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Registros recuperados : 21 | |
6. | | NASCIMENTO, W.; MARTORANO, L. G.; ARAÚJO, L. B. de; SOUSA, J. T. R. de; DIAS, C. T. dos S. Agrometeorological conditions in western Pará compared to agricultural production variables using principal component analysis. Biotechnologie, Agronomie, Société et Environnement, v. 27, n. 2, p. 87-95, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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7. | | MAIA, M. C. C.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, A. da S.; ARAÚJO, L. B. de; VASCONCELOS, L. F. L.; LACERDA, M. N. de. Divergência genética e correlações entre variáveis agroindustriais da população de trabalho de cajuí da Embrapa Meio-Norte. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2012, Belém, PA. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2012. 5 p. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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8. | | CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; MAIA, M. C. C.; GOMES, R. L. F.; VASCONCELOS, L. F. L.; ARAÚJO, L. B. de. Diversidade genética em uma população de melhoramento de manga rosa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF, 2016. 4 p. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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10. | | MAIA, M. C. C.; CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; GOMES, R. L. F.; ARAÚJO, L. B. de; VASCONCELOS, L. F. L. Análise gráfica biplot na seleção de genótipos de manga rosa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF, 2016. 7 p. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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11. | | CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; MAIA, M. C. C.; GOMES, R. L. F.; VASCONCELOS, L. F. L.; ARAÚJO, L. B. de. Correlações fenotípicas entre variáveis agro-tecnológicas de uma população de melhoramento de manga rosa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF, 2016. 4 p. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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12. | | MAIA, M. C. C.; VELLO, N. A.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; ROCHA, M. de M. Interação genótipo-ambiente em soja via análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados. Revista Agro@mbiente On-line, v. 8, n. 1, p. 104-111, jan./abr. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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13. | | MAIA, M. C. C.; VELLO, N. A.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S. de; OLIVEIRA, L. C. de; ROCHA, M. de M. Interação genótipo X ambiente com uso da análise de componentes principais para populações de soja selecionadas para resistência de insetos. Revista Brasileira de Biometria, v. 31, n. 1, p. 13-27, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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14. | | MAIA, M. C. C.; OLIVEIRA, L. C. de; VASCONCELOS, L. F. L.; LIMA NETO, F. P.; YOKOMIZO, G. K. I.; ARAÚJO, L. B. DE. Repetibilidade de características quantitativas de frutos em seleções elite de manga rosa. Agro@mbiente On-line, v. 11, n. 1, p. 56-62, jan./mar. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Amapá. |
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16. | | MAIA, M. C. C.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; VASCONCELOS, L. F. L.; CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; SIMEÃO, M.; BASTOS, Y. G. M. Selection of mango rosa genotypes in a breeding population using the multivariate-biplot method. Ciência Rural, Santa Maria, v. 46, n. 10, p. 1689-1694, out. 2016. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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17. | | MAIA, M. C. C.; ARAÚJO, M. F. C.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; CRUZ, C. D.; VASCONCELOS, L. F. L.; MACEDO, L. M.; YOKOMIZO, G. K. I.; LIMA, P. S. da C. Genetic divergence among a breeding population of Hancornia speciosa Gomes (Mangabeira) as determined by multivariate statistical methods. European Scientific Journal, v. 14, n. 15, p. 421-433, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Amapá; Embrapa Meio-Norte. |
