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243. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LIMA, E. de P.; ANDRADE, R. G.; SEDIYAMA, G. C.; DELGADO, R. C.; FERREIRA, A. S.; CAPUTI, E.; FERREIRA, W. J. Estudo da evapotranspiração real diária utilizando imagem de satélite na bacia do rio Paracatu. In: SEMINÁRIO DE RECURSOS HÍDRICOS DA BACIA HIDROGRÁFICA DO PARAÍBA DO SUL, 2., 2009, Taubaté. Taubaté: UNITAU, 2009. 8 p. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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244. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; OLIVEIRA, P. S. d'; ROCHA, W. S. D. da; XAVIER, L. A. Evolução da produção de leite na mesorregião Sul/Sudoeste de Minas entre 2010 e 2020. Revista Contemporânea, v. 3, n. 12, p. 26751-26763, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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248. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ANDRADE, R. G.; MENEZES, S. J. M. da C.; SEDIYAMA, G. C.; SOARES, V. P.; GLERIANI, J. M.; RIBEIRO, C. A. A. S. Floresta de precisão: determinação da evapotranspiração regional em plantio de eucalipto utilizando o algoritmo SEBAL e o sensor orbital TM-LANDSAT 5. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG: UFV, 2009. 5 p. 1 CD-ROM Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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249. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ANDRADE, R. G.; BOLFE, E. L.; VICENTE, L. E.; BATISTELLA, M.; GREGO, C. R.; VICTORIA, D. de C.; NOGUEIRA, S. F. Geotecnologias aplicadas em sistemas de produção integrada e apoio a políticas públicas. In: BUNGENSTAB, D. J.; ALMEIDA, R. G. de; LAURA, V. A.; BALBINO, L. C.; FERREIRA, A. D. (ed.). ILPF: inovação com integração de lavoura, pecuária e floresta. Brasília, DF: Embrapa, 2019. p. 263-279. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Meio Ambiente. |
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250. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G.; BOLFE, E. L.; BATISTELLA, M.; PIRES, P. P.; VICENTE, L. E.; VISOLI, M. C. Geodecision system for traceability and sustainable production of beef cattle in Brazil. In: AGU FALL MEETING, 2011, San Francisco. Anais... San Francisco: AGU, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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251. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; TEIXEIRA, A. H. de C.; VICTORIA, D. de C.; TORRESAN, F. E.; BOLFE, E. L. Índice de umidade na região nordeste do Brasil. In: SIMPÓSIO REGIONAL DE GEOPROCESSAMENTO E SENSORIAMENTO REMOTO, 7., 2014, Aracaju. Geotecnologias: inovações e desenvolvimento: anais. Aracaju: UFS, 2014. p. 435-438. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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252. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | VICTORIA, D. de C.; BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; ASSAD, E. D.; ANDRADE, R. G.; GUIMARAES, D. P.; LANDAU, E. C. Potencialidades para expansão e diversificação agrícola sustentável do Cerrado. In: BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; CAMPOS, S. K. (Ed.). Dinâmica agrícola no cerrado: análises e projeções. Brasília, DF: Embrapa, 2020. v. 1, cap. 8, p. 229-258. p. 229-258 Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Milho e Sorgo. |
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253. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; PACIULLO, D. S. C.; GOMIDE, C. A. de M. Estimate of vigor classes of Brachiaria ruziziensis using sensors boarded on UAV plataform. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, v, 8, n. 12, p. 365-370, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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254. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ANDRADE, R. G.; TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; VICTORIA, D. de C.; FACCO, A. G. Estimativa da evapotranspiração e da biomassa de pastagens utilizando o algoritmo SAFER e imagens MODIS. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. P. 3664-3670. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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255. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ANDRADE, R. G.; TEIXEIRA, A. H. de C.; SANO, E. E.; LEIVAS, J. F.; VICTORIA, D. de C.; NOGUEIRA, S. F. Biomass in pastures with indicatives of degradation in the watershed of Alto Tocantins in Brazilian Savanna In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 51., 2014, Barra dos Coqueiros. A produção animal frente às mudanças climáticas e tecnológicas - anais. Barra dos coqueiros: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2014. 1 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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256. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; BOLFE, E. L.; CRUZ, C. R. Biophysical parameters in a wheat production region in southern Brazil. Proceedings of SPIE, v. 9239, p. 923924-1 - 923924-8, 2014. Presented at the 16th Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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257. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; MATEUS, G. P.; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G.; DEMARCHI, J. J. A. DE A. Avaliação do modelo de mistura espectral com múltiplos componentes (MESMA) na discriminação de diferentes condições de cobertura em pastagens. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2544-2551. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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258. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | PAULA, S. C. DE; SILVA, G. B. S. da; VICENTE, L. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; NOGUEIRA, S. F.; ANDRADE, R. G. Avaliação de índices espectrais aplicados a série multitemporal TM/Landsat-5 para o mapeamento de fitofisionomias e pastagem em ambiente de cerrado. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçú. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 1790-1792. 1 CD-ROM Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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259. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; TORRESAN, F. E.; VICENTE, L. E.; TEIXEIRA, A. H. de C.; BOLFE, E. L.; BARROS, T. R. DE. Avaliação do índice de vegetação padronizado no monitoramento indicativo de estiagens em períodos críticos da soja no sul do Brasil. Revista Brasileira de Cartografia, v. 66, n. 5, p. 1145-1155, 2014. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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260. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LOPES, A. A.; CARVALHO, D. DA S.; ANDRADE, R. G.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; LEIVAS, J. F.; VICTORIA, D. de C. Avaliação do Albedo em áreas agrícolas identificadas a partir de índice de vegetação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 27., 2012, Gramado. Anais... Gramado: SBMET, 2012. 5 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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Registros recuperados : 317 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
28/12/2021 |
Data da última atualização: |
28/12/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; PACIULLO, D. S. C.; GOMIDE, C. A. de M. |
Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL; DOMINGOS SAVIO CAMPOS PACIULLO, CNPGL; CARLOS AUGUSTO DE MIRANDA GOMIDE, CNPGL. |
Título: |
Estimate of vigor classes of Brachiaria ruziziensis using sensors boarded on UAV plataform. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
International Journal of Advanced Engineering Research and Science, v, 8, n. 12, p. 365-370, 2021. |
DOI: |
https://dx.doi.org/10.22161/ijaers.812.37 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Traditional procedures for biomass estimation usually use destructive methods with great demands on time, resources, and labor. The development of models for automated estimation of pasture biomass, particularly from images captured by Unmanned Aerial Vehicle (UAV), in addition to high spatiotemporal resolution combined with flexibility in image acquisition, provides agility, the economy of resources, and labor. The objective of this work was to establish a technical feasibility study for the use of multispectral sensors onboard an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) to estimate the vigor classes of Brachiaria ruziziensis pastures. For this purpose, imaging cameras in the visible (RGB), near-infrared and red edge ranges were used for continuous monitoring of 20 pasture paddocks with an area of 1,350 m2 each, totaling 27,000 m2 of the experimental area. The indices performed well and were sensitive in class discrimination at intervals that range from soil exposure and stresses caused by pest and disease infestation (low vigor) to conditions in which the vegetation is in good development, in class intervals with high levels of vegetation and, consequently, pointing to high values of biomass. |
Palavras-Chave: |
Índice de vegetação; UAV. |
Thesagro: |
Forragem; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Forage; Remote sensing; Vegetation index. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229737/1/Estimate-vigor.pdf
|
Marc: |
LEADER 02055naa a2200265 a 4500 001 2138479 005 2021-12-28 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://dx.doi.org/10.22161/ijaers.812.37$2DOI 100 1 $aANDRADE, R. G. 245 $aEstimate of vigor classes of Brachiaria ruziziensis using sensors boarded on UAV plataform.$h[electronic resource] 260 $c2021 520 $aTraditional procedures for biomass estimation usually use destructive methods with great demands on time, resources, and labor. The development of models for automated estimation of pasture biomass, particularly from images captured by Unmanned Aerial Vehicle (UAV), in addition to high spatiotemporal resolution combined with flexibility in image acquisition, provides agility, the economy of resources, and labor. The objective of this work was to establish a technical feasibility study for the use of multispectral sensors onboard an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) to estimate the vigor classes of Brachiaria ruziziensis pastures. For this purpose, imaging cameras in the visible (RGB), near-infrared and red edge ranges were used for continuous monitoring of 20 pasture paddocks with an area of 1,350 m2 each, totaling 27,000 m2 of the experimental area. The indices performed well and were sensitive in class discrimination at intervals that range from soil exposure and stresses caused by pest and disease infestation (low vigor) to conditions in which the vegetation is in good development, in class intervals with high levels of vegetation and, consequently, pointing to high values of biomass. 650 $aForage 650 $aRemote sensing 650 $aVegetation index 650 $aForragem 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aÍndice de vegetação 653 $aUAV 700 1 $aHOTT, M. C. 700 1 $aMAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de 700 1 $aPACIULLO, D. S. C. 700 1 $aGOMIDE, C. A. de M. 773 $tInternational Journal of Advanced Engineering Research and Science, v, 8$gn. 12, p. 365-370, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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