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| Registros recuperados : 7 | |
| 2. |  | MARINHO, G. R.; MORAIS, S. R. P. de; WENDLAND, A.; MELO, L. C.; PEREIRA, H. S.; SOUZA, T. L. P. O. de. Herança da resistência à antracnose na cultivar andina de feijão rajado BRSMG Realce. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 12., 2017, Piracicaba. Produtividade e sustentabilidade da cultura do feijão: do campo para a mesa: resumos. Piracicaba: CENA: IAC, 2017. p. 102. CONAFE| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 3. | | MARINHO, G. R.; MORAIS, S. R. P. de; WENDLAND, A.; MELO, L. C.; PEREIRA, H. S.; SOUZA, T. L. P. O. de. Herança da resistência à antracnose na cultivar andina de feijão rajado BRSMG Realce. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 12., 2018, Santo Antônio de Goiás. Resumos. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2018. p. 17. (Embrapa Arroz e Feijão. Eventos técnicos & científicos, 2)| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 4. | | MORAIS, S. R. P. de; VIEIRA, A. F.; RODRIGUES, L. A.; VIANELLO, R. P.; PEREIRA, H. S.; MELO, L. C.; SOUZA, T. L. P. O. de. Mapeamento da resistência à antracnose na cultivar de feijão carioca BRS Cometa. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 12., 2018, Santo Antônio de Goiás. Resumos. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2018. p. 57. (Embrapa Arroz e Feijão. Eventos técnicos & científicos, 2)| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 5. | | MORAIS, S. R. P. de; PEREIRA, R. J.; WENDLAND, A.; MELO, L. C.; PEREIRA, H. S.; SOUZA, T. L. P. O. de. Teste de alelismo para resistência à antracnose entre as cultivares de feijão carioca BRS Horizonte e BRS Cometa. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017. p. 105. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 6. | | MORAIS, S. R. P. de; PEREIRA, R. J.; WENDLAND, A.; MELO, L. C.; PEREIRA, H. S.; SOUZA, T. L. P. O. A resistência à antracnose nas cultivares de feijão carioca BRS Horizonte e BRS Cometa é conferida por genes independentes. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 113.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 7. | | MORAIS, S. R. P. de; VIEIRA, A. F.; ALMEIDA, L. C. da S.; RODRIGUES, L. A.; MELO, P. G. S.; FARIA, L. C. de; MELO, L. C.; PEREIRA, H. S.; SOUZA, T. L. P. O. de. Application of microsatellite markers to confirm controlled crosses and assess genetic identity in common bean. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, MG, v. 16, p. 234-239, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| Registros recuperados : 7 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
30/08/2016 |
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Data da última atualização: |
08/03/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M.; NACHTIGALL, G. R. |
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Afiliação: |
GILMAR RIBEIRO NACHTIGALL, CNPUV. |
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Título: |
Classification of apple tree disorders using Convolutional Neural Networks. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON TOOLS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENSE, 28., 2016, San Jose, United States. Anais...San Jose, United States: IEEE, Paper Submission 127, p. 472-476, 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Abstract?This paper studies the use of Convolutional Neural Networks to automatically detect and classify diseases, nutritional deficiencies and damage by herbicides on apple trees from images of their leaves. This task is fundamental to guarantee a high quality of the resulting yields and is currently largely performed by experts in the field, which can severely limit scale and add to costs. By using a novel data set containing labeled examples consisting of 2539 images from 6 known disorders, we show that trained Convolutional Neural Networks are able to match or outperform experts in this task, achieving a 97.3% accuracy on a hold-out set. |
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Palavras-Chave: |
Apple trees; Convolutional Neural Networks; Damage; Diseases; Herbicide; Macieira; Nutritional deficiencies; Redes neurais. |
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Thesagro: |
Maca. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/157421/1/Nachtigall-IEE28-2016-472-476.pdf
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Marc: |
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100 1 $aNACHTIGALL, L. G.
245 $aClassification of apple tree disorders using Convolutional Neural Networks.$h[electronic resource]
260 $aIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON TOOLS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENSE, 28., 2016, San Jose, United States. Anais...San Jose, United States: IEEE, Paper Submission 127, p. 472-476$c2016
520 $aAbstract?This paper studies the use of Convolutional Neural Networks to automatically detect and classify diseases, nutritional deficiencies and damage by herbicides on apple trees from images of their leaves. This task is fundamental to guarantee a high quality of the resulting yields and is currently largely performed by experts in the field, which can severely limit scale and add to costs. By using a novel data set containing labeled examples consisting of 2539 images from 6 known disorders, we show that trained Convolutional Neural Networks are able to match or outperform experts in this task, achieving a 97.3% accuracy on a hold-out set.
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653 $aApple trees
653 $aConvolutional Neural Networks
653 $aDamage
653 $aDiseases
653 $aHerbicide
653 $aMacieira
653 $aNutritional deficiencies
653 $aRedes neurais
700 1 $aARAUJO, R. M.
700 1 $aNACHTIGALL, G. R.
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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