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18. | | MELO, D. S.; MAIA, M. C. C.; VIDAL NETO, F. das C.; BARROS, L. de M.; CRUZ, C. D.; OLIVEIRA, L. C. de; ARAÚJO, L. B. DE; MEDINA, L. M. Divergência genética em uma população de melhoramento de cajueiro. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2022. (Embrapa Agroindústria Tropical. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 230). ODS 12 Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical. |
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19. | | MELO, D. S.; MAIA, M. C. C.; VIDAL NETO, F. das C.; BARROS, L. de M.; CRUZ, C. D.; OLIVEIRA, L. C. de; ARAÚJO, L. B. DE; MEDINA, L. M.; LIMA, P. S. da C.; SERRANO, L. A. L. Análise gráfica biplot na seleção de genótipos de cajueiro. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2022. (Embrapa Agroindústria Tropical. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 238). ODS 12 Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Meio-Norte. |
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Registros recuperados : 21 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Amapá. |
Data corrente: |
26/04/2017 |
Data da última atualização: |
20/11/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
MAIA, M. C. C.; OLIVEIRA, L. C. de; VASCONCELOS, L. F. L.; LIMA NETO, F. P.; YOKOMIZO, G. K. I.; ARAÚJO, L. B. DE. |
Afiliação: |
MARIA CLIDEANA CABRAL MAIA, CNPAT; LUIS CLAUDIO DE OLIVEIRA, CPAF-Acre; LUCIO FLAVO LOPES VASCONCELOS, CPAMN; FRANCISCO PINHEIRO LIMA NETO, CPATSA; GILBERTO KEN ITI YOKOMIZO, CPAF-AP; LÚCIO BORGES DE ARAÚJO, Matemática e Estatística, Universidade Federal de Uberlândia, MG. |
Título: |
Repetibilidade de características quantitativas de frutos em seleções elite de manga rosa. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Agro@mbiente On-line, v. 11, n. 1, p. 56-62, jan./mar. 2017. |
ISSN: |
1982-8470 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A mangueira (Mangífera indica L.) é uma das principais fruteiras exóticas cultivadas no Brasil, sendo utilizada como um componente em vários arranjos dentro de sistemas produtivos, onde as cultivares geneticamente melhoradas são continuamente procuradas por parte dos produtores para a formação de plantios comerciais. Assim, objetivou-se com esta pesquisa descrever a estrutura de variâncias (estimação) e de médias (predição) na classificação e seleção progressiva de genótipos elites de manga rosa, empregando o procedimento REML/BLUP com enfoque em modelos mistos. Doze variáveis agrotecnológicas foram avaliadas em doze genótipos elites, em três safras: 2010-2011, 2011-2012 e 2012-2013, em delineamento experimental de blocos completamente casualizados, com seis repetições. As estimativas do coeficiente de repetibilidade foram medianos e altos para a maioria dos atributos chave do programa de melhoramento genético da mangueira: 0,83 para peso do fruto, 0,91 para sólidos solúveis totais (SST), 0,51 para firmeza, 0,93 para acidez total titulável (ATT), 0,92 para a relação SST/ATT, 0,767 peso da polpa e baixo (0,05) para porcentagem de polpa. Mostrando para essas variáveis alto controle genético na expressão das variáveis e grande estabilidade média na repetição do caráter em ciclos sucessivos, exceção feita para porcentagem de polpa. Quanto à porcentagem de polpa, os materiais mais promissores foram os seguintes, em ordem decrescente de médias futuras: CPAC 165 (73,05), CPAC 329 (73,03), Rosa 2 (73,00), Espada vermelha (72,98), Rosa 36 (72,97) e P5Rosa (72,96), superando a testemunha. Esse é um atributo desejável em manga tanto para o consumo in natura, quanto para a indústria. MenosA mangueira (Mangífera indica L.) é uma das principais fruteiras exóticas cultivadas no Brasil, sendo utilizada como um componente em vários arranjos dentro de sistemas produtivos, onde as cultivares geneticamente melhoradas são continuamente procuradas por parte dos produtores para a formação de plantios comerciais. Assim, objetivou-se com esta pesquisa descrever a estrutura de variâncias (estimação) e de médias (predição) na classificação e seleção progressiva de genótipos elites de manga rosa, empregando o procedimento REML/BLUP com enfoque em modelos mistos. Doze variáveis agrotecnológicas foram avaliadas em doze genótipos elites, em três safras: 2010-2011, 2011-2012 e 2012-2013, em delineamento experimental de blocos completamente