Data/hora: 23/09/2024 23:35:00

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	13/06/2014	
Data da última atualização: 	01/06/2017	
Autoria: 	ALMEIDA, A. Q. de; MELLO, A. A. de; DÓRIA NETO, A.; FERRAZ, R. C.	
Título: 	Relações empíricas entre características dendrométricas da Caatinga brasileira e dados TM Landsat 5.	
Ano de publicação: 	2014	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 4, p. 306-315, abr. 2014.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Empiric relations between dendrometric characteristics of the Brazilian dry forest and Landsat 5 TM data.	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi ajustar modelos para estimar características dendrométricas da Caatinga brasileira a partir de dados do sensor TM do Landsat 5. Medidas de diâmetro e altura das árvores foram obtidas de 60 parcelas de inventário (400 m2), em dois municípios do Estado de Sergipe. A área basal e o volume de madeira foram estimados com uso de equação alométrica e de fator de forma (f = 0,9). As variáveis explicativas foram obtidas do sensor TM, após correção radiométrica e geométrica, tendo-se considerado, na análise, seis bandas espectrais, com resolução espacial de 30 m, além dos índices de razão simples (SR), de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e de vegetação ajustado ao solo (Savi). Na escolha das melhores variáveis explicativas, foram considerados coeficiente de determinação (R2), raiz do erro quadrático médio (RMSE) e critério bayesiano de informação (CBI). A área basal por hectare não apresentou correlação significativa com nenhuma das variáveis explicativas utilizadas. Os melhores modelos foram ajustados à altura média das árvores por parcela (R2 = 0,4; RMSE = 13%) e ao volume de madeira por hectare (R2 = 0,6; RMSE = 42%). As métricas derivadas do sensor TM do Landsat 5 têm grande potencial para explicar variações de altura média das árvores e do volume de madeira por hectare, em remanescentes de Caatinga situados no Nordeste brasileiro.	
Palavras-Chave: 	Índice de vegetação; NDVI; REDD; Redução de emissão; Savi.	
Thesagro: 	Sensoriamento Remoto.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/103683/1/Relacoes-empiricas-entre-caracteristicas.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (56255-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS