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Registros recuperados : 296 | |
142. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SOUZA, K. R.; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. L.; ANJOS, L. A. P. dos. Mapeamento de áreas cafeeiras utilizando imagens do satélite RAPIDEYE. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 37., 2011, Poços de Caldas. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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146. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CARTAXO, W. V.; FREITAS, H. A. de; VALE, L. S. do; ALVES, H. V. de N.; LIMA, N. J. de. Produção de sementes básicas das cultivares de algodão BRS 8H e CNPA 7MH, na agricultura familiar no município de Bom Sucesso, PB. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 6., 2007, Uberlândia. Resumos... Uberlândia, 2007. p. 3 Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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147. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ISHIMURA, I.; RAMOS, V. J.; TIVELLI, S. W.; OLIVEIRA, V. R.; YAMAMOTO, S. M.; ALVES, H. S. Produtividade de cultivares de cebola em cultivos orgânico em São Roque - SP. Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 30, n. 2, p. S4974-S4979, jul. 2012. 1 CD-ROM. Suplemento. Edição dos Anais do 52 Congresso Brasileiro de Olericultura, Salvador, jul. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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148. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ARZABE, C.; COSTA, V. C.; ALVES, H. M. R.; MARTINS, A. L. da S.; BUENO, Y. M. Challenges and perspectives. In: ARZABE, C.; COSTA, V. C. (ed.). Gender equality: contributions of Embrapa. Brasília, DF: Embrapa, 2020. E-book. (Sustainable development goal, 5). Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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149. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | OLIVEIRA, J. C.; SOUZA, V. C. O.; VOLPATO, M. M. L.; ALVES, H. M. R.; INÁCIO, F. D.; MATSUMOTO, L. Caracterização ambiental de áreas cafeeiras por meio de geoprocessamento em nuvem. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 47., 2023, Caxambú, MG. A tecnologia divulgando e o cafezal melhorando: trabalhos apresentados. Varginha: Fundação Procafé, 2023. P. 97 Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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151. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | MACHADO, M. L.; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C.; LACERDA, M. P. C.; ANDRADE, H.; FERNANDES FILHO, E. Caracterização de agroecossistemas cafeeiros da Zona da Mata de Minas Gerais utilizando o Sistema de Processamento de Informações georreferenciadas (SPRING) In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 3., 2003, Porto Seguro. Resumos... Brasília, DF: Embrapa Café, 2003. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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152. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | NINOV, K.; LEDUR, M. C.; ALVES, H. J.; ROSÁRIO, M. F. do; NONES, K.; COUTINHO, L. L. Investigation of leptin gene in broiler and layer chicken lines. Scientia Agricola, v.65, n.2, p.214-219, 2008. Projeto n. 02,03.21.600-03. Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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155. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SANTOS, W. J. R.; VIEIRA, T. G. C.; BERNARDES, T.; ALVES, H. M. R.; SILVEIRA, S. P. S. Exatidão de classificações automáticas de uma imagem LANDSAT 5 TM para a região cafeeira de Machado, MG. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 5., 2007, Águas de Lindóia, SP. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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Registros recuperados : 296 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
Data corrente: |
17/03/2016 |
Data da última atualização: |
17/03/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. de; ANTUNES, M. A. H.; ALVES, H. M. R.; ROCHA, W. S. D. da. |
Afiliação: |
MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; LUÍS MARCELO TAVARES DE CARVALHO, UFLA/DCF; MAURO ANTONIO HOMEM ANTUNES, UFRRJ/DENG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; WADSON SEBASTIAO DUARTE DA ROCHA, CNPGL. |
Título: |
Estimativa de expoentes de Hurst para séries temporais de imagens NDVI / MODIS em regiões de pastagens da Zona da Mata de Minas Gerais. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 4065-4072 , 2015 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
The Zona da Mata region in Minas Gerais State is configured in a traditional dairy production chain, whose grasslands have subtle dynamics in their phenology, and currently there is a strong concern regarding degradation and vegetative development trends. The Hurst exponents (H) are a potential tool to describe the evolution scale of time series, sensitive to short- and long-term memory. This study was aimed at developing an algorithm in the GIS that presents reliable results of the Hurst exponents for NDVI from MODIS imagery, using binary blocks method applied to R/S analysis (range rescaled) in the Gretl, an econometrics and time series software. We produced H values identical to those estimated H for time series of pixels extracted from the satellite imagery dataset, processed in the Gretl. In order to estimate and evaluate the area of occurrence of the H exponents classes for imagery over time, we performed a processing highlighting the slightly trend of low sustainability of grasslands (H class 0.52 to 0.65), with 833,768 ha (68.71%), and moderate sustainability or persistence (H class 0.65 to 0.70), with 162,068 ha. We emphasized the fact that the estimated class between 0.37 and 0.52 resulted in a considerable area of grasslands, with about 135,000 ha, possibly indicating that this region faces remarkable changes, such as degradation, crop rotation, fallow or others land use changes. Despite the long processing time to estimate H, we highlight the usefulness of this methodology for detection of change trends in the short- and long-term periods. MenosThe Zona da Mata region in Minas Gerais State is configured in a traditional dairy production chain, whose grasslands have subtle dynamics in their phenology, and currently there is a strong concern regarding degradation and vegetative development trends. The Hurst exponents (H) are a potential tool to describe the evolution scale of time series, sensitive to short- and long-term memory. This study was aimed at developing an algorithm in the GIS that presents reliable results of the Hurst exponents for NDVI from MODIS imagery, using binary blocks method applied to R/S analysis (range rescaled) in the Gretl, an econometrics and time series software. We produced H values identical to those estimated H for time series of pixels extracted from the satellite imagery dataset, processed in the Gretl. In order to estimate and evaluate the area of occurrence of the H exponents classes for imagery over time, we performed a processing highlighting the slightly trend of low sustainability of grasslands (H class 0.52 to 0.65), with 833,768 ha (68.71%), and moderate sustainability or persistence (H class 0.65 to 0.70), with 162,068 ha. We emphasized the fact that the estimated class between 0.37 and 0.52 resulted in a considerable area of grasslands, with about 135,000 ha, possibly indicating that this region faces remarkable changes, such as degradation, crop rotation, fallow or others land use changes. Despite the long processing time to estimate H, we highlight the usefulness of this m... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Expoentes de hurst; Hurst exponents; Serie temporal. |
Thesagro: |
Pastagem. |
Thesaurus NAL: |
Grasslands; Moderate resolution imaging spectroradiometer. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/141358/1/Estimativa-de-expoentes-de-hurst.pdf
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Marc: |
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