Data/hora: 13/06/2024 06:10:05

Biblioteca(s): 	Embrapa Pantanal.	
Data corrente: 	30/11/2015	
Data da última atualização: 	17/03/2016	
Autoria: 	FUCCI, R. R.; PADOVANI, C. R.; ARAUJO, A. F. de; NUNES, G. M.	
Afiliação: 	RENAN ROCHA FUCCI, UFMS; CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; ALEX F. DE ARAUJO, UFMS; GUSTAVO MANZON NUNES, UFMT.	
Título: 	Classificação de imagens do Pantanal usando redes neurais artificiais MLP e perceptron linear.	
Ano de publicação: 	2015	
Fonte/Imprenta: 	In: IBERIAN LATIN AMERICAN CONGRESS ON COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING, 36., 2015, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: ABEMEC, 2015.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	CILAMCE.	
Conteúdo: 	A região do Pantanal é uma imensa planície inundável, de superfície dinâmica, mutável em suas dimensões espacial e temporal. Essa dinâmica está relacionada a processos biofísicos e mais recentemente por ações humanas, ocasionando alta variabilidade espacial e temporal da cobertura vegetal. Em virtude de sua dimensão e dificuldade de acesso, o Pantanal carece de tecnologias que possam auxiliar em análises e estudos para a sua conservação e manejo, de maneira automatizada. Neste trabalho, apresentam-se os resultados da aplicação de classificadores de imagens baseados em Redes Neurais Artificiais (RNA), para imagens do Pantanal, produzidas pelo satélite Rapideye. O objetivo foi rotular os pixels da imagem de entrada, agrupando-os em classes que representam as diferentes áreas de vegetação e água. Os resultados preliminares produzidos neste trabalho foram bastante promissores, demonstrando que a metodologia adotada é pertinente e as técnicas de classificação implementadas, podem contribuir significativamente com a tarefa de análise e interpretação de imagens de satélite do Pantanal.	
Palavras-Chave: 	Classificadores; Reconhecimento de Padrões; Redes Neurais Artificiais (RNA).	
Thesagro: 	Sensoriamento Remoto.	
Thesaurus Nal: 	Geospatial technology; Remote sensing.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Pantanal (CPAP)	
Exemplares: 	CPAP - (59464-1) - UPC - AA - PP - SP18139 -  - 18139 - DIS