Data/hora: 11/06/2024 19:27:20

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 21/11/2014
Data da última atualização: | 22/01/2020
Autoria: | ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.
Afiliação: | JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA.
Título: | Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para a quantificação de áreas inundadas do Pantanal.
Ano de publicação: | 2014
Fonte/Imprenta: | In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014.
Páginas: | p. 325-335.
Descrição Física: | 1 CD-ROM.
Idioma: | Português
Notas: | Geopantanal 2014.
Conteúdo: | Resumo. As inundações no Pantanal condicionam a produção de peixes e influenciam a dinâmica da vegetação, afetando a criação de gado bovino. O entendimento da dinâmica das inundações é de fundamental importância para inferir sobre o nível das cheias, já que causam mudanças em toda a planície. As imagens do sensor MODIS (MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem uma ampla cobertura da superfície da Terra com alta periodicidade, que possibilitam o monitoramento das inundações. Entretanto, a sua moderada resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral de diferentes classes de cobertura da terra dentro de um mesmo pixel. Nesse contexto, o objetivo do trabalho foi aplicar uma metodologia de classificação sub-pixel utilizando séries temporais de dados MODIS para quantificar as áreas inundadas do Pantanal. Os dados da banda do infravermelho médio do MODIS possibilitaram o monitoramento de áreas inundadas no Pantanal durante os anos hidrológicos de 2007/2008 e 2008/2009. O período de seca e enchente é bastante variável, ocorrendo de norte para sul e de leste para oeste. A Medida de Compromisso do classificador Fuzzy ARTMAP possibilitou a quantificação de áreas inundadas, demostrando potencial para a análise sub-pixel de séries temporais de dados MODIS. Os resultados podem auxiliar os sistemas de monitoramento de inundações do Pantanal.
Palavras-Chave: | Áreas úmidas; Neuro-fuzzy networks; Pattern recognition; Processamento de imagens; Reconhecimento de padrões; Redes neuro-fuzzy.
Thesagro: | Sensoriamento remoto.
Thesaurus Nal: | Image analysis; Remote sensing; Wetlands.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112158/1/classificacao-sub-pixel.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (18052-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS