Data/hora: 20/06/2024 07:39:33

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso
Data corrente: | 15/01/2024
Data da última atualização: | 22/01/2024
Autoria: | ANTUNES, J. F. G.; ARANTES, C. S.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.
Afiliação: | JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; CAIO SIMPLICIO ARANTES; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA.
Título: | Comparação de safras de cana-de-açúcar por meio de perfis temporais de índices de vegetação MODIS da API SATVeg no ambiente QGIS.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 159-166.
ISSN: | 2177-9724
DOI: | https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26554
Idioma: | Português
Notas: | SBIAgro 2023.
Conteúdo: | Este trabalho descreve o desenvolvimento e a aplicação de um novo complemento no Sistema de Informação Geográfica QGIS, denominado “ComparaSafras, que possibilita gerar perfis temporais a partir do consumo dos dados dos índices de vegetação do sensor MODIS, por meio de requisições de consulta a API SATVeg, possibilitando a comparação entre sucessivas safras de cana-de-açúcar.
Palavras-Chave: | Análise de séries temporais; API SATVeg.
Thesagro: | Cana de Açúcar.
Thesaurus Nal: | Image analysis; Sugarcane; Time series analysis.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160815/1/AA-Comparacao-safras-SBIAgro-2023.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (21954-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS