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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
29/05/2022 |
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Data da última atualização: |
12/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
CROSSA, J.; MONTESINOS-LÓPEZ, O. A.; PÉREZ-RODRÍGUEZ, P.; COSTA-NETO, G.; FRITSCHE-NETO, R.; ORTIZ, R.; MARTINI, J. W. R.; LILLEMO, M.; MONTESINOS-LÓPEZ, A.; JARQUIN, D.; BRESEGHELLO, F.; CUEVAS, J.; RINCENT, R. |
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Afiliação: |
JOSE CROSSA, CIMMYT; OSVAL ANTONIO MONTESINOS-LOPEZ, UNIVERSIDAD DE COLIMA, México; PAULINO PEREZ-RODRIGUEZ, COLEGIO DE POSTGRADUADOS, Montecillos-Mexico; GERMANO COSTA-NETO, ESALQ; ROBERTO FRITSCHE-NETO, ESALQ; RODOMIRO ORTIZ, SWEDISH UNIVERSITY OF AGRICULTURAL SCIENCES, Alnarp-Sweden; JOHANNES W. R. MARTINI, CIMMYT; MORTEN LILLEMO, NORWEGIAN UNIVERSITY OF LIFE SCIENCES, Norway; ABELARDO MONTESINOS-LOPEZ, CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN MATEMÁTICAS, Guanajuato-Mexico; DIEGO JARQUIN, UNIVERSITY OF NEBRASKA, Lincoln-NE; FLAVIO BRESEGHELLO, CNPAF; JAIME CUEVAS, UNIVERSIDAD DE QUINTANA ROO, Quintana Roo-Mexico; RENAUD RINCENT, INRAE, Clermont-Ferrand-France. |
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Título: |
Genome and environment based prediction models and methods of complex traits incorporating genotype × environment interaction. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: AHMADI, N.; BARTHOLOME, J. (ed.). Genomic prediction of complex traits: methods and protocols. New York: Humana Press, 2022. |
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Páginas: |
p. 245-283. |
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Série: |
(Methods in Molecular Biology). |
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ISBN: |
978-1-0716-2205-6 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/978-1-0716-2205-6_9 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Genomic-enabled prediction models are of paramount importance for the successful implementation of genomic selection (GS) based on breeding values. As opposed to animal breeding, plant breeding includes extensive multienvironment and multiyear field trial data. Hence, genomic-enabled prediction models should include genotype × environment (G × E) interaction, which most of the time increases the prediction performance when the response of lines are different from environment to environment. In this chapter, we describe a historical timeline since 2012 related to advances of the GS models that take into account G × E interaction. We describe theoretical and practical aspects of those GS models, including the gains in prediction performance when including G × E structures for both complex continuous and categorical scale traits. Then, we detailed and explained the main G × E genomic prediction models for complex traits measured in continuous and noncontinuous (categorical) scale. Related to G × E interaction models this review also examine the analyses of the information generated with high-throughput phenotype data (phenomic) and the joint analyses of multitrait and multienvironment field trial data that is also employed in the general assessment of multitrait G × E interaction. The inclusion of nongenomic data in increasing the accuracy and biological reliability of the G × E approach is also outlined. We show the recent advances in large-scale envirotyping (enviromics), and how the use of mechanistic computational modeling can derive the crop growth and development aspects useful for predicting phenotypes and explaining G × E. MenosGenomic-enabled prediction models are of paramount importance for the successful implementation of genomic selection (GS) based on breeding values. As opposed to animal breeding, plant breeding includes extensive multienvironment and multiyear field trial data. Hence, genomic-enabled prediction models should include genotype × environment (G × E) interaction, which most of the time increases the prediction performance when the response of lines are different from environment to environment. In this chapter, we describe a historical timeline since 2012 related to advances of the GS models that take into account G × E interaction. We describe theoretical and practical aspects of those GS models, including the gains in prediction performance when including G × E structures for both complex continuous and categorical scale traits. Then, we detailed and explained the main G × E genomic prediction models for complex traits measured in continuous and noncontinuous (categorical) scale. Related to G × E interaction models this review also examine the analyses of the information generated with high-throughput phenotype data (phenomic) and the joint analyses of multitrait and multienvironment field trial data that is also employed in the general assessment of multitrait G × E interaction. The inclusion of nongenomic data in increasing the accuracy and biological reliability of the G × E approach is also outlined. We show the recent advances in large-scale envirotyping (enviromics), and... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Genome-enabled prediction; Genomic selection; Models with G x E interaction. |
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Thesagro: |
Genótipo; Interação Genética; Melhoramento Genético Vegetal. |
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Thesaurus Nal: |
Genome; Genomics; Genotype-environment interaction; Plant breeding. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143533/1/cap9-2022.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
08/01/2014 |
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Data da última atualização: |
04/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ANDRADE, P. L.; SOUZA, V. de; BENEVIDES, S. D.; LIMA, A. R.; OLIVEIRA, S. M. P. de. |
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Afiliação: |
Patrícia Lopes Andrade, IFCE - Campus Sobral – Sobral, CE, Brasil.; VIVIANE DE SOUZA, CNPC; SELENE DAIHA BENEVIDES, CNPC; ADRIANO RODRIGUES LIMA, CNPC; Sonia Maria Pinheiro de Oliveira, Universidade Federal do Ceará (UFC) – Fortaleza, CE, Brasil. |
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Título: |
Contagem de Células Somáticas e composição química do leite após a utilização do Kit Embrapa de Ordenha Manual® para caprinos leiteiros. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NORDESTINO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 8., 2013, Fortaleza. [Anais...]. [Sobral: Universidade Estadual Vale do Acaraú; Embrapa Caprinos e Ovinos, 2013]. 3 f. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: A região Nordeste do Brasil tem grande potencial para a produção de leite de cabra, e a qualidade do leite produzido é importante para garantir a oferta de um alimento seguro do ponto de vista nutricional e higiênico sanitário aos consumidores. O Kit Embrapa de Ordenha Manual® foi desenvolvido com o propósito de contribuir para a produção segura do leite, por meio de uma tecnologia de baixo custo, ao alcance dos produtores familiares, os quais são responsáveis por grande parte da produção de leite de cabra no Brasil. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito do Kit Embrapa de Ordenha Manual® na composição e Contagem de Células Somáticas (CCS) do leite de cabra produzido em 60 propriedades de agricultura familiares, localizadas nos Estados do Ceará, Paraíba e Rio Grande do Norte. A porcentagem média de lactose, nas três regiões estudadas, estava abaixo do limite estabelecido pela legislação Brasileira. Após a implantação do Kit, a composição do leite foi preservada. Verificou-se ainda, que 64% das propriedades apresentaram contagens superiores a 1.000.000 CS/mL antes da adoção do Kit, o que evidenciou a necessidade da implantação das Boas Práticas de ordenha nas propriedades acompanhadas. Porém, não foram detectadas alterações na CCS após a utilização do Kit. Os altos níveis de CCS observados sugerem a necessidade de outros estudos para que se estabeleçam os limites ou intervalos de referência para o leite caprino. [Somatic Cell Count and Chemical composition of the milk after the use of the Kit Embrapa de Ordenha Manual® for dairy goats]. Abstract: The northeast region of Brazil has great potential for the production of goat milk, and the quality of the milk produced is important to ensure the supply of safe food from a nutritional and sanitary standpoint to consumers. The Kit Embrapa de Ordenha Manual® have been developed with the aim of contributing to the safe production of milk, by a low-cost technology, within the reach of family farmers, which are largely responsible for the production of goat milk in Brazil. The aim of this study was to evaluate the effect of the Kit Embrapa de Ordenha Manual® in the composition and somatic cell count (SCC) of goat milk produced in 60 family farming, on properties located in the states of Ceará, Paraíba and Rio Grande do Norte. The average percentage of lactose in the three regions studied was below the limit established by Brazilian legislation. After the implementation of the Kit, in the properties studied, the composition of the milk was preserved. It was found 64% of properties with counts exceeding 1,000,000 CS/mL before the adoption of the kit, highlighting the need for the implementation of best practices of milking on the properties. However, no changes were detected in SCC after using the Kit. The high levels of Somatic Cell Count (SCC) observed, suggest the need for further studies in order to establish the limits or ranges for the goat milk. MenosResumo: A região Nordeste do Brasil tem grande potencial para a produção de leite de cabra, e a qualidade do leite produzido é importante para garantir a oferta de um alimento seguro do ponto de vista nutricional e higiênico sanitário aos consumidores. O Kit Embrapa de Ordenha Manual® foi desenvolvido com o propósito de contribuir para a produção segura do leite, por meio de uma tecnologia de baixo custo, ao alcance dos produtores familiares, os quais são responsáveis por grande parte da produção de leite de cabra no Brasil. