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| Registros recuperados : 252 | |
| 82. |  | ARAÚJO, A. M. de; SILVA, E. R.; ALVES, F. S. F.; SILVA, F. L. R. Longevidade em cabras leiteiras no semi-árido. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MEDICINA VETERINÁRIA, 31., 2004, São luis. A medicina veterinária no novo milênio: transformação social, preservação ambiental e segurança alimentar: resumos. São Luis, Sociedade Brasileira de Medicina Veterinária, 2004. Seção produção animal e agronegócio. 1 f. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 93. | | DINIZ SOBRINHO, F. de A.; MOURA, J. O.; SILVA, G. R. da; DINIZ, F. M.; ARAUJO, A. M. de. Aplicação de marcadores SNP em estudos de diversidade genética em Capra hircus: tendencias, vieses e progressos. Archivos de Zootecnia, v. 69, n. 268, p. 328-336, 2020. Autoria na publicação: SOBRINHO, F. A. D.; SILVA, G. R.; ARAUJO, A. M.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 94. | | DINIZ SOBRINHO, F. de A.; MOURA, J. de O.; SILVA, G. R. da; DINIZ, F. M.; ARAUJO, A. M. de. Análise bibliométrica da aplicação dos marcadores SNP para os estudos da conservação dos recursos genéticos: Capra hircus. Revista RG News, v. 4, n. 3, p. 34, 2018. Edição especial dos Anais do V Congresso Brasileiro de Recursos Genéticos (CBRG), Fortaleza, CE, nov. 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Meio-Norte. |
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| 97. | | SOUZA, I. P.; GRASSI, M. J. S.; SANTOS, S. A.; FLORES, C. P.; ARAUJO, A. M. de. Classificação do cavalo Pantaneiro com o uso de algoritmo de machine learning KNN. In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DO PANTANAL, 9., 2022, Corumbá. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2022. p. 14. Evinci 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 99. | | CAVALCANTE, D. H.; ARAUJO, A. M. de; LEAL, T. M.; SOUSA, S. C. de; MOURA, J. de O. Correlações entre peso, ovos por grama de fezes, escore de condição corporal e famacha em caprinos Marota. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 3., 2014, Santos. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 100. | | SILVA, E. R. da; ARAÚJO, A. M. de; ALVES, F. S. F.; PINHEIRO, R. R.; SAUKAS, T. N. Correlação entre contagem de células somáticas, california mastitis test e produção de leite em cabra leiteira. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MEDICINA VETERINÁRIA, 25.; CONGRESSO DE MEDICINA VETERINÁRIA DO CONE SUL, 2.; CONGRESSO ESTADUAL DE MEDICINA VETERINÁRIA, 13., 1997, Gramado, RS. "A integração cientifica da medicina veterinária no Cone Sul": anais. Porto Alegre: Sociedade de Veterinária do Rio Grande do Sul, 1997. p. 279. Resumo MVP-012.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| Registros recuperados : 252 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
08/06/2022 |
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Data da última atualização: |
18/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 3 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, W. P da S.; SANTOS, N. P. da S.; OLIVEIRA, M. B. de; ARAUJO, A. M. de. |
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Afiliação: |
WELLHINGTON PAULO DA SILVA OLIVEIRA, Universidade Federal do Piauí; NATANAEL PEREIRA DA SILVA SANTOS, Universidade Federal do Piauí; MAX BRANDÃO DE OLIVEIRA, Universidade Federal do Ceará; ADRIANA MELLO DE ARAUJO, CPAP. |
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Título: |
Lógica fuzzy na decisão prática para controle de verminose em caprinos. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista SODEBRAS, v. 17, n. 197, maio 2022. |
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Páginas: |
p. 70-77. |
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DOI: |
http://doi.org/10.29367/issn.1809-3957.17.2022.197.70. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Fuzzy logic in the decision making for worms control in goats. |
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Conteúdo: |
Para otimizar o controle de verminose em caprinos e reduzir aplicações de drogas anti-helminticas no rebanho (somente em animais sensíveis ao efeito espoliativo da verminose), este trabalho avaliou modelo matemático baseado na teoria de conjuntos Fuzzy para indicar a aplicação individual de droga a partir da medida de três variáveis de saúde do animal: OPG-contagem de ovos por grama de fezes, ECC- escore corporal e FA- Índice Famacha©. Para medir a robustez estatística, foi utilizado banco com 3839 informações de caprinos da raça Anglonubiana. Simultaneamente, realizou-se a análise de grupamento Average, através da matriz de distância Euclidiana. Nota-se que a matriz das confusões para a lógica Fuzzy apresentou menor acerto global (76,50%), comparado com a análises Average (99,54%). Entretanto, o Average categorizou 87% dos caprinos em resistentes (R=189), ou seja, não precisariam de aplicação de droga para controle e nem estão infectados com o parasita, dificultando o manejo. A lógica Fuzzy categorizou animais como R=26, E=109 e S=82. Com isso, a lógica Fuzzy permitiu a categorização do grau de resistência a verminose em caprinos, mostrando-se uma ferramenta que pode auxiliar na decisão individualizada da aplicação de drogas, como para auxiliara distinção de animais resistente/resiliente/sensível para seleção. ABSTRACT: Abstract - To optimize goats worms control through reducing the use of anthelmintic drugs on herds (only in animals sensitive to the despoiling effect of worms), this work evaluated a mathematical model based on the Fuzzy theory to signaling drug application flowing the measurement of three animal health variables: OPG- egg count per gram of feces, ECC- body score and FA- Famacha© Index. To measure statistical robustness, was used a