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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Corte.
Data corrente:  26/01/2011
Data da última atualização:  26/01/2011
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  TRES, C. de D.; CEZAR, I. M.; COSTA, F. P.; SOUZA, C. C. de.
Afiliação:  CACIO DE DORDI TRES, LOUIS DREYFUS COMMODITIES BRASIL SA, SORRISO - MT; IVO MARTINS CEZAR, Pesquisador aposentado CNPGC; ANHAGUERA-UNIDERP, CAMPO GRANDE - MS; FERNANDO PAIM COSTA, CNPGC; CELSO CORREIA DE SOUZA, ANHANGUERA-UNIDERP, CAMPO GRANDE - MS.
Título:  A Administração e a Tecnologia de Informação no setor rural do Mato Grosso.
Ano de publicação:  2010
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 48., 2010, Campo Grande, MS. Tecnologias, desenvolvimento e integração social. Campo Grande, MS: Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural, 2010.
Páginas:  4 p.
Idioma:  Português
Notas:  SOBER. Resumo 809.
Conteúdo:  O estudo procurou analisar o nível de administração e a utilização de tecnologias de informação em fazendas do norte do Estado de Mato Grosso. O trabalho, de natureza exploratória, compreendeu uma pesquisa de campo junto a produtores, associados a sindicatos rurais. São apresentadas medidas descritivas do perfil dos produtores e de suas explorações, com ênfase na gestão, bem como o resultado dos cruzamentos entre variáveis que retratam o nível administrativo e seus possíveis determinantes. Dentre outros resultados, ficou evidenciado que os princípios de administração e as ?ferramentas? de gestão são pouco utilizados. A falta de pessoal qualificado e a dificuldade de implementar os controles limitam o uso da tecnologia de informação. Foram encontradas dependências significativas entre escolaridade e tamanho da área de plantio, com planejamento e uso de informática. Termos para indexação: gestão, sistemas de informação, agronegócio
Palavras-Chave:  Mato Grosso; Tecnologia de Informação.
Thesagro:  Administração Rural.
Categoria do assunto:  B Sociologia Rural
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Corte (CNPGC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPGC13533 - 1UPCPL - DDCD-141CON
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Algodão; Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  17/11/2020
Data da última atualização:  13/10/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  CONCEIÇÃO, R. R. P. da; SIMEONE, M. L. F.; QUEIROZ, V. A. V.; MEDEIROS, E. P. de; ARAUJO, J. B. de; COUTINHO, W. M.; SILVA, D. D. da; MIGUEL, R. de A.; LANA, U. G. de P.; STOIANOFF, M. A. R.
Afiliação:  Renata Regina Pereira da Conceição, Universidade Federal de Minas Gerais; MARIA LUCIA FERREIRA SIMEONE, CNPMS; VALERIA APARECIDA VIEIRA QUEIROZ, CNPMS; EVERALDO PAULO DE MEDEIROS, CNPA; JOABSON BORGES DE ARAUJO, CNPA; WIRTON MACEDO COUTINHO, CNPA; DAGMA DIONISIA DA SILVA, CNPMS; RAFAEL DE ARAUJO MIGUEL, CNPMS; UBIRACI GOMES DE PAULA LANA, CNPMS; Maria Aparecidade Resende Stoianoff, Universidade Federal de Minas Gerais.
Título:  Application of Near-Infrared Hyperspectral (NIR) images combined with multivariate image analysis in the differentiation of two mycotoxicogenic Fusarium species associated with maize.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Food Chemistry, v. 344, 128615, 2021.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Maize (Zea mays L.) is one of the most versatile crops worldwide with high socioeconomic relevance. However, mycotoxins produced by pathogenic fungi are of constant concern in maize production, as they pose serious risks to human and animal health. Thus, the search for rapid detection and/or identification methods for mycotoxins and mycotoxin-producing fungi for application in food safety remain important. In this work, we implemented use of near infrared hyperspectral images (HSI-NIR) combined with pattern recognition analysis, partial-leastsquares discriminant analysis (PLS-DA) of images, to develop a rapid method for identification of Fusarium verticillioides and F. graminearum. Validation of the HSI-NIR method and subsequent analysis was realized using 15 Fusarium spp. isolates. The method was efficient as a rapid, non-invasive, and non-destructive assessment was achieved with 100% accuracy, sensitivity, and specificity for both fungi.
Palavras-Chave:  Identificação fúngica; Imagem hiperespectral.
Thesagro:  Micotoxina; Zea Mays.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPA28837 - 1UPCAP - DD
CNPMS29443 - 1UPCAP - DD
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