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito do Kit Embrapa de Ordenha Manual® na composição e Contagem de Células Somáticas (CCS) do leite de cabra produzido em 60 propriedades de agricultura familiares, localizadas nos Estados do Ceará, Paraíba e Rio Grande do Norte. A porcentagem média de lactose, nas três regiões estudadas, estava abaixo do limite estabelecido pela legislação Brasileira. Após a implantação do Kit, a composição do leite foi preservada. Verificou-se ainda, que 64% das propriedades apresentaram contagens superiores a 1.000.000 CS/mL antes da adoção do Kit, o que evidenciou a necessidade da implantação das Boas Práticas de ordenha nas propriedades acompanhadas. Porém, não foram detectadas alterações na CCS após a utilização do Kit. Os altos níveis de CCS observados sugerem a necessidade de outros estudos para que se estabeleçam os limites ou intervalos de referência para o leite caprino. [Somatic Cell Count and Chemical composition of ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Contagem de células somáticas; Kit Embrapa; Mastite; Quality. |
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Thesagro: |
Caprino; Composição química; Leite de cabra; Mamite; Ordenha; Qualidade; Tecnologia. |
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Thesaurus NAL: |
Chemical composition; Goat milk; Mastitis; Somatic cell count. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/94895/1/aac-Contagem-de-Celulas-Somaticas-e-composicao-quimica-do-leite.pdf
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Marc: |
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260 $aIn: CONGRESSO NORDESTINO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 8., 2013, Fortaleza. [Anais...]. [Sobral: Universidade Estadual Vale do Acaraú; Embrapa Caprinos e Ovinos, 2013]. 3 f.$c2013
520 $aResumo: A região Nordeste do Brasil tem grande potencial para a produção de leite de cabra, e a qualidade do leite produzido é importante para garantir a oferta de um alimento seguro do ponto de vista nutricional e higiênico sanitário aos consumidores. O Kit Embrapa de Ordenha Manual® foi desenvolvido com o propósito de contribuir para a produção segura do leite, por meio de uma tecnologia de baixo custo, ao alcance dos produtores familiares, os quais são responsáveis por grande parte da produção de leite de cabra no Brasil. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito do Kit Embrapa de Ordenha Manual® na composição e Contagem de Células Somáticas (CCS) do leite de cabra produzido em 60 propriedades de agricultura familiares, localizadas nos Estados do Ceará, Paraíba e Rio Grande do Norte. A porcentagem média de lactose, nas três regiões estudadas, estava abaixo do limite estabelecido pela legislação Brasileira. Após a implantação do Kit, a composição do leite foi preservada. Verificou-se ainda, que 64% das propriedades apresentaram contagens superiores a 1.000.000 CS/mL antes da adoção do Kit, o que evidenciou a necessidade da implantação das Boas Práticas de ordenha nas propriedades acompanhadas. Porém, não foram detectadas alterações na CCS após a utilização do Kit. Os altos níveis de CCS observados sugerem a necessidade de outros estudos para que se estabeleçam os limites ou intervalos de referência para o leite caprino. [Somatic Cell Count and Chemical composition of the milk after the use of the Kit Embrapa de Ordenha Manual® for dairy goats]. Abstract: The northeast region of Brazil has great potential for the production of goat milk, and the quality of the milk produced is important to ensure the supply of safe food from a nutritional and sanitary standpoint to consumers. The Kit Embrapa de Ordenha Manual® have been developed with the aim of contributing to the safe production of milk, by a low-cost technology, within the reach of family farmers, which are largely responsible for the production of goat milk in Brazil. The aim of this study was to evaluate the effect of the Kit Embrapa de Ordenha Manual® in the composition and somatic cell count (SCC) of goat milk produced in 60 family farming, on properties located in the states of Ceará, Paraíba and Rio Grande do Norte. The average percentage of lactose in the three regions studied was below the limit established by Brazilian legislation. After the implementation of the Kit, in the properties studied, the composition of the milk was preserved. It was found 64% of properties with counts exceeding 1,000,000 CS/mL before the adoption of the kit, highlighting the need for the implementation of best practices of milking on the properties. However, no changes were detected in SCC after using the Kit. The high levels of Somatic Cell Count (SCC) observed, suggest the need for further studies in order to establish the limits or ranges for the goat milk.
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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