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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M. R. Variabilidade genotípica de amendoim submetido ao estresse hídrico baseada em descritores bioquímicos. 2013. 41 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Agrárias) - Universidade Estadual da Paraíba, Centro de Ciências Humanas e Agrárias, Campina Grande, PB. Orientador: Roseane Cavalcanti dos Santos - Embrapa Algodão.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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2.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Parallel and distributed processing for high resolution agricultural tomography based on big data. Multimedia Tools and Applications, v. 83, 2024. 10115–10146

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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3.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Customized computer vision and sensor system for colony recognition and live bacteria counting in agriculture. Sensors & Transducers, [S. l.], v. 201, n. 6, p. 65-77, jun. 2016.

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4.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Big Data environment for agricultural soil analysis from CT digital images. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SEMANTIC COMPUTING ? ICSC, 10., 2016, Laguna Hills, California, USA. Proceedings... Los Alamitos, California, EUA: IEEE, 2016. p. 429-431.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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5.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Big Data infrastructure for agricultural tomographic images reconstruction. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SEMANTIC COMPUTING - ICSC, 12., 2018, California, USA. Proceedings... Laguna Hills, California, USA: IEEE, 2018. 346-351

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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6.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Estruturação de um algoritmo baseado em BIG data e técnica de tomografia para análise da amostra de solo agrícola. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA - CONBEA, 44., 2015, São Pedro. [Anais...] Jaboticabal: SBEA, 2015. Não paginado.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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7.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Tomographic image reconstruction method using mapreduce in big data environment. In: IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC), 16th, Laguna Hills, CA, USA, 2022. 293 - 298

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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8.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Live bacteria counting and colony recognition based on advanced embedded sensor and computer vision. In: YURISH, S. Y. (Ed.). Book Chemical sensors and biosensors - Advances in sensors: reviews. [S.l.]: International Frequency Sensor Association (IFSA), 2018. v. 6, cap. 19, p. 443-485.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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9.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M. R.; COSTA, J. L. da S. Fusarium sp. como possível agente de controle biológico de Bidens pilosa. Fitopatologia Brasileira, v. 26, p. 366, ago. 2001. Suplemento, ref. 369. Edição dos Resumos do XXXIV Congresso Brasileiro de Fitopatologia, São Pedro, ago. 2001.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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10.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M. R.; COSTA, J. L. da S. Antagonismo de Coniothyrium minitans à Sclerotinia sclerotiorum pela produção de antibióticos. Fitopatologia Brasileira, v. 26, p. 403-404, ago. 2001. Suplemento, ref. 517. Edição dos Resumos do XXXIV Congresso Brasileiro de Fitopatologia, São Pedro, ago. 2001.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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11.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E.; GOMES, H. A. Análise automatizada de unidades formadoras de colônias bacterianas em placas de petri em meio de cultivo sólido. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Anais eletrônicos... Londrina: SBI-Agro, 2005. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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12.Imagem marcado/desmarcadoCRUVINEL, P. E.; ALVES, G. M.; GOMES, H. de A. Análise de unidades formadoras de colônias bacterianas em placas de petri em meio de cultivo sólido. São Carlos, SP, 2007.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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13.Imagem marcado/desmarcadoBRITO, A. R.; ALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Método baseado em grafos para segmentação de sementes oleaginosas em imagens tomográficas de alta resolução. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 43-47

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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14.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; GOMES, H. de A.; CRUVINEL, P. E. Método baseado no uso da transformada de Hough para contagem automatizada de unidades formadoras de colônias bacterianas. In: ENCONTRO DE MODELAGEM COMPUTACIONAL, 9., 2006, Belo Horizonte. [Anais...] Belo Horizonte: CEFET/UERJ, 2006. 1 CD_ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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15.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, M. F. L.; CRUVINEL, P. E.; ALVES, G. M.; BERALDO, J. M. G. Parallel computational structure and semantics for soil quality analysis based On LoRa and Apache Spark. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SEMANTIC COMPUTING - ICSC, 14., 2020, California, USA. Proceedings... Laguna Hills, California, USA: IEEE, 2020. 332-336

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16.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, G. B.; ALVES, G. M.; LEVADA, A. L. M.; CRUVINEL, P. E.; MARANA, A. N. A Graph-Based approach for contextual image segmentation. In: Conference on Graphics, Patterns and Images, SIBGRAPI, 29., 2016, São José dos Campos. Proceedings... Los Alamitos: IEEE Computer Society Press, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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17.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, G. K.; ALVES, G. M.; SIQUEIRA, E. R. de; COSTA, J. L. S. Atividade microbiológica de solos sob diferentes sistemas de cultivo associados a leguminosas e a um sistema agroflorestal. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 5., 2004, Curitiba. SAFs: desenvolvimento com proteção ambiental: anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2004. p. 547-549. (Embrapa Florestas. Documentos, 98).

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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18.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, G. K.; ALVES, G. M.; SIQUEIRA, E. R. de; COSTA, J. L. S. Atividade microbiológica de solos sob diferentes sitemas de cultivo associados a leguminosas e a um sistema agroflorestal. REUNIÃO DE CONTROLE BIOLÓGICO DE FITOPATÓGENOS, 8., 2003, Ilhéus. Anais... Ilhéus, BA: Ceplac, 2003. p. 547-549

Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

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19.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E.; SOUZA, G. B.; MARANA, A. N.; LEVADA, A. L. M. A new approach for plant phenotyping and image segmentation based on contextual information. In: II Latin-American Conference on Plant Phenotyping and Phenomics for Plant Breeding, 2, 2017, São Carlos, SP. Proceedings... São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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20.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, M. F. L.; ALVES, G. M.; BERALDO, J. M. G.; CRUVINEL, P. E. Organização de uma estrutura de processamento paralelo baseado em Apache Spark para gerenciamento de risco agrícola. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 131-135

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  15/01/2024
Data da última atualização:  15/01/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  ALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E.
Afiliação:  Federal University of São Carlos (UFSCar); PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA.
Título:  Parallel and distributed processing for high resolution agricultural tomography based on big data.
Ano de publicação:  2024
Fonte/Imprenta:  Multimedia Tools and Applications, v. 83, 2024.
Páginas:  10115–10146
DOI:  https://doi.org/10.1007/s11042-023-15686-2
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  In the field of high-resolution tomography, there is currently a notable increase in the volume of tomographic projections and data produced. Such a context has been demanding new computational approaches to the process of reconstruction and processing of the resulting digital images. This paper presents a new approach to meet such a demand, such as optimizing the set of tomographic projections for the reconstruction process, parallelizing algorithm reconstruction, and processing the data in a distributed manner. In this context, a customized method for the high-resolution tomographic reconstruction of agricultural samples has been validated. Hence, tomographic projections with greater amounts of information based on measurements of the spectral density of the projections can be prioritized, and the reconstructive process parallelization using the known filtered back-projection can be considered (i.e., distributed data flow and the use of the Apache Spark environment). For the operation, such an approach based on the big data environment has been organized, that is considering a cluster installed on the Amazon Web Services platform, whose configuration has been defined after the evaluation of the speedup and efficiency metrics. The developed method proved to be useful for carrying out high-resolution tomography analyses of large quantities of agricultural samples, based on the paradigms of precision agriculture for gains in sustainability and competitiveness of the productio... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Big data; Image processing; Tomographic image reconstruction; Tomographic selection projections; · Precision agriculture.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPDIA18376 - 1UPCAP - DDPROCI.24/142024/14
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