casualizados, com seis repetições. As estimativas do coeficiente de repetibilidade foram medianos e altos para a maioria dos atributos chave do programa de melhoramento genético da mangueira: 0,83 para peso do fruto, 0,91 para sólidos solúveis totais (SST), 0,51 para firmeza, 0,93 para acidez total titulável (ATT), 0,92 para a relação SST/ATT, 0,767 peso da polpa e baixo (0,05) para porcentagem de polpa. Mostrando para essas variáveis alto controle genético na expressão das variáveis e grande estabilidade média na repetição do caráter em ciclos sucessivos, exceção feita para porcentagem de polpa. Quanto à porcentagem de polpa, os materiais mais promissores foram os seguintes, em ordem decrescente de médias futuras: CPAC 165 (73,05), CPAC 329 (... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análisis estadístico; Biometrics; Estimación; Fitomejoramiento; Ganhos genéticos; Genetic gains; Manga rosa; Mangifera indica L; Mangos; Metodologia REML/BLUP; Repetibilidad. |
Thesagro: |
Análise estatística; Biometria; Características Agronômicas; Estimativa; Manga; Mangifera indica; Melhoramento genético vegetal; Método estatístico. |
Thesaurus NAL: |
Agronomic traits; Biometry; Estimation; Mangoes; Plant breeding; Repeatability; Statistical analysis. |
Categoria do assunto: |
-- G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/159344/1/ART17001.pdf
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Marc: |
LEADER 03174naa a2200505 a 4500 001 2068964 005 2017-11-20 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1982-8470 100 1 $aMAIA, M. C. C. 245 $aRepetibilidade de características quantitativas de frutos em seleções elite de manga rosa.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aA mangueira (Mangífera indica L.) é uma das principais fruteiras exóticas cultivadas no Brasil, sendo utilizada como um componente em vários arranjos dentro de sistemas produtivos, onde as cultivares geneticamente melhoradas são continuamente procuradas por parte dos produtores para a formação de plantios comerciais. Assim, objetivou-se com esta pesquisa descrever a estrutura de variâncias (estimação) e de médias (predição) na classificação e seleção progressiva de genótipos elites de manga rosa, empregando o procedimento REML/BLUP com enfoque em modelos mistos. Doze variáveis agrotecnológicas foram avaliadas em doze genótipos elites, em três safras: 2010-2011, 2011-2012 e 2012-2013, em delineamento experimental de blocos completamente casualizados, com seis repetições. As estimativas do coeficiente de repetibilidade foram medianos e altos para a maioria dos atributos chave do programa de melhoramento genético da mangueira: 0,83 para peso do fruto, 0,91 para sólidos solúveis totais (SST), 0,51 para firmeza, 0,93 para acidez total titulável (ATT), 0,92 para a relação SST/ATT, 0,767 peso da polpa e baixo (0,05) para porcentagem de polpa. Mostrando para essas variáveis alto controle genético na expressão das variáveis e grande estabilidade média na repetição do caráter em ciclos sucessivos, exceção feita para porcentagem de polpa. Quanto à porcentagem de polpa, os materiais mais promissores foram os seguintes, em ordem decrescente de médias futuras: CPAC 165 (73,05), CPAC 329 (73,03), Rosa 2 (73,00), Espada vermelha (72,98), Rosa 36 (72,97) e P5Rosa (72,96), superando a testemunha. Esse é um atributo desejável em manga tanto para o consumo in natura, quanto para a indústria. 650 $aAgronomic traits 650 $aBiometry 650 $aEstimation 650 $aMangoes 650 $aPlant breeding 650 $aRepeatability 650 $aStatistical analysis 650 $aAnálise estatística 650 $aBiometria 650 $aCaracterísticas Agronômicas 650 $aEstimativa 650 $aManga 650 $aMangifera indica 650 $aMelhoramento genético vegetal 650 $aMétodo estatístico 653 $aAnálisis estadístico 653 $aBiometrics 653 $aEstimación 653 $aFitomejoramiento 653 $aGanhos genéticos 653 $aGenetic gains 653 $aManga rosa 653 $aMangifera indica L 653 $aMangos 653 $aMetodologia REML/BLUP 653 $aRepetibilidad 700 1 $aOLIVEIRA, L. C. de 700 1 $aVASCONCELOS, L. F. L. 700 1 $aLIMA NETO, F. P. 700 1 $aYOKOMIZO, G. K. I. 700 1 $aARAÚJO, L. B. DE 773 $tAgro@mbiente On-line$gv. 11, n. 1, p. 56-62, jan./mar. 2017.
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Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
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