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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
19/01/2016 |
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Data da última atualização: |
17/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, M. N. dos; PINAGÉ, E. R.; LONGO, M.; ARAUJO, L. S. de; ADAMI, M.; MORTON, D.; KELLER, M. |
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Afiliação: |
MAIZA NARA DOS SANTOS, BOLSISTA CNPM; EKENA R. PINAGÉ, BOLSISTA CNPM; MARCOS LONGO, BOLSISTA CNPM; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM; MARCOS ADAMI, INPE; DOUGLAS MORTON, NASA; MICHAEL KELLER, PESQUISADOR VISITANTE CNPM/USDA. |
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Título: |
Lidar-based assessment of forest edge effects across a degraded landscape in the Brazilian Amazon. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONFERENCE ON LIDAR APPLICATIONS FOR ASSESSING AND MANAGING FOREST ECOSYSTEMS, 14., 2015. La Grande Motte, France. Proceedings of SilviLaser... La Grande Motte, France: IGN, 2015. |
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Páginas: |
p. 81-83. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Forest fragmentation divides forest areas into smaller discontinuous fragments, increasing the forest edge area that experiences different environmental conditions from interior areas [1]. According to one study, logging and deforestation generate ~32,000 and 38,000 km of new forest edge each year in the Brazilian Amazon [2]. Nearly 20% of the world?s forests are within 100m of agriculture, urban, or other non-forest land uses [3]. Forest edges suffer changes in microclimate, with reduced moisture and increased variability of temperature compared to the forest interiors. In addition, winds cause greater structural damage near the forest ends and affect other ecological processes such as pollination, seed dispersal, nutrient cycling and carbon storage. The extent of forest edges in the Brazilian Amazon grows each year, caused by deforestation and forest degradation from human activity. However, the extent of edge forests, and the changes in carbon stock resulting from alterations in microclimate and disturbance near forest edges are difficult to quantify. Previous studies have used multispectral remote sensing and geographic information systems (GIS) analysis to quantify fragmentation and the effect of edges [2]. We used lidar (light detection and ranging) measured canopy heights as a proxy variable to quantify forest edge effects across a degraded forest landscape of the Amazon in the Paragominas Municipality in Para State, Brazil. To our knowledge no previous study has used variability in forest height from lidar data to quantify changes in forest structure near edges in tropical forests. Lidar provides data with sub-meter vertical and horizontal accuracy, greatly improving forest structure quantification compared to traditional field studies. MenosForest fragmentation divides forest areas into smaller discontinuous fragments, increasing the forest edge area that experiences different environmental conditions from interior areas [1]. According to one study, logging and deforestation generate ~32,000 and 38,000 km of new forest edge each year in the Brazilian Amazon [2]. Nearly 20% of the world?s forests are within 100m of agriculture, urban, or other non-forest land uses [3]. Forest edges suffer changes in microclimate, with reduced moisture and increased variability of temperature compared to the forest interiors. In addition, winds cause greater structural damage near the forest ends and affect other ecological processes such as pollination, seed dispersal, nutrient cycling and carbon storage. The extent of forest edges in the Brazilian Amazon grows each year, caused by deforestation and forest degradation from human activity. However, the extent of edge forests, and the changes in carbon stock resulting from alterations in microclimate and disturbance near forest edges are difficult to quantify. Previous studies have used multispectral remote sensing and geographic information systems (GIS) analysis to quantify fragmentation and the effect of edges [2]. We used lidar (light detection and ranging) measured canopy heights as a proxy variable to quantify forest edge effects across a degraded forest landscape of the Amazon in the Paragominas Municipality in Para State, Brazil. To our knowledge no previous study has used... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Airborne lidar; Amazon; Edge effect; Forest degradation. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/137288/1/4657.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
26/03/1996 |
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Data da última atualização: |
06/04/2017 |
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Autoria: |
ROSA, A. do N.; ALMEIDA, I. L. de; COMASTRI FILHO, J. A. |
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Afiliação: |
EMBRAPA. Centro de Pesquisa Agropecuaria do Pantanal (Corumba, MS). |
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Título: |
Avaliacao do desempenho de tourinhos Nelore recriados durante a seca em pastagem de capim-coloniao (Panicum maximum) na baia do Castelo - Corumba-MS. |
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Ano de publicação: |
1993 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIAO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 30., 1993, Riode Janeiro. Anais... Niteroi: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 1993. p.200. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi acompanhar a recria de tourinhos Nelore, antes de serem transferidos para o Pantanal. Os animais, filhos de 12 touros e de vacas de quatro origens, foram adquiridos em Campo Grande-MS, sendo recriados em pastagens de capim-coloniao (Panicum maximum), solo Podzol Eutrofico, no municipio de Corumba-MS. O peso inicial (PI media 317 kg, aos 634 dias de idade) foi afetado pelos efeitos de touro (P < 0,0377), origem das vacas (P < 0,0799) e pela idade do animal (covariavel, P < 0,0007), sendo o peso final (PF media = 362 kg, aos 765 dias de idade) influenciado apenas pelo efeito de touro (P < 0,0079). Este foi tambem importante fonte de variacao (P < 0,0722) para a circunferencia escrotal (CE), altura (Alt.) e condicao corporal (CC). A analise de regressao da condicao corporal de 100 tourinhos evidenciou que os maiores foram associados aos animais de menor altura (P < 0,0604) e de maior peso (P < 0,0001), de acordo com a seguinte equacao: CC = 3,1 -0,03 Alt. + 0,01 PF. |
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Palavras-Chave: |
Bulfcow; Cow; Desempenho; Pasture. |
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Thesagro: |
Pastagem; Pecuária; Touro. |
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Thesaurus NAL: |
Pantanal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho foi acompanhar a recria de tourinhos Nelore, antes de serem transferidos para o Pantanal. Os animais, filhos de 12 touros e de vacas de quatro origens, foram adquiridos em Campo Grande-MS, sendo recriados em pastagens de capim-coloniao (Panicum maximum), solo Podzol Eutrofico, no municipio de Corumba-MS. O peso inicial (PI media 317 kg, aos 634 dias de idade) foi afetado pelos efeitos de touro (P < 0,0377), origem das vacas (P < 0,0799) e pela idade do animal (covariavel, P < 0,0007), sendo o peso final (PF media = 362 kg, aos 765 dias de idade) influenciado apenas pelo efeito de touro (P < 0,0079). Este foi tambem importante fonte de variacao (P < 0,0722) para a circunferencia escrotal (CE), altura (Alt.) e condicao corporal (CC). A analise de regressao da condicao corporal de 100 tourinhos evidenciou que os maiores foram associados aos animais de menor altura (P < 0,0604) e de maior peso (P < 0,0001), de acordo com a seguinte equacao: CC = 3,1 -0,03 Alt. + 0,01 PF.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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