database with 3839 information on Anglo-Nubian goats. Simultaneously, an Average cluster analysis was carried out through the Euclidean distance matrix. Confusion matrice revealed than the Fuzzy logic showed lower overall accuracy (76.50%), compared to Average (99.54%). However, the Average categorized 87% of goats as resistant (R=189), that is, they would not need drug application for control and are not infected with the parasite, making management decision difficult to take. Fuzzy logic categorized animals as R=26, E=109 and S=82. Therefore, the Fuzzy logic allowed accessing the degree of resistance to worms in goats, proving to be an automation tool that can help in the individualized decision of drug application, such as for the distinction of animals in the resistant/resilient/sensitive categories for breeding selection. MenosPara otimizar o controle de verminose em caprinos e reduzir aplicações de drogas anti-helminticas no rebanho (somente em animais sensíveis ao efeito espoliativo da verminose), este trabalho avaliou modelo matemático baseado na teoria de conjuntos Fuzzy para indicar a aplicação individual de droga a partir da medida de três variáveis de saúde do animal: OPG-contagem de ovos por grama de fezes, ECC- escore corporal e FA- Índice Famacha©. Para medir a robustez estatística, foi utilizado banco com 3839 informações de caprinos da raça Anglonubiana. Simultaneamente, realizou-se a análise de grupamento Average, através da matriz de distância Euclidiana. Nota-se que a matriz das confusões para a lógica Fuzzy apresentou menor acerto global (76,50%), comparado com a análises Average (99,54%). Entretanto, o Average categorizou 87% dos caprinos em resistentes (R=189), ou seja, não precisariam de aplicação de droga para controle e nem estão infectados com o parasita, dificultando o manejo. A lógica Fuzzy categorizou animais como R=26, E=109 e S=82. Com isso, a lógica Fuzzy permitiu a categorização do grau de resistência a verminose em caprinos, mostrando-se uma ferramenta que pode auxiliar na decisão individualizada da aplicação de drogas, como para auxiliara distinção de animais resistente/resiliente/sensível para seleção. ABSTRACT: Abstract - To optimize goats worms control through reducing the use of anthelmintic drugs on herds (only in animals sensitive to the despoiling effect of wo... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Caprinocultura. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143864/1/Logica-fuzzy-na-decisao-pratica2022.pdf
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Marc: |
LEADER 03364naa a2200205 a 4500
001 2143864
005 2023-01-18
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttp://doi.org/10.29367/issn.1809-3957.17.2022.197.70.$2DOI
100 1 $aOLIVEIRA, W. P da S.
245 $aLógica fuzzy na decisão prática para controle de verminose em caprinos.$h[electronic resource]
260 $c2022
300 $ap. 70-77.
500 $aTítulo em inglês: Fuzzy logic in the decision making for worms control in goats.
520 $aPara otimizar o controle de verminose em caprinos e reduzir aplicações de drogas anti-helminticas no rebanho (somente em animais sensíveis ao efeito espoliativo da verminose), este trabalho avaliou modelo matemático baseado na teoria de conjuntos Fuzzy para indicar a aplicação individual de droga a partir da medida de três variáveis de saúde do animal: OPG-contagem de ovos por grama de fezes, ECC- escore corporal e FA- Índice Famacha©. Para medir a robustez estatística, foi utilizado banco com 3839 informações de caprinos da raça Anglonubiana. Simultaneamente, realizou-se a análise de grupamento Average, através da matriz de distância Euclidiana. Nota-se que a matriz das confusões para a lógica Fuzzy apresentou menor acerto global (76,50%), comparado com a análises Average (99,54%). Entretanto, o Average categorizou 87% dos caprinos em resistentes (R=189), ou seja, não precisariam de aplicação de droga para controle e nem estão infectados com o parasita, dificultando o manejo. A lógica Fuzzy categorizou animais como R=26, E=109 e S=82. Com isso, a lógica Fuzzy permitiu a categorização do grau de resistência a verminose em caprinos, mostrando-se uma ferramenta que pode auxiliar na decisão individualizada da aplicação de drogas, como para auxiliara distinção de animais resistente/resiliente/sensível para seleção. ABSTRACT: Abstract - To optimize goats worms control through reducing the use of anthelmintic drugs on herds (only in animals sensitive to the despoiling effect of worms), this work evaluated a mathematical model based on the Fuzzy theory to signaling drug application flowing the measurement of three animal health variables: OPG- egg count per gram of feces, ECC- body score and FA- Famacha© Index. To measure statistical robustness, was used a database with 3839 information on Anglo-Nubian goats. Simultaneously, an Average cluster analysis was carried out through the Euclidean distance matrix. Confusion matrice revealed than the Fuzzy logic showed lower overall accuracy (76.50%), compared to Average (99.54%). However, the Average categorized 87% of goats as resistant (R=189), that is, they would not need drug application for control and are not infected with the parasite, making management decision difficult to take. Fuzzy logic categorized animals as R=26, E=109 and S=82. Therefore, the Fuzzy logic allowed accessing the degree of resistance to worms in goats, proving to be an automation tool that can help in the individualized decision of drug application, such as for the distinction of animals in the resistant/resilient/sensitive categories for breeding selection.
650 $aCaprinocultura
700 1 $aSANTOS, N. P. da S.
700 1 $aOLIVEIRA, M. B. de
700 1 $aARAUJO, A. M. de
773 $tRevista SODEBRAS$gv. 17, n. 197, maio 2022.
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