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Registros recuperados : 168 | |
61. | | MARTIN, N. B.; SERRA, R.; ANTUNES, J. F. G.; OLIVEIRA, M. D. M.; OKAWA, H. CUSTOS: sistema de custos de producao agricola. Informacoes Economicas, Sao Paulo, v.24, n.9, p.97-122, set. 1994. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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68. | | ANTUNES, J. F. G.; MERCANTE, E.; ROCHA, J. V.; ZULLO JÚNIOR, J. Análise de trajeto de um gasoduto utilizando sistema de informação geográfica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: anais. Campinas: Unicamp, Faculdade de Engenharia Agrícola: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. 1 CD-ROM. CONBEA 2004. Editores: Paulo Graziano Magalhães, Raquel Gonçalves e Ana Paula Montagner. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 168 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
17/08/2011 |
Data da última atualização: |
24/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ANTUNES, J. F. G.; RODRIGUES, L. H. A.; OLIVEIRA, S. R. de M. |
Afiliação: |
JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; L. H. A. RODRIGUES, Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA. |
Título: |
Data mining for sugarcane crop classification using MODIS data. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
In: EUROPEAN FEDERATION FOR INFORMATION TECHNOLOGY IN AGRICULTURE, FOOD; THE ENVIRONMENT WORLD CONGRESS ON COMPUTERS IN AGRICULTURE, 8., 2011, Prague. Proceedings... Prague: Czech University of Life Sciences Prague, 2011. |
Páginas: |
p. 55-66. |
ISBN: |
978-80-904830-3-3 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
EFITA/WCCA 2011. |
Conteúdo: |
MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) data provide coverage of large areas and high periodicity. These characteristics are fundamental for monitoring strategic agricultural crops in Brazil, such as sugarcane. Data mining is a promising approach to enhance remote sensing data analysis. The objective of this work was to apply the decision tree induction technique to classify sugarcane crop in São Paulo, Brazil, by using MODIS data. A classification model with a good accuracy has been obtained. Furthermore, such an induction technique allowed for knowledge discovery through decision rules that are relevant for specialists. The results revealed the adherence of data mining techniques to satellite image classification problems. |
Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Cana-de-açúcar em São Paulo; Dados MODIS; Data mining; Decision tree; Mineração de dados; Recuperação da informação. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Information retrieval; Remote sensing; Sugarcane. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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