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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
13/08/2014 |
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Data da última atualização: |
08/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; LAGACHERIE, P.; CALDERANO FILHO, B.; BHERING, S. B. |
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Afiliação: |
WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; Philippe Lagacherie, INRA, LISAH.; BRAZ CALDERANO FILHO, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS. |
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Título: |
Evaluation of statistical and geostatistical models of difgital soil properties mapping in tropical mountain regions. |
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Título original: |
Avaliação de modelos estatísticos e geoestatísticos no mapeamento digital de propriedades dos solos, em regiões tropicais montanhosas. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 38, n. 3, p. 706-717, 2014. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0100-06832014000300003 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
As propriedades dos solos têm grande impacto sobre aspectos econômicos e ambientais da produção agropecuária. As relações quantitativas entre as propriedades dos solos e os fatores que condicionam sua variabilidade são a base do mapeamento digital de solos. Os modelos preditivos de propriedades dos solos avaliados neste trabalho são os estatísticos (Regressão Linear Múltipla-RLM) e geoestatísticos (krigagem ordinária e cokrigagem). Este estudo foi desenvolvido para o município de Bom Jardim, RJ, e usou um banco de dados de solos com 208 pontos amostrais. Foram avaliados modelos preditivos para as frações areia, silte e argila, pH em água e carbono orgânico para seis profundidades, de acordo com as especificações do consórcio de mapeamento digital de solos em nível global (GlobalSoilMap). Utilizaram-se covariáveis preditoras contínuas e categóricas, estas últimas para avaliar suas contribuições ao modelo. Apenas as covariáveis ambientais elevação, aspecto, índice de potência de fluxo (SPI), índice de umidade (SWI), índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) erelação entre bandas b3/b2 apresentaram correlação significativa com as propriedades do solo. Os modelos preditivos tiveram em média coeficiente de determinação de 0,21. Os modelos preditivos que apresentaram os melhores resultados foram os geoestatísticos, com o maior coeficiente de determinação 0,43 associado à propriedade areia entre 60 e 100 cm de profundidade. A utilização de conjunto de dados de solos esparsos para mapeamento digital de propriedades de solos pode explicar apenas uma parte da variação espacial dessas propriedades. Os resultados podem estar relacionados à densidade de amostragem, à quantidade e qualidade das covariáveis ambientais usadas e aos modelos preditivos utilizados. MenosAs propriedades dos solos têm grande impacto sobre aspectos econômicos e ambientais da produção agropecuária. As relações quantitativas entre as propriedades dos solos e os fatores que condicionam sua variabilidade são a base do mapeamento digital de solos. Os modelos preditivos de propriedades dos solos avaliados neste trabalho são os estatísticos (Regressão Linear Múltipla-RLM) e geoestatísticos (krigagem ordinária e cokrigagem). Este estudo foi desenvolvido para o município de Bom Jardim, RJ, e usou um banco de dados de solos com 208 pontos amostrais. Foram avaliados modelos preditivos para as frações areia, silte e argila, pH em água e carbono orgânico para seis profundidades, de acordo com as especificações do consórcio de mapeamento digital de solos em nível global (GlobalSoilMap). Utilizaram-se covariáveis preditoras contínuas e categóricas, estas últimas para avaliar suas contribuições ao modelo. Apenas as covariáveis ambientais elevação, aspecto, índice de potência de fluxo (SPI), índice de umidade (SWI), índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) erelação entre bandas b3/b2 apresentaram correlação significativa com as propriedades do solo. Os modelos preditivos tiveram em média coeficiente de determinação de 0,21. Os modelos preditivos que apresentaram os melhores resultados foram os geoestatísticos, com o maior coeficiente de determinação 0,43 associado à propriedade areia entre 60 e 100 cm de profundidade. A utilização de conjunto de dados de solos espa... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Co-Kriging; Cokrigagem; Krigagem; Multiple linear regression; Regressão linear múltipla. |
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Thesaurus Nal: |
kriging. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/106450/1/RBCS-38.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpmf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
31/10/2011 |
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Data da última atualização: |
26/05/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
GONÇALVES, F. P.; LOURENÇO, S. A.; STUCHI, E. S.; HAU, B.; AMORIM, L. |
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Afiliação: |
FABRÍCIO PACKER GONÇALVES, ESALQ; SILVIA AFONSECA LOURENÇO, ESALQ; EDUARDO SANCHES STUCHI, CNPMF; BERNHARD HAU, Hannover University; LILIAN AMORIM, ESALQ. |
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Título: |
Comparative analysis for quantification of citrus variegated chlorosis in the field. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, Piracicaba, Braz., v. 68, n. 5, p. 562-565, September/October 2011. |
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ISSN: |
0103-9016 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Citrus Variegated Chlorosis (CVC) caused by Xylella fastidiosa is one of the most important diseases for Brazilian citriculture. The CVC is a vascular disease with a long incubation period and symptoms similar to other disorders, and this factors difficult the CVC quantification in the field. Two methods of CVC assessment were compared in this study. The first method was based on a descriptive rating scale with four ratings, commonly used for the disease quantification. The second one was based on the incidence of symptomatic branches. The quantification of CVC through these two methods was carried out in a 10-year-old 'Natal' sweet orange orchard. The descriptive scale considered the symptoms of the entire plant. The disease incidence was evaluated in 36 branches in each plant. The assessments were conducted by three raters in 144 plants in July 2006 and July 2007 as well as in March and November 2008. The descriptive scale did not allow an accurate assessment and resulted in a moderate strength of agreement among the raters. On the other hand, the incidence quantification of CVC through the symptomatic branches showed high repeatability among the raters. We suggest the use of incidence of symptomatic branches as variable for CVC quantification. |
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Palavras-Chave: |
CVC. |
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Thesagro: |
Doença de Planta. |
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Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
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Marc: |
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022 $a0103-9016
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245 $aComparative analysis for quantification of citrus variegated chlorosis in the field.$h[electronic resource]
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520 $aCitrus Variegated Chlorosis (CVC) caused by Xylella fastidiosa is one of the most important diseases for Brazilian citriculture. The CVC is a vascular disease with a long incubation period and symptoms similar to other disorders, and this factors difficult the CVC quantification in the field. Two methods of CVC assessment were compared in this study. The first method was based on a descriptive rating scale with four ratings, commonly used for the disease quantification. The second one was based on the incidence of symptomatic branches. The quantification of CVC through these two methods was carried out in a 10-year-old 'Natal' sweet orange orchard. The descriptive scale considered the symptoms of the entire plant. The disease incidence was evaluated in 36 branches in each plant. The assessments were conducted by three raters in 144 plants in July 2006 and July 2007 as well as in March and November 2008. The descriptive scale did not allow an accurate assessment and resulted in a moderate strength of agreement among the raters. On the other hand, the incidence quantification of CVC through the symptomatic branches showed high repeatability among the raters. We suggest the use of incidence of symptomatic branches as variable for CVC quantification.
650 $aDoença de Planta
653 $aCVC
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700 1 $aSTUCHI, E. S.
700 1 $aHAU, B.
700 1 $aAMORIM, L.
773 $tScientia Agricola, Piracicaba, Braz.$gv. 68, n. 5, p. 562-565, September/October 2011.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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