| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Roraima. |
|
Data corrente: |
22/05/2023 |
|
Data da última atualização: |
22/05/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
SMIDERLE, O. J.; SOUZA, A. das G. |
|
Afiliação: |
OSCAR JOSE SMIDERLE, CPAF-RR; ALINE DAS GRAÇAS SOUZA, CENTRO UNIVERSITÁRIO INGÁ. |
|
Título: |
Scarification and doses of Acadian®, Stimulate® and Trichoderma spp. promote dormancy overcoming in Hymenaea courbaril L. seeds? |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
Journal of Seed Science, v.44, e202244009, 2022 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Palavras-Chave: |
Bioregulators; Mechanical scarification. |
|
Thesaurus Nal: |
Ascophyllum nodosum. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153878/1/ArtigoSEEDSCIENCEjatoba.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00549naa a2200157 a 4500
001 2153878
005 2023-05-22
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSMIDERLE, O. J.
245 $aScarification and doses of Acadian®, Stimulate® and Trichoderma spp. promote dormancy overcoming in Hymenaea courbaril L. seeds?$h[electronic resource]
260 $c2022
650 $aAscophyllum nodosum
653 $aBioregulators
653 $aMechanical scarification
700 1 $aSOUZA, A. das G.
773 $tJournal of Seed Science$gv.44, e202244009, 2022
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
|
Data corrente: |
14/02/2012 |
|
Data da última atualização: |
14/02/2012 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
HAMADA, E.; MAIA, A. de H. N.; GHINI, R.; THOMAZ, M. C.; GONÇALVES, R. R. V.; LANA, J. T. de O.; ALMEIDA, E. G. de. |
|
Afiliação: |
EMILIA HAMADA, CNPMA; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; RAQUEL GHINI, CNPMA; MARÍLIA CAMPOS THOMAZ, UNICAMP; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, UNICAMP; JOSE TADEU DE OLIVEIRA LANA, CNPMA; ELIAS GOMES DE ALMEIDA, CNPMA. |
|
Título: |
Avaliação da precipitação projetada pelos modelos climáticos globais para o Sudeste do Brasil utilizando SIG. |
|
Ano de publicação: |
2011 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. 1 CD ROM. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Global climatic models (GCM) are considered the best tool to project climate change scenarios, despite their uncertainties. Projections for each region are different and vary among seasons. The aim of this study was to evaluate projections of precipitation from 15 GCMs provided by the IPCC-AR4 at Southeastern Brazil for 2071-2100 period, scenario A2. A geographic database has been structured with projected climate data and the observed data obtained from the Climate Research Unit. Principal component and cluster analysis were applied for grouping models with similar performance, based on bias rainfall projections, after bias correction. Models were clusterd accordingly to spatial similarity of projections, for each season. Spatial similarities varied among seasons. |
|
Palavras-Chave: |
Análise de agrupamento hierárquico; SIG. |
|
Thesagro: |
Climatologia; Mudança Climática. |
|
Thesaurus NAL: |
Climate change; Cluster analysis; Geographic information systems. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/54089/1/2011AA12.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01686nam a2200265 a 4500
001 1915439
005 2012-02-14
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aHAMADA, E.
245 $aAvaliação da precipitação projetada pelos modelos climáticos globais para o Sudeste do Brasil utilizando SIG.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. 1 CD ROM.$c2011
520 $aGlobal climatic models (GCM) are considered the best tool to project climate change scenarios, despite their uncertainties. Projections for each region are different and vary among seasons. The aim of this study was to evaluate projections of precipitation from 15 GCMs provided by the IPCC-AR4 at Southeastern Brazil for 2071-2100 period, scenario A2. A geographic database has been structured with projected climate data and the observed data obtained from the Climate Research Unit. Principal component and cluster analysis were applied for grouping models with similar performance, based on bias rainfall projections, after bias correction. Models were clusterd accordingly to spatial similarity of projections, for each season. Spatial similarities varied among seasons.
650 $aClimate change
650 $aCluster analysis
650 $aGeographic information systems
650 $aClimatologia
650 $aMudança Climática
653 $aAnálise de agrupamento hierárquico
653 $aSIG
700 1 $aMAIA, A. de H. N.
700 1 $aGHINI, R.
700 1 $aTHOMAZ, M. C.
700 1 $aGONÇALVES, R. R. V.
700 1 $aLANA, J. T. de O.
700 1 $aALMEIDA, E. G. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
