 70 mm visando a marcação e a contagem do topo de árvores de um reflorestamento de Pinus elliottii. A área de estudo localiza-se na Floresta Nacional de Irati, Paraná. A fotografia aérea, colorida normal e em escala 1:4.000, foi digitalizada nas resoluções de 100, 200, 300 e 600 dpi. Na imagem digital de 600 dpi, utilizada como referência, foi efetuada a interpretação visual marcando 704 topos de árvores, valor este 3% inferior ao total estimado na fase de verificação em campo. Nas imagens com 100, 200 e 300 dpi foram aplicados quatro tamanhos de filtros condizentes com o tamanho das copas observadas nas fotografias aéreas. Na análise, foi verificado que quanto menor o tamanho do filtro utilizado, maior foi o número de pontos de máximas encontrados. O resultado mais próximo da imagem de referência foi obtido com a resolução de 300 dpi e filtro [21 x 21] pixels, com uma acurácia de identificação da ordem de 70,7%. Sob o ponto de vista de aplicação prática florestal, os resultados obtidos mostram que a técnica LM no tratamento dos dados é significativamente promissora para a marcação e conseqüente contagem do topo das coníferas.
Palavras-Chave:  "Filtragem de locais máximas"; "Local maximum filtering"; Aerial photographs; Copa de árvores; Fotografias aéreas; Tree crowns.
Thesagro:  Inventário Florestal; Reflorestamento; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal:  forest inventory; remote sensing.
Categoria do assunto:  --
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Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Leite.
Data corrente:  16/07/2015
Data da última atualização:  03/02/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  ZONOVELLI, B.; BORGES, C. C. H.; ARBEX, W. A.
Afiliação:  B. ZONOVELLI, UFJF; C. C. H. BORGES, UFJF; WAGNER ANTONIO ARBEX, CNPGL.
Título:  NeuroSNP: Tool to Filter SNPs in Whole Genomic DNA.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE - ICAI, 2014, Las Vegas. Proceedings... Las Vegas: CSREA Press, 2014. v. 2.
Páginas:  p. 497-503.
Idioma:  Inglês
Notas:  WORLDCOMP'14
Palavras-Chave:  Computational Intelligence; Genomic DNA; Machine Learning; Neural Network; SNP Filtering.
Thesaurus NAL:  bioinformatics.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/127019/1/Cnpgl-2014-IntConfArtifIntelligence-NeuroSNP.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Leite (CNPGL)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPGL21975 - 1UPCAA - DD
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