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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
18/02/2016 |
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Data da última atualização: |
29/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
MAY, A.; GONTIJO NETO, M. M.; GRAVINA, G. de A.; VANIN, A.; MENEZES, C. C. E.; TEIXEIRA, M. F. F. |
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Afiliação: |
ANDRE MAY, CNPMS; MIGUEL MARQUES GONTIJO NETO, CNPMS; GERALDO DE AMARAL GRAVINA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; ALISSON VANIN, Cooperativa Agroindustrial dos Produtores Rurais do Sudoeste Goiano; CARLOS CESAR EVANGELISTA MENEZES, Cooperativa Agroindustrial dos Produtores Rurais do Sudoeste Goiano; MATEUS FERREIRA FRANÇA TEIXEIRA, Bolsista. |
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Título: |
Influência da época de semeio e da população de plantas na produtividade de cultivares de sorgo granifero no sudoeste goiano. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2015. |
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Páginas: |
20 p. |
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Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 121). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os experimentos foram instalados em Rio Verde-GO (Sudoeste Goiano), durante duas safras consecutivas (2013 e 2014), em condições de safrinha após a colheita da soja. O delineamento experimental utilizado foi em blocos casualizados em parcelas sub-subdivididas, sendo as parcelas 3 épocas de semeadura (primeira quinzena de fevereiro; segunda quinzena de fevereiro; primeira quinzena de março), as subparcelas 2 cultivares50A70 e A9735R) e as sub-subparcelas 4 populações de plantas (98.000, 131.000, 154.000, 175.000 plantas por hectare), com 4 repetições. As características avaliadas no dia da colheita foram: altura da planta e rendimentos de grãos. Foi possível observar que: a cultivar A9735R apresentou maiores alturas de plantas; para o semeio na primeira quinzena de fevereiro, a cultivar 50A70 foi a mais produtiva em 2013, em condição climática de maior pluviometria, já a cultivar A9735R foi mais a produtiva em 2014, em condição climática de menor pluviometria; as maiores produtividades de sorgo granífero são obtidas no semeio realizado na primeira quinzena de fevereiro; para os maiores rendimentos de grãos, na primeira quinzena de fevereiro, as cultivares 50A70 e A9735R devem ser semeadas utilizando a população de plantas de 131.000 e 154.000 plantas por hectare, respectivamente, e os semeios realizados tardios podem ser realizados com populações de plantas de 98.000 plantas por hectare, sem perdas significativas na produtividade de grãos. |
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Palavras-Chave: |
Densidade de semeio. |
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Thesagro: |
Época de Plantio; Prática cultural; Safrinha; Semeadura; Sorghum bicolor. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/139348/1/bol-121.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
05/09/2006 |
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Data da última atualização: |
18/05/2022 |
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Autoria: |
ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. |
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Afiliação: |
JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp. |
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Título: |
Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CONBEA 2006. |
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Conteúdo: |
A estimativa precisa com antecedência à época da colheita de áreas plantadas de soja é de fundamental importância para a economia brasileira. Com o recente avanço tecnológico na obtenção de dados por sensoriamento remoto orbital é possível melhorar a previsão de safras, diminuindo cada vez mais o nível de subjetividade. As imagens AVHRR-NOAA de elevada repetitividade temporal, têm sido utilizadas para o monitoramento agrícola. Porém, a sua baixa resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral das classes de cobertura do solo dentro de um mesmo pixel e isso pode acarretar problemas de imprecisão na estimativa de área plantada. O objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel. Para oito municípios produtores de soja da região oeste do Estado do Paraná, foi possível obter a estimativa de área no final de janeiro de 2004, com antecedência em relação à época da colheita, ao contrário dos levantamentos oficiais que se estendem até o final da safra, além de utilizarem dados subjetivos vindos do campo. As estimativas de área de soja baseadas em classificação fuzzy mostraram-se altamente correlacionadas com as estimativas oficiais, com o nível de erro relativo aceitável. |
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Palavras-Chave: |
Classificação de imagens; Lógica fuzzy. |
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Thesagro: |
Previsão de Safra; Sensoriamento remoto; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Fuzzy logic; Image analysis; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160389/1/PL-Aplicacao-Antunes-Conbea-2006.pdf
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Marc: |
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520 $aA estimativa precisa com antecedência à época da colheita de áreas plantadas de soja é de fundamental importância para a economia brasileira. Com o recente avanço tecnológico na obtenção de dados por sensoriamento remoto orbital é possível melhorar a previsão de safras, diminuindo cada vez mais o nível de subjetividade. As imagens AVHRR-NOAA de elevada repetitividade temporal, têm sido utilizadas para o monitoramento agrícola. Porém, a sua baixa resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral das classes de cobertura do solo dentro de um mesmo pixel e isso pode acarretar problemas de imprecisão na estimativa de área plantada. O objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel. Para oito municípios produtores de soja da região oeste do Estado do Paraná, foi possível obter a estimativa de área no final de janeiro de 2004, com antecedência em relação à época da colheita, ao contrário dos levantamentos oficiais que se estendem até o final da safra, além de utilizarem dados subjetivos vindos do campo. As estimativas de área de soja baseadas em classificação fuzzy mostraram-se altamente correlacionadas com as estimativas oficiais, com o nível de erro relativo aceitável.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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