Data/hora: 20/06/2024 01:53:04

Biblioteca(s): 	Embrapa Pecuária Sudeste.	
Data corrente: 	28/05/2013	
Data da última atualização: 	12/05/2023	
Autoria: 	GARNERO, A. del V.; MARCONDES, C. R.; ARAÚJO, R. O. de; OLIVEIRA, H. N. de; LÔBO, R. B.	
Afiliação: 	ANALIA DEL VALLE GARNERO, Universidade Federal do Pampa; CINTIA RIGHETTI MARCONDES, CPPSE; RONYERE OLEGÁRIO DE ARAÚJO, Universidade de Brasília; HENRIQUE NUNES DE OLIVEIRA, Universidade Estadual Paulista; RAYSILDO BARBOSA LÔBO, Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores.	
Título: 	Inferência bayesiana aplicada à estimação de herdabilidades dos parâmetros da curva de crescimento de fêmeas da raça Nelore.	
Ano de publicação: 	2013	
Fonte/Imprenta: 	Ciência Rural, Santa Maria, v. 43, n. 4, p. 702-708, abr. 2013	
ISSN: 	0103-8478	
DOI: 	https://doi.org/10.1590/S0103-84782013005000029	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Objetivou-se estimar parâmetros genéticos, utilizando inferência Bayesiana, para as estimativas dos parâmetros individuais de peso à maturidade (Â) e taxa de crescimento (<img border=0 width=32 height=32 id="_x0000_i1026" src="../../../../../../img/revistas/cr/2013nahead/a11813img06.gif">), obtidos pela função de crescimento Brody. O arquivo estava constituído de 14.563 registros de pesos e idades referentes a 1.158 fêmeas da raça Nelore, participantes do Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore. Para a análise das estimativas dos parâmetros da curva, via inferência bayesiana, foi proposto um modelo animal unicaráter, que incluiu como fixo o efeito de grupo contemporâneo (animais nascidos no mesmo estado, no mesmo trimestre do ano, mesmo ano e mesmo regime alimentar) e como aleatórios os efeitos genético direto e residual. Nessa análise, foram utilizados dois diferentes tamanhos para as cadeias geradas pelo algoritmo de amostragem de Gibbs, de 550 e 1.100 mil ciclos, com períodos de descarte amostral de 50 e 100 mil ciclos, respectivamente, e amostragens a cada 500 e 1.000 ciclos, respectivamente. As médias posteriores da variância genética aditiva e residual foram próximas, tanto para Â quanto para a <img border=0 width=32 height=32 id="_x0000_i1027" src="../../../../../../img/revistas/cr/2013nahead/a11813img06.gif">, mesmo quando implementados diferentes tamanhos para as cadeias geradas pelo algoritmo de amostragem de Gibbs. Os coeficientes de herdabilidade estimados para Â, variaram de 0,44 a 0,46, amplitude semelhante aos 0,46 a 0,48 obtidos para as estimativas de <img border=0 width=32 height=32 id="_x0000_i1028" src="../../../../../../img/revistas/cr/2013nahead/a11813img06.gif">. Essas magnitudes indicam que a seleção pode ser usada como instrumento para alterar a forma da curva de crescimento desses animais. Entretanto, o uso das informações obtidas, visando à alteração da curva de crescimento dos animais, deve ser feito com grande cautela, uma vez que as características a serem trabalhadas na modificação do formato da curva de crescimento, de acordo com resultados da literatura especializada, são negativamente correlacionadas.	
Palavras-Chave: 	Modelo animal; Peso assintótico; Raça Nelore.	
Thesagro: 	Taxa de Crescimento.	
Categoria do assunto: 	G Melhoramento Genético	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/83477/1/PROCI-2013.00019.PDF	
Registro original: 	Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)	
Exemplares: 	CPPSE - (21846-1) - UPC - AP - DD - PROCI-2013.00019 - GAR - 2013.00019 - DIS