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Registros recuperados : 43 | |
4. | | ALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Big Data environment for agricultural soil analysis from CT digital images. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SEMANTIC COMPUTING ? ICSC, 10., 2016, Laguna Hills, California, USA. Proceedings... Los Alamitos, California, EUA: IEEE, 2016. p. 429-431. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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13. | | BRITO, A. R.; ALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Método baseado em grafos para segmentação de sementes oleaginosas em imagens tomográficas de alta resolução. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 43-47 Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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15. | | PEREIRA, M. F. L.; CRUVINEL, P. E.; ALVES, G. M.; BERALDO, J. M. G. Parallel computational structure and semantics for soil quality analysis based On LoRa and Apache Spark. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SEMANTIC COMPUTING - ICSC, 14., 2020, California, USA. Proceedings... Laguna Hills, California, USA: IEEE, 2020. 332-336 Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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16. | | SOUZA, G. B.; ALVES, G. M.; LEVADA, A. L. M.; CRUVINEL, P. E.; MARANA, A. N. A Graph-Based approach for contextual image segmentation. In: Conference on Graphics, Patterns and Images, SIBGRAPI, 29., 2016, São José dos Campos. Proceedings... Los Alamitos: IEEE Computer Society Press, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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19. | | ALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E.; SOUZA, G. B.; MARANA, A. N.; LEVADA, A. L. M. A new approach for plant phenotyping and image segmentation based on contextual information. In: II Latin-American Conference on Plant Phenotyping and Phenomics for Plant Breeding, 2, 2017, São Carlos, SP. Proceedings... São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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20. | | PEREIRA, M. F. L.; ALVES, G. M.; BERALDO, J. M. G.; CRUVINEL, P. E. Organização de uma estrutura de processamento paralelo baseado em Apache Spark para gerenciamento de risco agrícola. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 131-135 Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
06/11/2018 |
Data da última atualização: |
06/11/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. |
Afiliação: |
PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA. |
Título: |
Big Data infrastructure for agricultural tomographic images reconstruction. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SEMANTIC COMPUTING - ICSC, 12., 2018, California, USA. Proceedings... Laguna Hills, California, USA: IEEE, 2018. |
Páginas: |
346-351 |
DOI: |
10.1109/ICSC.2018.00071 |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Agricultural tomograph; Apache hadoop; Big data; Semantics in big data. |
Categoria do assunto: |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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