Data/hora: 23/06/2024 03:46:38

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Gado de Corte.	
Tipo da produção científica: 	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento	
Data corrente: 	26/12/2022	
Data da última atualização: 	26/12/2022	
Autoria: 	HIGA, R. H.; CARROMEU, C.; OLIVEIRA, C. C. de; ALMEIDA, R. G. de; SPERANZA, E. A.	
Afiliação: 	ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; CAMILO CARROMEU, GTI; CAROLINE CARVALHO DE OLIVEIRA; ROBERTO GIOLO DE ALMEIDA, CNPGC; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA.	
Título: 	Uso de Filtro de Kalman para processamento de dados de pesagem diária para bovinos de corte.	
Ano de publicação: 	2022	
Fonte/Imprenta: 	Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022.	
Páginas: 	21 p.	
Descrição Física: 	il. color.	
Série: 	(Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 53).	
ISSN: 	2764-2623	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Resumo - O presente estudo analisa a utilização de Filtros de Kalman (FK) para processamento de dados de pesagem diária de bovinos de corte utilizando um conjunto composto por pesagens diárias de 36 animais, coletados por 209 dias. Os resultados demonstram que o processamento de dados de pesagem diária com o Filtro de Kalman Polinomial (FKP) reduz o nível de ruído presente nos dados, viabiliza a extração do ganho de peso diário por animal, bem como torna factível a realização de predições do peso, por animal, 30 dias à frente. Adicionalmente, a utilização do FK não impacta a tomada de decisão no contexto do lote, uma vez que o peso médio dos animais no lote também não é afetado pelo FK.	
Palavras-Chave: 	Bovino de corte; Bovinos de corte; Daily weight gain; Filtro de Kalman; Ganho de peso diário; Kalman filter; Pecuária de precisão; Precision livestock farming.	
Thesagro: 	Gado de Corte; Gado Nelore; Ganho de Peso; Peso.	
Thesaurus Nal: 	Beef cattle.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150330/1/Boletim53-2022.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (21532-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS
CNPGC - (17851-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS