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| Registros recuperados : 17 | |
| 11. |  | GEROLD, G.; JUNGKUNST, H. F.; WANTZEN, K. M.; SCHÖNENBERG, R.; AMORIM, R. S. S.; COUTO, E. G.; MADARI, B.; HOHNWALD, S. (ed.). Interdisciplinary analysis carbon-optimized land management strategies for Southern Amazonia. Göttingen: Universitätsverlag Göttingen, 2014. 174 p. Carbocial Status Conference, 2013, Cuiabá.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 13. | | AIRES, U. R. V.; SILVA, D. D. da; FERNANDES FILHO, E. I.; RODRIGUES, L. N.; ULIANA, E. M.; AMORIM, R. S. S.; RIBEIRO, C. B. de M.; CAMPOS, J. A. Machine learning-based modeling of surface sediment concentration in Doce river basin. Journal of Hydrology, v. 619, 2023. e129320.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 14. | | GEROLD, G.; COUTO, E. G.; MADARI, B. E.; JUNGKUNST, H. F.; AMORIM, R. S. S.; HOHNWALD, S.; KLINGLER, M.; MACHADO, P. L. O. de A.; SCHÖNENBERG, R.; NENDEL, C. Carbon-optimised land management strategies for southern Amazonia. Regional Environmental Change, v. 18, n. 1, p. 1-9, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 15. | | SILVA, L. de C. M. da; PEIXOTO, D. S.; GOMES, J. B. V.; AVANZI, J. C.; AMORIM, R. S. S.; BORGHI, E.; RESENDE, A. V. de; SILVA, B. M.; MANCINI, M.; CURI, N. Mineralogy and pore size distribution of clayey Oxisols with granular structure and the effect of management systems. Soil & Tillage Research, v. 223, 105479, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 16. | | AIRES, U. R. V.; SILVA, D. D. da; FERNANDES FILHO, E. I.; RODRIGUES, L. N.; ULIANA, E. M.; AMORIM, R. S. S.; RIBEIRO, C. B. de M.; CAMPOS, J. A. Modeling of surface sediment concentration in the Doce River basin using satellite remote sensing. Journal of Environmental Management, v. 323, 2022. 15 p.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 17. | | MURGA-ORRILLO, H.; ABANTO-RODRIGUEZ, C.; DIONISIO, L. F. S.; CHU-KOO, F. W.; SCHWARTZ, G.; BUSTAMANTE, E. N.; STEWART, P. M.; AMORIM, R. S. S.; VOURLITIS, G. L.; LOBO, F. de A.; BARDALES-LOZANO, R. M. Tara (Caesalpinia spinosa) in natural and agroforestry systems under an altitudinal gradient in the Peruvian Andes: responses to soil and climate variation. Agronomy, v. 13, n. 2, Article 282, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| Registros recuperados : 17 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
17/08/2022 |
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Data da última atualização: |
29/01/2024 |
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Autoria: |
ROSSETI, R. de A. C.; AMORIM, R. S. S.; Di RAIMO, L. A. Di L.; TORRES, G. N.; SILVA, L. de C. M. da; ALVES, I. M. |
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Afiliação: |
RAFAEL DE ANDRADE CARVALHO ROSSETI, EMPRESA MATO-GROSSENSE DE PESQUISA, ASSISTÊNCIA E E EXTESÃO RURAL; RICARDO SANTOS SILVA AMORIM, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; LUIS AUGUSTO DI LORETO DI RAIMO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO; GILMAR NUNES TORRES, SANTOS LAB COMÉRCIO E INDÚSTRIA AEROESPACIAL LTDA; LUCAS DE CASTRO MOREIRA DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; IANNA MARÍLIA ALVES, ASSOCIAÇÃO DOS PRODUTORES DE SOJA E MILHO DE MATO GROSSO. |
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Título: |
Pedotransfer functions for predicting soil-water retention under Brazilian Cerrado. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02474, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.02474 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Funções de pedotransferência para predição da retenção de água em solo sob Cerrado Brasileiro. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT - The objective of this work was to determine pedotransfer functions to predict water retention at the -33 and -1500 kPa matric potentials of soils under Cerrado, in the south of the state of Mato Grosso, Brazil. Samples (n=156) were collected for model calibration (n=124) and validation (n=32). A stepwise multiple regression was used to determine pedotransfer functions. Willmott's index of agreement, root-mean-square error, Pearson's correlation coefficient, and the confidence index were used to evaluate the performance of the functions and to compare them with those described in the literature. The most efficient variables to estimate water retention were: microporosity, total sand, and clay at -33 kPa; and total sand, silt and clay at -1500 kPa. The regional pedotransfer functions explained more than 94% of water retention variance in the studied soils. The reliability of the functions to predict water retention increased, at -33 kPa, with the use of the structural property microporosity and, at -1500 kPa, with the use of granulometric parameters. The studied regional pedotransfer functions predict water retention at the -33 and -1500 kPa matric potentials of soils under Cerrado, in southern Mato Grosso, better than the functions described in the literature. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar funções de pedotransferência para a predição da retenção de água nos potenciais matriciais -33 e -1500 kPa, em solos sob Cerrado, no sul do estado de Mato Grosso, Brasil. Amostras (n=156) foram coletadas para a calibração (n=124) e validação (n=32) dos modelos. Utilizou-se uma regressão múltipla passo a passo, para determinar as funções de pedotransferência. Utilizaram-se o índice de concordância de Willmott, a raiz do erro quadrático médio, o coeficiente de correlação de Pearson e o índice de confiança, para avaliar o desempenho das funções e comparálas com as descritas na literatura. As variáveis mais eficientes para estimar a retenção de água foram: microporosidade, areia total e argila a -33 kPa; e areia total, silte e argila a -1500 kPa. As funções de pedotransferência regionais explicaram mais de 94% da variância da retenção de água nos solos estudados. A confiabilidade da predição da retenção de água, -33 kPa, aumentou com o uso da propriedade estrutural microporosidade e, a -1500 kPa, com o uso de parâmetros granulométricos. Funções de pedotransferência regionais predizem melhor a retenção de água nos potenciais matriciais -33 e -1500 kPa, em solos sob Cerrado, no sul de Mato Grosso, do que as funções descritas na literatura. MenosABSTRACT - The objective of this work was to determine pedotransfer functions to predict water retention at the -33 and -1500 kPa matric potentials of soils under Cerrado, in the south of the state of Mato Grosso, Brazil. Samples (n=156) were collected for model calibration (n=124) and validation (n=32). A stepwise multiple regression was used to determine pedotransfer functions. Willmott's index of agreement, root-mean-square error, Pearson's correlation coefficient, and the confidence index were used to evaluate the performance of the functions and to compare them with those described in the literature. The most efficient variables to estimate water retention were: microporosity, total sand, and clay at -33 kPa; and total sand, silt and clay at -1500 kPa. The regional pedotransfer functions explained more than 94% of water retention variance in the studied soils. The reliability of the functions to predict water retention increased, at -33 kPa, with the use of the structural property microporosity and, at -1500 kPa, with the use of granulometric parameters. The studied regional pedotransfer functions predict water retention at the -33 and -1500 kPa matric potentials of soils under Cerrado, in southern Mato Grosso, better than the functions described in the literature. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar funções de pedotransferência para a predição da retenção de água nos potenciais matriciais -33 e -1500 kPa, em solos sob Cerrado, no sul do estado de Mato Gro... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Granulometria; Latossolo; Retenção de Água no Solo; Solo Tropical; Zoneamento Agrícola. |
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Thesaurus NAL: |
Agricultural zoning; Oxisols; Soil water retention; Tropical soils. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1145489/1/Pedotransfer-functions-predicting-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 03719naa a2200313 a 4500
001 2145489
005 2024-01-29
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.02474$2DOI
100 1 $aROSSETI, R. de A. C.
245 $aPedotransfer functions for predicting soil-water retention under Brazilian Cerrado.$h[electronic resource]
260 $c2022
500 $aTítulo em português: Funções de pedotransferência para predição da retenção de água em solo sob Cerrado Brasileiro.
520 $aABSTRACT - The objective of this work was to determine pedotransfer functions to predict water retention at the -33 and -1500 kPa matric potentials of soils under Cerrado, in the south of the state of Mato Grosso, Brazil. Samples (n=156) were collected for model calibration (n=124) and validation (n=32). A stepwise multiple regression was used to determine pedotransfer functions. Willmott's index of agreement, root-mean-square error, Pearson's correlation coefficient, and the confidence index were used to evaluate the performance of the functions and to compare them with those described in the literature. The most efficient variables to estimate water retention were: microporosity, total sand, and clay at -33 kPa; and total sand, silt and clay at -1500 kPa. The regional pedotransfer functions explained more than 94% of water retention variance in the studied soils. The reliability of the functions to predict water retention increased, at -33 kPa, with the use of the structural property microporosity and, at -1500 kPa, with the use of granulometric parameters. The studied regional pedotransfer functions predict water retention at the -33 and -1500 kPa matric potentials of soils under Cerrado, in southern Mato Grosso, better than the functions described in the literature. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar funções de pedotransferência para a predição da retenção de água nos potenciais matriciais -33 e -1500 kPa, em solos sob Cerrado, no sul do estado de Mato Grosso, Brasil. Amostras (n=156) foram coletadas para a calibração (n=124) e validação (n=32) dos modelos. Utilizou-se uma regressão múltipla passo a passo, para determinar as funções de pedotransferência. Utilizaram-se o índice de concordância de Willmott, a raiz do erro quadrático médio, o coeficiente de correlação de Pearson e o índice de confiança, para avaliar o desempenho das funções e comparálas com as descritas na literatura. As variáveis mais eficientes para estimar a retenção de água foram: microporosidade, areia total e argila a -33 kPa; e areia total, silte e argila a -1500 kPa. As funções de pedotransferência regionais explicaram mais de 94% da variância da retenção de água nos solos estudados. A confiabilidade da predição da retenção de água, -33 kPa, aumentou com o uso da propriedade estrutural microporosidade e, a -1500 kPa, com o uso de parâmetros granulométricos. Funções de pedotransferência regionais predizem melhor a retenção de água nos potenciais matriciais -33 e -1500 kPa, em solos sob Cerrado, no sul de Mato Grosso, do que as funções descritas na literatura.
650 $aAgricultural zoning
650 $aOxisols
650 $aSoil water retention
650 $aTropical soils
650 $aGranulometria
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700 1 $aAMORIM, R. S. S.
700 1 $aDi RAIMO, L. A. Di L.
700 1 $aTORRES, G. N.
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700 1 $aALVES, I. M.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 57, e02474, 2022.
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