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Registros recuperados : 499 | |
307. | | GHINI, R.; HAMADA, E.; GONÇALVES, R. R. V.; GASPAROTTO, L.; PEREIRA, J. C. R. Risk analysis of climate change on black sigatoka in banana in Brazil. In: Journal of Plant Pathology, Pisa, v.90, n.2, supl., p.S2.105, Aug. 2008. ICPP 2008 - 9. International Congress of Plant Pathology, 2008, Torino. Abstracts of invited and offered papers. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Meio Ambiente. |
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313. | | PEREIRA, J. C. R.; ARAÚJO, J. C. A.; NASCIMENTO FILHO, F. J. do; GASPAROTTO, L. Seleção de genótipos de guaranazeiro para a resistência múltipla a doenças da parte aérea. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 40.; ANNUAL MEETING OF THE BRAZILIAN PHYTOPATHOLOGICAL SOCIETY, 40., Maringá, 2007. [Resumos]. Fitopatologia Brasileira, v. 32, p. S179, ago. 2007. Suplemento. Resumo 0346. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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317. | | GASPAROTTO, L.; TAVARES, A. M.; PEREIRA, J. C. R.; REBELLO, R. P. Desperfilhador por roto-compressão da bananeira. In: REICHERT, L. J.; REIS, A. V. dos.; DEMENECH, C. R. (Ed.). Máquinas para agricultores familiares: ideias, inovações e criações apresentadas na 3ª Mostra de Máquinas e inventos. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 138. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Registros recuperados : 499 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
14/06/2012 |
Data da última atualização: |
16/05/2022 |
Autoria: |
ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. |
Afiliação: |
JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Unicamp. |
Título: |
Sistema para geração automática de produtos derivados de imagens de AVHRR/NOAA. |
Ano de publicação: |
2005 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas. "Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio": caderno de resumos. Campinas: SBA: UNICAMP, 2005. |
Páginas: |
p. 121. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A geração de produtos derivados de imagens NOAA é uma tarefa trabalhosa. A elevada resolução temporal das plataformas NOAA resulta num grande número de imagens diariamente disponíveis, o que requer técnicas automáticas para seu processamento. Este artigo descreve o desenvolvimento de um sistema de processamento de imagens AVHRR/NOAA totalmente automático, incluindo conversão radiométrica, correção geométrica precisa e geração de produtos, entre eles o NDVI e o mascaramento de nuvens, úteis em estudos agrometeorológicos. O sistema desenvolvido se mostrou uma ferramenta importante aos usuários de imagens NOAA, especialmente aqueles que fazem uso de grandes séries temporais de imagens e que necessitam elevada precisão geométrica. |
Palavras-Chave: |
Image processing; Imagens NOAA; Processamento de imagens. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/926453/1/PC-Sistema-geracao-automatica-CBAgro-2005.pdf
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Marc: |
LEADER 01415nam a2200181 a 4500 001 1926453 005 2022-05-16 008 2005 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aESQUERDO, J. C. D. M. 245 $aSistema para geração automática de produtos derivados de imagens de AVHRR/NOAA. 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas. "Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio": caderno de resumos. Campinas: SBA: UNICAMP$c2005 300 $ap. 121. 520 $aA geração de produtos derivados de imagens NOAA é uma tarefa trabalhosa. A elevada resolução temporal das plataformas NOAA resulta num grande número de imagens diariamente disponíveis, o que requer técnicas automáticas para seu processamento. Este artigo descreve o desenvolvimento de um sistema de processamento de imagens AVHRR/NOAA totalmente automático, incluindo conversão radiométrica, correção geométrica precisa e geração de produtos, entre eles o NDVI e o mascaramento de nuvens, úteis em estudos agrometeorológicos. O sistema desenvolvido se mostrou uma ferramenta importante aos usuários de imagens NOAA, especialmente aqueles que fazem uso de grandes séries temporais de imagens e que necessitam elevada precisão geométrica. 653 $aImage processing 653 $aImagens NOAA 653 $aProcessamento de imagens 700 1 $aANTUNES, J. F. G. 700 1 $aZULLO JÚNIOR, J.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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