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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
11/01/2008 |
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Data da última atualização: |
09/07/2018 |
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Autoria: |
SANTORO, P. H.; NEVES, P. M. O. J.; ALEXANDRE, T. M.; ALVES, L. F. A. |
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Afiliação: |
Patricia Helena Santoro, Universidade Estadual de Londrina/Centro de Ciências Agrárias; Talita Moretto Alexandre, Universidade Estadual de Londrina/Centro de Ciências Agrárias; Talita Moretto Alexandre, Universidade Federal do Paraná/Departamento de Zoologia; Luís Francisco Angeli Alves, Universidade do Oeste do Paraná/Centro de Ciências Biológicas e da Saúde. |
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Título: |
Interferência da metodologia nos resultados de bioensaios de seleção de fungos entomopatogênicos para o controle de insetos. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 4, p. 483-489, abr. 2007 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Interference of bioassay methods on the results of entomopathogenic fungi selection for insect control. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a interferência dos métodos de bioensaios nos resultados de seleção de fungos entomopatogênicos, com a utilização de quatro isolados de Beauveria bassiana e adultos de Alphitobius diaperinus. Quanto à forma de inoculação, foram testados os seguintes métodos: imersão do inseto em suspensão de conídios; pulverização da suspensão sobre insetos; e tratamento de superfície com a suspensão em oito concentrações. Para avaliar a interferência do tempo de imersão sobre a mortalidade, os insetos foram colocados em suspensão de conídios por 1, 10, 20, 30, 40, 50 e 60 segundos. Conídios produzidos em arroz, insetos e meio sintético foram utilizados para avaliar a influência do substrato na virulência dos isolados. Os isolados UNIOESTE 4 e CG 152 foram os mais virulentos pelos métodos imersão e pulverização, respectivamente; em tratamento de superfície, a mortalidade foi baixa para todos os isolados. Observou-se que a mortalidade dos insetos é proporcional ao tempo em que ficam imersos, com tendência a se estabilizar após 40 segundos. Os isolados CG 71 e CG 152, produzidos sobre insetos, foram menos virulentos. Os métodos utilizados podem influenciar os resultados de bioensaios de seleção de fungos para o controle de insetos. |
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Palavras-Chave: |
biologic control; lesser mealworm; poultry houses. |
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Thesagro: |
Aviário; Beauveria Bassiana; Cascudinho; Controle Biológico; Inoculação. |
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Thesaurus Nal: |
Alphitobius diaperinus. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/106927/1/Interferencia.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
03/12/2019 |
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Data da última atualização: |
05/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
MOREIRA, B. R. de A.; VIANA, R. da S.; LISBOA, L. A. M.; LOPES, P. R. M.; FIGUEIREDO, P. A. M. de; RAMOS, S. B.; BONINI, C. S. B.; TRINDADE, V. D. R.; ANDRADE, M. G. de O.; MAY, A. |
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Afiliação: |
BRUNO RAFAEL DE ALMEIRA MOREIRA, FEIS-UNESP; RONALDO DA SILVA VIANA, FCAT-UNESP; LUCAS APARECIDO MANZANI LISBOA, FCAT-UNESP; PAULO RENATO MATOS LOPES, FCAT-UNESP; PAULO ALEXANDRE MONTEIRO DE FIGUEIREDO, FCAT-UNESP; SÉRGIO BISPO RAMOS, FCAT-UNESP; CAROLINA DOS SANTOS BATISTA BONINI, FCAT-UNESP; V D R TRINDADE, UNESP; M G O ANDRADE, FEIS-UNESP; ANDRE MAY, CNPMA. |
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Título: |
Classifying hybrids of energy cane for production of bioethanol and cogeneration of biomass-based electricity by principal component analysis-linked fuzzy c-means clustering algorithm. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Agricultural Science, Richmond Hill, v. 11, n. 14, p. 246-253, 2019. |
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ISSN: |
1916-9760 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: The biggest challenge facing in sugar-energy plants is to move towards the biorefinery concept, without threatening the environment and health. Energy cane is the state-of-the-art of smart energy crops to provide suitable whole-raw material to produce upgraded biofuels, dehydrated alcohol for transportation, refined sugar, yeast- fermented alcoholic beverages, soft drinks, silage and high quality fodder, as well as to cogenerate heat and bioelectricity from burnt lignocellulose. We, accordingly, present fuzzy c-means (FCM) clustering algorithm interconnected with principal component analysis (PCA) as powerful exploratory data analysis tool to wisely classify hybrids of energy cane for production of first-generation ethanol and cogeneration of heat and bioelectricity. From the orthogonally-rotated factorial map, fuzzy cluster I aggregated the hybrids VX12-0277, VX12-1191, VX12-1356 and VX12-1658 composed of higher contents of soluble solids and sucrose, and larger productive yields of fermentable sugars. These parameters correlated with the X-axis component referring to technological quality of cane juice. Fuzzy cluster III aggregated the hybrids VX12-0180 and VX12-1022 consisted of higher fiber content. This parameter correlated with the Y-axis component referring to physicochemical quality of lignocellulose. From the PCA-FCM methodology, the conclusion is, therefore, hybrids from fuzzy cluster I prove to be type I energy cane (higher sucrose to fiber ratio) and could serve as energy supply pathways to produce bioethanol, while the hybrids from fuzzy cluster III are type II energy cane (lower sucrose to fiber ratio), denoting potential as higher fiber yield biomass sources to feed cogeneration of heat and bioelectricity in high temperature and pressure furnace-boiler system. MenosAbstract: The biggest challenge facing in sugar-energy plants is to move towards the biorefinery concept, without threatening the environment and health. Energy cane is the state-of-the-art of smart energy crops to provide suitable whole-raw material to produce upgraded biofuels, dehydrated alcohol for transportation, refined sugar, yeast- fermented alcoholic beverages, soft drinks, silage and high quality fodder, as well as to cogenerate heat and bioelectricity from burnt lignocellulose. We, accordingly, present fuzzy c-means (FCM) clustering algorithm interconnected with principal component analysis (PCA) as powerful exploratory data analysis tool to wisely classify hybrids of energy cane for production of first-generation ethanol and cogeneration of heat and bioelectricity. From the orthogonally-rotated factorial map, fuzzy cluster I aggregated the hybrids VX12-0277, VX12-1191, VX12-1356 and VX12-1658 composed of higher contents of soluble solids and sucrose, and larger productive yields of fermentable sugars. These parameters correlated with the X-axis component referring to technological quality of cane juice. Fuzzy cluster III aggregated the hybrids VX12-0180 and VX12-1022 consisted of higher fiber content. This parameter correlated with the Y-axis component referring to physicochemical quality of lignocellulose. From the PCA-FCM methodology, the conclusion is, therefore, hybrids from fuzzy cluster I prove to be type I energy cane (higher sucrose to fiber ratio) and co... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Alternative clean energy sources; Exploratory data analysis; FCM algorithm; Fiber-rich biomass; PCA. |
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Thesagro: |
Análise de Dados; Bioenergia; Biomassa; Cana de Açúcar; Etanol; Hibrido. |
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Thesaurus NAL: |
Bioenergy; Biomass; Data analysis; Ethanol; Fuzzy logic; Hybrids; Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/206044/1/May-Classifying-Hybrids-2019.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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