Data/hora: 11/06/2024 18:05:12

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 09/12/2014
Data da última atualização: | 06/03/2015
Autoria: | ANTUNES, J. F. G.
Afiliação: | JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA.
Título: | Classificação de séries temporais de dados Modis baseada em redes neuro-fuzzy para o monitoramento sistemático do cultivo da cana-de-açúcar.
Ano de publicação: | 2014
Fonte/Imprenta: | 2014.
Páginas: | 147 p.
Idioma: | Português
Notas: | Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas.
Conteúdo: | O objetivo principal do trabalho foi desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em redes neuro-fuzzy utilizando séries temporais de índices de vegetação MODIS, para estimar a área plantada de cana-de-açúcar no nível sub-pixel.
Palavras-Chave: | Análise harmônica; Pattern recognition; Reconhecimento de padrões.
Thesagro: | Estatística agrícola; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal: | Agricultural statistics; Image analysis; Remote sensing.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (18085-1) - UPC - TS - PP -  -  - 2014.00004 - DIS