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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
31/08/2023 |
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Data da última atualização: |
31/08/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
OLIVEIRA NETO, J. N. de; NASCIMENTO, J. W. B. do; FERREIRA, A. C.; NUNES, A. de L.; MARACAJA, P. B.; SILVA, M. G. da; PEREIRA, D. S.; MOREIRA, J. N.; MEDEIROS, A. C. de. |
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Afiliação: |
JOSE NUNES DE OLIVEIRA NETO; JOSE WALLACE BARBOSA DO NASCIMENTO; ALINE COSTA FERREIRA; ALICE DE LAVOR NUNES; PATRICIO BORGES MARACAJA; MAICON GONZAGA DA SILVA; DANIEL SANTIAGO PEREIRA, CPATU; JOSERLAN NONATO MOREIRA; ALINE CARLA DE MEDEIROS. |
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Título: |
Acompanhamento da umidade nas colmeias 1 a 10 nos meses secos (outubro a dezembro de 2021). |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: OLIVEIRA NETO, J. N. de; NASCIMENTO, J. W. B. do; FERREIRA, A. C. F. (org.). Apicultura conectada: construindo uma plataforma IOT para monitorar a ambiência apícola no semiárido brasileiro. Belém, PA: RFB, 2023. |
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Páginas: |
Cap. 15, p. 183-190. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Apis Mellifera; Colméia; Umidade. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
26/11/2013 |
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Data da última atualização: |
26/11/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ARAUJO, L. S. de; TORRESAN, F. E. |
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Afiliação: |
LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM; FABIO ENRIQUE TORRESAN, CNPM. |
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Título: |
Classificação de florestas plantadas e nativas a partir da análise orientada a objeto e técnica de mineração de dados em imagem Geoeye. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DE ECOLOGIA DO BRASIL, 11., 2013, Porto Seguro, BA. Anais... Porto Seguro: SEB, 2013. |
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Páginas: |
2 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nas discussões sobre estoque de carbono florestal, a preservação de florestas nativas e o manejo correto de florestas plantadas são algumas ações que contribuem para a redução da concentração do CO2 na atmosfera. Para esses estudos, cada vez mais tem sido empregados dados de sensoriamento remoto para apoiar mapeamentos e inventários florestais; contudo estes levantamentos apresentam, por vezes, limitações em relação a resolução espacial e espectral dos dados empregados. Alia-se a isso a dificuldade em discriminar plantios recentes de eucalipto e pastagem (Carriello e Vicens, 2011) e entre vegetação nativa e plantios adultos (Santos e Novaes Junior, 2011). Para este fim, imagens orbitais de alta-resolução podem contribuir de forma significativa para discriminar com maior precisão essas áreas florestais. Nessas abordagens vem sendo aplicada a análise orientada a objeto, onde a imagem é analisada a partir de pequenos segmentos, os objetos, gerados no processo de segmentação. Esses objetos são estruturados, formando uma rede hierárquica, em que se relacionam com os seus vizinhos e sub-objetos (Hofmann, 2001). A etapa de classificação dos objetos é baseada em regras, onde o conhecimento do usuário é usado para criar um conjunto de critérios para determinado alvo de interesse, por exemplo, que pode ser aplicado a várias imagens. Aliado a isso, a técnica de mineração de dados auxilia nessa seleção dos melhores atributos das imagens para a discriminação entre alvos. |
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Palavras-Chave: |
Imagem de satélite. |
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Thesagro: |
Inventário Florestal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/93158/1/839.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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