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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Corte; Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  13/09/2021
Data da última atualização:  17/09/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  OLIVEIRA, G. S. de; MARCATO JUNIOR, J.; POLIDORO, C.; OSCO, L. P.; SIQUEIRA, H.; RODRIGUES, L.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C.; SIMEÃO, R. M.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; JORGE, L. A. de C.; GONÇALVES, W.; SANTOS, M. F.; MATSUBARA, E.
Afiliação:  GABRIEL SILVA DE OLIVEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; JOSÉ MARCATO JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; CAIO POLIDORO, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCAS PRADO OSCO, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; HENRIQUE SIQUEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCAS RODRIGUES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LIANA JANK, CNPGC; SANZIO CARVALHO LIMA BARRIOS, CNPGC; CACILDA VALLE, Embrapa Gado de Corte; ROSANGELA MARIA SIMEAO, CNPGC; CAMILO CARROMEU, CNPGC; ELOISE SILVEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; WESLEY GONÇALVES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; EDSON MATSUBARA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.
Título:  Convolutional Neural Networks to Estimate Dry Matter Yield in a Guineagrass Breeding Program Using UAV Remote Sensing.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Sensors, v. 21, n. 3971, 2021.
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Brazilian pasture; Deep learning; Forage dry matter yield; High-throughput phenotyping.
Thesaurus Nal:  Pastures.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225919/1/P-Convolutional-Neural-Networks-to-Estimate-Dry-Matter-Yield-in.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Corte (CNPGC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPDIA17861 - 2UPCAP - PPPROCI.21/1102021/113
CNPGC17703 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Acre.
Data corrente:  18/07/2017
Data da última atualização:  01/11/2022
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  ARAUJO, H. J. B. de; SILVA, Y. F. da.
Afiliação:  HENRIQUE JOSE BORGES DE ARAUJO, CPAF-Acre; Yara Freitas da Silva, Universidade Federal do Acre (Ufac).
Título:  Restauração de florestas acreanas exploradas seletivamente.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: QUIRÓS, R. R. (ed.). Tierra: naturaleza, biodiversidad y sustentabilidad. San José, Costa Rica: Jade, 2017.
Páginas:  p. 726-735.
ISBN:  978-9930-509-08-1
Idioma:  Português
Conteúdo:  Por meio de técnicas de restauração, florestas exauridas podem ser conduzidas de maneira a minimizar os efeitos da exploração seletiva que as modificaram. O plantio de mudas é um método rápido e eficaz de restauração de florestas. Este trabalho objetiva descrever os resultados de plantios de enriquecimento de florestas de produção nos municípios de Xapuri, Brasiléia e Rio Branco, no estado do Acre. Foram utilizadas dez espécies florestais madeireiras comerciais: amarelão (Aspidosperma vargasii A. DC.), angelim (Ormosia arborea (Vell.) Harms), cedro (Cedrela odorata L.), cerejeira (Amburana acreana (Ducke) A. C. Sm.), freijó (Cordia alliodora (Ruiz & Pav.) Oken), ipê (Tabebuia serratifolia (Vahl) G. Nicholson), itaúba (Mezilaurus itauba (Meisn.) Taub. ex Mez), jatobá (Hymenaea courbaril L.), mogno (Swietenia macrophylla King) e timbaúba (Enterolobium maximum Ducke). Os plantios foram entre outubro/2011 a março/2012, totalizando 1273 mudas. Os tratamentos silviculturais de condução e o monitoramento foram nos anos de 2012, 2013, 2014 e 2015. Após 48 meses ao plantio, a taxa média de sobrevivência foi de 42,3%, altura total média de 1,52 m e diâmetro médio de 1,88 cm. As espécies com os melhores desempenhos com relação a crescimento e sobrevivência foram cerejeira, cedro, freijó, jatobá, mogno e timbaúba.
Palavras-Chave:  Acre; Amarelão; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Aspidosperma vargasii; Bosques tropicales; Brasiléia (AC); Brazilian copal; Cedrela mexicana; Embrapa Acre; Enterolobium maximum; Exploração seletiva; Explotación forestal; Investigación; Madera tropical; Ormosia arborea; Plantio de enriquecimento; Projeto de Assentamento Agroextrativista Chico Mendes; Reforestacion; Rendimiento de los cultivos; RESEX Chico Mendes; Rio Branco (AC); Seringal Cachoeira; Seringal Filipinas; Timbaúba; Western Amazon; Xapuri (AC).
Thesagro:  Amburana acreana; Angelim; Campo Experimental; Cedrela odorata; Cedro; Cerejeira amarela; Cordia alliodora; Essência florestal; Exploração florestal; Extração da madeira; Floresta tropical; Freijó louro; Hymenaea courbaril; Impacto ambiental; Ipê; Itaúba; Jatobá; Mezilaurus itauba; Mogno; Pesquisa florestal; Projeto de pesquisa; Reflorestamento; Rendimento; Swietenia macrophylla; Tabebuia serratifolia; Timboúva.
Thesaurus NAL:  Crop yield; Environmental impact; Handroanthus serratifolius; Logging; Reforestation; Research; Tropical forests; Tropical wood.
Categoria do assunto:  K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161898/1/26349.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Acre (CPAF-AC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAF-AC26349 - 1UPCPL - DD
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