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| Registros recuperados : 5 | |
| 3. |  | ARGENTA, L. C.; THEWES, F. R.; ANESE, R. de O.; FREITAS, S. T. de; MOURA-BUENO, J. M.; OGOSHI, C.; BASEGGIO. Storability of 'SCS417 Monalisa' apple as affected by harvest maturity, 1-methylcyclopropene treatment, and storage atmosphere. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 58, e03121, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 4. | | REZENDES, I.; BASEGGIO, E. R.; GALON, L.; BRANDLER, D.; FORTE, C. T.; ASPIAZÚ, I.; FRANCESCHETTI, M. B.; SILVA, A. F. da. Allelopathy of weeds on the growth of vegetables. Communications in Plant Sciences, v. 10, p. 1-10, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 5. | | LOUBET FILHO, P. S.; BASEGGIO, A. M.; VUOLO, M. R.; REGUENGO, L. M.; BIASOTO, A. C. T.; CORREA, L. C.; BOGUSZ JUNIOR, s.; CAGNON, V. H. A.; CAZARIN, C. B. B.; MARÓSTICA JÚNIOR, M. R. Gut microbiota modulation by jabuticaba peel and its effect on glucose metabolism via inflammatory signaling. Current Research in Food Science, v. 5, p. 382-391, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| Registros recuperados : 5 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
26/10/2023 |
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Data da última atualização: |
27/10/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
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Autoria: |
SOUZA, I. P.; OUNKHIR, S.; GRASSI, M. J. S.; FLORES, C. P.; OLIVEIRA, O. N. C. de; SANTOS, S. A.; ARAUJO, A. M. de. |
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Afiliação: |
IGOR PINHO SOUZA, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO DE MATO GROSSO DO SUL; SOUMAYA OUNKHIR, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO DE MATO GROSSO DO SUL; MARCEL JOSÉ SOLEIRA GRASSI, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO DE MATO GROSSO DO SUL; CLAUDIO PEREIRA FLORES, CPAP; OTÁVIO NATHANAEL CAMPOS DE OLIVEIRA, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO DE MATO GROSSO DO SUL; SANDRA APARECIDA SANTOS, CPAP; ADRIANA MELLO DE ARAUJO, CPAP. |
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Título: |
Aprendizado de máquina aplicado à classificação do Cavalo Pantaneiro usando a combinação do NCA com o algoritmo K-NN. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Corumbá: Embrapa Pantanal, 2023. |
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Páginas: |
9 p. |
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Série: |
(Embrapa Pantanal. Comunicado técnico, 123). |
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ISSN: |
1981-7231 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
ODS 11. |
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Conteúdo: |
O objetivo geral do trabalho foi permitir que criadores da raça possam identificar mais rapidamente a qualidade de um cavalo com base em suas medidas corporais. Este estudo propõe a utilização do algoritmo K-NN para classificar os cavalos Pantaneiros com base em suas medidas corporais, pré-processando os dados com o algoritmo NCA para maximizar a precisão do classificador. Serão realizados testes com diferentes variáveis para identificar as que proporcionam melhores resultados na classificação dos cavalos Pantaneiros, contribuindo para a conservação e seleção genética da raça. |
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Palavras-Chave: |
Agenda 2030; Cavalo pantaneiro; ODS 11. |
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Thesagro: |
Cavalo; Conservação; Melhoramento Genético Animal; Raça; Seleção Genética. |
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Thesaurus NAL: |
Algorithms; Animal breeding; Pantaneiro (horse breed). |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157550/1/comunicado-tecnico-123-cpap.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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