Data/hora: 02/06/2024 17:34:00

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	23/11/2010	
Data da última atualização: 	07/02/2020	
Autoria: 	ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J.	
Afiliação: 	JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, CEPAGRI/UNICAMP.	
Título: 	Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA.	
Ano de publicação: 	2007	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: INPE; SELPER, 2007.	
Páginas: 	p. 35-42.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Nesse contexto, o objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel.	
Palavras-Chave: 	Classificação de imagem; Harvest forecast; Image classification.	
Thesagro: 	Previsão de Safra; Sensoriamento Remoto.	
Thesaurus Nal: 	Remote sensing.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/23664/1/35-42-1.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (15297-1) - UPC - AA - DD -  -  - 2010.00001 - DIS