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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
05/10/2017 |
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Data da última atualização: |
17/02/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GALVANI, F.; JULIANO, R. S.; BORGHESI, R.; OLIVEIRA, S. G. de. |
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Afiliação: |
FABIO GALVANI, CPAP; RAQUEL SOARES JULIANO, CPAP; RICARDO BORGHESI, CPAO; DANYELA GONÇALVES DE OLIVEIRA, UFMS, Campus Pantanal, Corumbá. |
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Título: |
Composição centesimal da torta da amêndoa de bocaiuva obtida após extração mecânica do óleo. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
SIMPÓSIO DE FRUTOS NATIVOS E EXÓTICOS, 2., 2017, Campo Grande. Anais... Campo Grande: Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, 2017. |
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Páginas: |
p. 11-14. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Sinatex. |
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Conteúdo: |
Foram caracterizados alguns parâmetros da composição centesimal da torta da amêndoa da bocaiuva obtida após extração mecânica do óleo. Os frutos de bocaiuva foram coletados na região de Corumbá, MS, durante a safra de 2016. Posteriormente, foram homogeneizados, selecionados, secos em estufa de circulação de ar a 60 oC e processados mecanicamente para a separação das diversas partes dos frutos em equipamentos protótipos. A amêndoa foi submetida a um processo de extração mecânica do óleo em prensa tipo expeller obtendo-se como coproduto a torta. A torta obtida foi caracterizada nos laboratórios da Embrapa Pantanal quanto aos teores de proteínas, lipídeos, material mineral e matéria seca. Os resultados obtidos foram comparados aos disponibilizados na literatura e serviram como prévia avaliação para nortear futuros estudos sobre a validação das diversas etapas que envolvem o processamento mecânico dos frutos da espécie |
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Thesagro: |
Acrocomia Aculeata; Bocaiuva. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/164700/1/Galvani-Acrocomia.pdf
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Marc: |
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
18/12/2017 |
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Data da última atualização: |
18/12/2017 |
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Autoria: |
RIZZARDI, D. A.; CONTRERAS-SOTO, R. I.; FIGUEIREDO, A. S. T.; ANDRADE, C. A. de B.; SANTANA, R. G.; SCAPIM, C. A. |
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Afiliação: |
Diego Ary Rizzardi, Universidade Estadual de Maringá - UEM/Departamento de Agronomia; Rodrigo Ivan Contreras-Soto, Universidad de O’Higgins/Instituto de Ciencias Agronómicas y Veterinarias; Alex Sandro Torre Figueiredo, Universidade Estadual de Maringá - UEM/Departamento de Agronomia; Carlos Alberto de Bastos Andrade, Universidade Estadual de Maringá - UEM/Departamento de Agronomia; Rosangela Getirana Santana, UEM/Departamento de Estatística; Carlos Alberto Scapim, Universidade Estadual de Maringá - UEM/Departamento de Agronomia. |
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Título: |
Generalized mixed linear modeling approach to analyze nodulation in common bean inbred lines. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 12, p. 1178-1184, dez. 2017. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Abordagem de modelos lineares generalizados mistos para analisar nodulação em linhagens de feijoeiro-comum. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to compare distributions for the modeling of the number and dry matter weight of nodules (DWN) of Rhizobium from different inoculants in common bean (Phaseolus vulgaris) inbred lines subjected to nitrogen doses, as well as to identify the best inoculant for those lines. The experiment was carried out in a randomized complete block design, arranged in split-split plots, with three factors ? four inbred lines, five nitrogen doses (0, 20, 40, 60, and 80 kg ha-1), and three inoculants (CIAT 899, UFLA 02-100, and peat) ? and four replicates. The number of nodules and their dry matter weight were analyzed with the generalized linear mixed modeling approach. The highest number of nodules was obtained with the CIAT 899 inoculant, at the dose of 20 kg ha-1 N (260 nodules), followed by UFLA 02-100, at 80 kg ha-1 (109 nodules), and peat alone at 20 kg ha-1 (98 nodules). The DWN with CIAT 899 exceeded in 0.66 g the DWN with UFLA 02-100, and in 0.95 g the DWN obtained without inoculation (inoculated with peat alone). The use of the negative binomial distribution and of the gamma distribution is a simple way to control data overdispersion of the nodule number and data underdispersion of DWN, respectively. |
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Palavras-Chave: |
Inoculant; Overdispersion; Subdispersão; Superdispersão; Symbiotic nitrogen fixation; Underdispersion. |
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Thesagro: |
Fixação simbiótica de nitrogênio; Inoculante; Phaseolus Vulgaris; Rhizobium. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169156/1/Generalized-mixed-linear-modeling-approach.pdf
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Marc: |
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520 $aThe objective of this work was to compare distributions for the modeling of the number and dry matter weight of nodules (DWN) of Rhizobium from different inoculants in common bean (Phaseolus vulgaris) inbred lines subjected to nitrogen doses, as well as to identify the best inoculant for those lines. The experiment was carried out in a randomized complete block design, arranged in split-split plots, with three factors ? four inbred lines, five nitrogen doses (0, 20, 40, 60, and 80 kg ha-1), and three inoculants (CIAT 899, UFLA 02-100, and peat) ? and four replicates. The number of nodules and their dry matter weight were analyzed with the generalized linear mixed modeling approach. The highest number of nodules was obtained with the CIAT 899 inoculant, at the dose of 20 kg ha-1 N (260 nodules), followed by UFLA 02-100, at 80 kg ha-1 (109 nodules), and peat alone at 20 kg ha-1 (98 nodules). The DWN with CIAT 899 exceeded in 0.66 g the DWN with UFLA 02-100, and in 0.95 g the DWN obtained without inoculation (inoculated with peat alone). The use of the negative binomial distribution and of the gamma distribution is a simple way to control data overdispersion of the nodule number and data underdispersion of DWN, respectively.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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