Data/hora: 22/06/2024 10:22:59

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 12/03/2009
Data da última atualização: | 15/01/2020
Autoria: | PELLEGRINO, G. Q.; PINTO, H. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; ALMEIDA, C. A. S.
Afiliação: | GIAMPAOLO QUEIROZ PELLEGRINO, CNPTIA; HILTON SILVEIRA PINTO, Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Unicamp; CARLOS ALBERTO SOARES DE ALMEIDA, Unicamp.
Título: | Estimativa do índice de área foliar e da massa seca de colmos da cana-de-açúcar a partir de dados espectrais de campo.
Ano de publicação: | 2007
Fonte/Imprenta: | Revista Brasileira de Agrometeorologia, v. 15, n. 1, p. 1-9, 2007.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Na hipótese de que é possível estimar o índice de área foliar (IAF) ou a Massa Seca de Colmos (MSC), a partir de dados espectrais, coletaram-se dados de campo para se estabelecerem modelos que correlacionem índices espectrais de vegetação (IVs) com IAF e com a produção de MSC. Ajustes de curvas correlacionando IAF a dezesseis tipos de IVs apresentaram R2 em torno de 0,65. Regressões lineares múltiplas correlacionando autores sugerem que a definição de equações combinando D e IVs pode propiciar a utilização de imagens de satélites no monitoramento e previsão da produção final da cultura em outras áreas e variedades.
Palavras-Chave: | Agropecuária; Análise de crescimento; Field radiometry; Growth analysis; Índice de área foliar; Índice de vegetação; Radiometria de campo.
Thesagro: | Biomassa; Cana de açúcar; Vegetação.
Thesaurus Nal: | Biomass; Leaf area index; Sugarcane; Vegetation index.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (12655-1) - UPC - AP - PP -  -  - 2009.00053 - DES
CNPTIA - (12655-2) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS