Data/hora: 22/09/2024 19:42:51

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	21/11/2016	
Data da última atualização: 	21/01/2020	
Autoria: 	ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.	
Afiliação: 	JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA.	
Título: 	Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para o mapeamento da cana-de-açúcar na Bacia do Alto Paraguai.	
Ano de publicação: 	2016	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 6., 2016, Cuiabá. Anais... São José dos Campos: INPE; Brasília, DF: Embrapa, 2016.	
Páginas: 	p. 865-875.	
Descrição Física: 	1 CD-ROM.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	GeoPantanal 2016.	
Conteúdo: 	O aumento da produção da cana-de-açúcar tem impulsionado o setor sucroalcooleiro na região Centro-Sul do Brasil, em especial nos estados do Mato Grosso do Sul e Mato Grosso. Porém, a expansão do cultivo na extensa Bacia do Alto Paraguai (BAP) que engloba o Pantanal, pode trazer graves ameaças ao bioma. Os dados MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem cobertura de grandes áreas com alta periodicidade, que possibilitam o monitoramento da cultura da cana-de-açúcar. Entretanto, a moderada resolução espacial dos dados faz com que possa ocorrer a mistura espectral de diferentes classes de cobertura da terra dentro de um mesmo pixel. Neste contexto, o objetivo do trabalho foi aplicar uma metodologia de classificação sub-pixel utilizando séries temporais de dados MODIS para mapear o cultivo da cana-de-açúcar na BAP.	
Palavras-Chave: 	Análise harmônica; Harmonic analysis; Image processing; Neuro-fuzzy networks; Pattern recognition; Processamento de imagens; Reconhecimento de padrões; Redes neuro-fuzzy.	
Thesagro: 	Cana de açúcar; Sensoriamento remoto.	
Thesaurus Nal: 	Image analysis; Remote sensing; Sugarcane.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150266/1/Geopantanal-Antunes-p865.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (18916-1) - UMT - AA - DD -  -  - 2016.00001 - DIS