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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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61.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C. Monitoramento da dinâmica da vegetação do Pantanal utilizando a transformada de Wavelet em séries temporais de produtos MODIS. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 3., 2010, Cáceres, MT. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2010. p. 447-457. Geopantanal 2010.

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62.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C. Monitoring the temporal dynamics of four vegetation cover types from the Pantanal using the wavelet transform applied to a time-series of EVI/MODIS data. Geografia, Rio Claro, v. 36, p. 173-185, jun. 2011. Número especial.

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63.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; KONDO, A. A.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C. Sistema de Análise Temporal da Vegetação - SATVeg. Versão 2.5. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2015. 1 CD-ROM.

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64.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. Sistema para geração automática de produtos derivados de imagens de AVHRR/NOAA. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas. Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio: anais. Campinas: UNICAMP, 2005. 2 p.

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65.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. Sistema para geração automática de produtos derivados de imagens de AVHRR/NOAA. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas. "Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio": caderno de resumos. Campinas: SBA: UNICAMP, 2005. p. 121.

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66.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ZULLO JÚNIOR, J. Sistema para a geração automática de produtos de imagens AVHRR-NOAA para monitoramento agrícola. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: SBI-Agro, 2005. Não paginado.

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67.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; ANDRADE, J. C. de. Sistema para gerenciamento do Banco de Produtos MODIS na Base Estadual Brasileira. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 1 CD-ROM.

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68.Imagem marcado/desmarcadoMERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; ROCHA, J. V. da; LAMPARELLI, R. A. C. Simulação do traçado de um gasoduto utilizando análise de múltiplos critérios. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: caderno de resumos. Campinas: Unicamp, Feagri: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. p. 145. CONBEA 2004.

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69.Imagem marcado/desmarcadoCECHIM JÚNIOR, C.; JOHANN, J. A.; ANTUNES, J. F. G.; DEPPE, F. Sugarcane mapping in Paraná State Brazil using MODIS EVI images. International Journal of Advanced Remote Sensing and GIS, v. 9, n. 1, p. 3205-3221, 2020.

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70.Imagem marcado/desmarcadoCUNHA, L. M. S.; ANTUNES, J. F. G.; MOURA, M. F. Desvendando o software Fuzzy Inference System Professional - FisPro. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. 26 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 169).

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71.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ZULLO JUNIOR, J. Desenvolvimento de um sistema automático para a geração de produtos derivados de imagens AVHRR-NOAA. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais... São José dos Campos: INPE, 2005. p. 3975-3981.

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72.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; ANDRADE, J. C. de. Desenvolvimento do banco de produtos MODIS na base estadual brasileira. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 7 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 100).

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73.Imagem marcado/desmarcadoESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; ANDRADE, J. C. de. Desenvolvimento do banco de produtos MODIS na base estadual brasileira. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2011. p. 7596-7602. SBSR 2011.

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74.Imagem marcado/desmarcadoMARTIN, N. B.; SERRA, R.; ANTUNES, J. F. G.; OLIVEIRA, M. D. M.; OKAWA, H. Custos: sistema de custo de produção agrícola. Informações Econômicas, São Paulo, v. 24, n. 9, p. 97-122, set. 1994.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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75.Imagem marcado/desmarcadoMARTIN, N. B; SERRA, R; ANTUNES, J. F. G; OLIVEIRA, M. D. M; OKAWA, H. Custos: Sistema de custo de producao agricola Sao Paulo: Informacoes Economicas, v.24, n.9, p.97-122, set. 1994.

Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical.

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76.Imagem marcado/desmarcadoMARTIN, N. B.; SERRA, R.; ANTUNES, J. F. G.; OLIVEIRA, M. D. M.; OKAWA, H. CUSTOS: sistema de custos de producao agricola. Informacoes Economicas, Sao Paulo, v.24, n.9, p.97-122, set. 1994.

Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças.

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77.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; RODRIGUES, L. H. A.; OLIVEIRA, S. R. de M. Data mining for sugarcane crop classification using MODIS data. In: EUROPEAN FEDERATION FOR INFORMATION TECHNOLOGY IN AGRICULTURE, FOOD; THE ENVIRONMENT WORLD CONGRESS ON COMPUTERS IN AGRICULTURE, 8., 2011, Prague. Proceedings... Prague: Czech University of Life Sciences Prague, 2011. p. 55-66. EFITA/WCCA 2011.

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78.Imagem marcado/desmarcadoBAMBINI, M. D.; ZULLO JUNIOR, J.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G. Intercâmbios de conhecimentos tácitos e codificados na geração de informações agrometeorológicas a partir de imagens de satélites: o caso do sistema NAVPRO. In: MONTEIRO, M.; CAMPOS, C. de; DIAS, R. de B. (Org.). Novos horizontes em política científica e tecnológica. Santo André: Universidade Federal do ABC, 2014. p. 75-100.

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79.Imagem marcado/desmarcadoMERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; ROCHA, J. V.; LAMPARELLI, R. A. C.; ZULLO JUNIOR, J. Integração de dados de sensoriamento remoto e Sistemas de Informação Geográfica para análise de trajetos de um gasoduto. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais... São José dos Campos: INPE, 2005. p. 2717-2723.

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80.Imagem marcado/desmarcadoBAMBINI, M. D.; ZULLO JUNIOR, J.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G. Geração de produtos agrometeorológicos a partir de imagens de satélite: o caso do sistema NAVPRO. In: SEMINÁRIO NACIONAL DE HISTÓRIA DA CIÊNCIA E DA TECNOLOGIA, 13., São Paulo. Anais... São Paulo: USP, 2012. p. 2160-2173.

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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  19/11/2021
Data da última atualização:  26/04/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  OLDONI, L. V.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; CATTANI, C. E. V.; SILVA JUNIOR, C. A. da; CAON, I. L.; PRUDENTE, V. H. R.
Afiliação:  LUCAS VOLOCHEN OLDONI, INPE; ERIVELTO MERCANTE, UNIOESTE; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; CARLOS EDUARDO VIZZOTTO CATTANI, UNIOESTE; CARLOS ANTONIO DA SILVA JUNIOR, UNEMAT; IVÃ LUIZ CAON, UNIOESTE; VICTOR HUGO ROHDEN PRUDENTE, INPE.
Título:  Extraction of crop information through the spatiotemporal fusion of OLI and MODIS images.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Geocarto International, 2021.
DOI:  https://doi.org/10.1080/10106049.2021.2000648
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  ABSTRACT. Spatiotemporal data fusion algorithms have been developed tofuse satellite imagery from sensors with different spatial and tempoporal resolutions and generate predicted imagery. In this study, we compare the predictions of three spatiotemporal data fusion algorithms in blending Landsat-8/OLI and Terra-Aqua/MODIS images for mapping soybean and corn under five classification scenarios. The Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (STARFM), Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (ESTARFM), and Flexible Spatiotemporal Data Fusion (FSDAF) algorithms were compared to generate images for the 2016/2017 summer crop-year. Classifications including phenological metrics extracted from FSDAF- and STARFM-predicted EVI time series had overalls accuracies higher than the other scenarios, 93.11% and 91.33%, respectively. The results show that phenological metrics extracted from predicted images are an interesting alternative to overcome cloud cover frequency limitations for soybean and corn mapping in tropical areas.
Palavras-Chave:  Algoritmos de fusão de dados espaço-temporal; ESTARM; FSDAF; Séries temporais; STARFM; Time series.
Thesagro:  Fenologia; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus NAL:  Phenology; Remote sensing.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
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