Data/hora: 04/06/2024 07:32:54

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	10/04/2017	
Data da última atualização: 	10/04/2017	
Autoria: 	CYSNEIROS, V. C.; AMORIM, T. de A.; MENDONÇA JÚNIOR, J. de O.; GAUI, T. D.; MORAES, J. C. R. de; BRAZ, D. M.; MACHADO, do A.	
Título: 	Distribuição diamétrica de espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do Estado do Rio de Janeiro.	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 89, p. 1-10, jan./mar. 2017.	
DOI: 	10.4336/2017.pfb.37.89.1070	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho e selecionar funções densidade de probabilidade que descrevam a distribuição diamétrica da comunidade florestal e das três principais espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do estado do Rio de Janeiro. Foram testadas as funções Normal, Log Normal, Beta, Gama, Sb de Johnson e Weibull. Os ajustes foram realizados com auxílio da ferramenta Solver (MSExcel®), que utiliza o algoritmo linear de gradiente reduzido para otimização dos parâmetros das funções. Para a seleção do melhor modelo foram avaliados o valor D de Kolmogorov-Smirnov e o erro padrão da estimativa (Syx %). De maneira geral, as funções Sb de Johnson e Weibull apresentaram as melhores estatísticas de ajuste e maior precisão nas estimativas. Mesmo representando melhor a realidade da distribuição, os menores intervalos de classe não forneceram os melhores ajustes, sendo as estimativas mais precisas propiciadas pelos maiores intervalos e menores números de classes.	
Palavras-Chave: 	Atlantic Forest; Density probability functions; Floresta Atlântica; Funções densidade de probabilidade; Modelagem; Modeling.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158827/1/Distribuicao-diametrica.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (55731-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS