Data/hora: 20/06/2024 08:24:33

Biblioteca(s): | Embrapa Pantanal.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso
Data corrente: | 30/11/2015
Data da última atualização: | 17/03/2016
Autoria: | FUCCI, R. R.; PADOVANI, C. R.; ARAUJO, A. F. de; NUNES, G. M.
Afiliação: | RENAN ROCHA FUCCI, UFMS; CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; ALEX F. DE ARAUJO, UFMS; GUSTAVO MANZON NUNES, UFMT.
Título: | Classificação de imagens do Pantanal usando redes neurais artificiais MLP e perceptron linear.
Ano de publicação: | 2015
Fonte/Imprenta: | In: IBERIAN LATIN AMERICAN CONGRESS ON COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING, 36., 2015, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: ABEMEC, 2015.
Idioma: | Português
Notas: | CILAMCE.
Conteúdo: | A região do Pantanal é uma imensa planície inundável, de superfície dinâmica, mutável em suas dimensões espacial e temporal. Essa dinâmica está relacionada a processos biofísicos e mais recentemente por ações humanas, ocasionando alta variabilidade espacial e temporal da cobertura vegetal. Em virtude de sua dimensão e dificuldade de acesso, o Pantanal carece de tecnologias que possam auxiliar em análises e estudos para a sua conservação e manejo, de maneira automatizada. Neste trabalho, apresentam-se os resultados da aplicação de classificadores de imagens baseados em Redes Neurais Artificiais (RNA), para imagens do Pantanal, produzidas pelo satélite Rapideye. O objetivo foi rotular os pixels da imagem de entrada, agrupando-os em classes que representam as diferentes áreas de vegetação e água. Os resultados preliminares produzidos neste trabalho foram bastante promissores, demonstrando que a metodologia adotada é pertinente e as técnicas de classificação implementadas, podem contribuir significativamente com a tarefa de análise e interpretação de imagens de satélite do Pantanal.
Palavras-Chave: | Classificadores; Reconhecimento de Padrões; Redes Neurais Artificiais (RNA).
Thesagro: | Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal: | Geospatial technology; Remote sensing.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Pantanal (CPAP)
Exemplares: | CPAP - (59464-1) - UPC - AA - PP - SP18139 -  - 18139 - DIS