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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
29/07/2003 |
Data da última atualização: |
18/09/2007 |
Autoria: |
ZILLI, J. E.; ALMEIDA, D. L. de; NEVES, M. C. P.; RUMJANEK, N. G. |
Título: |
Biodiversidade de rizóbio em diferentes áreas de um sistema integrado de produção agroecológica. |
Ano de publicação: |
1998 |
Fonte/Imprenta: |
Seropédica: EMBRAPA-CNPAB, 1998. |
Páginas: |
7 p. |
Série: |
(EMBRAPA-CNPAB. Pesquisa em Andamento, 7). |
ISSN: |
1414-1345 |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Fazendinha agroecológica; SIPA. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00585nam a2200193 a 4500 001 1623119 005 2007-09-18 008 1998 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a1414-1345 100 1 $aZILLI, J. E. 245 $aBiodiversidade de rizóbio em diferentes áreas de um sistema integrado de produção agroecológica. 260 $aSeropédica: EMBRAPA-CNPAB$c1998 300 $a7 p. 490 $a(EMBRAPA-CNPAB. Pesquisa em Andamento, 7). 653 $aFazendinha agroecológica 653 $aSIPA 700 1 $aALMEIDA, D. L. de 700 1 $aNEVES, M. C. P. 700 1 $aRUMJANEK, N. G.
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Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
30/09/2016 |
Data da última atualização: |
24/05/2017 |
Autoria: |
SILVA, M. R. da; STRECK, N. A.; FERRAZ, S. E. T.; RIBAS, G. G.; DUARTE JUNIOR, A. J.; NASCIMENTO, M. de F. do; ALBERTO, C. M.; MACHADO, G. A. |
Afiliação: |
MICHEL ROCHA DA SILVA, UFSM; NEREU AUGUSTO STRECK, UFSM; SIMONE EROTILDES TELEGINSKI FERRAZ, UFSM; GIOVANA GHISLENI RIBAS, UFSM; ARY JOSÉ DUARTE JÚNIOR, UFSM; MOISÉS DE FREITS DO NASCIMENTO, UFSM; CLEBER MAUS ALBERTO, UNIPAMPA; GETER ALVES MACHADO, UNIPAMPA. |
Título: |
Modelagem numérica para previsão de safra de arroz irrigado no Rio Grande do Sul. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 7, p. 791-800, jul. 2016. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Numerical modeling for yield forecast of flooded rice in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar um método de previsão de safra de arroz irrigado por inundação para o Rio Grande do Sul, por meio do modelo SimulArroz e do modelo climático regional RegCM4. Dados diários de temperatura mínima, temperatura máxima e radiação solar, simulados a partir de nove membros do modelo RegCM4, foram usados como dados de entrada no modelo SimulArroz para previsão de safra. Para testar o desempenho da previsão de safra, experimentos foram realizados durante o ano agrícola 2013/2014, nos municípios de Restinga Seca e Itaqui, RS, onde foi avaliada a variável produtividade de grãos. A produtividade de grãos observada variou de 6.898 a 10.272 kg ha?1, e a produtividade de grãos prevista variou de 2.853 a 9.636 kg ha?1. As previsões de produtividade de grãos de arroz, geradas pelos membros 31, 19, 13 e 01, apresentaram raiz do quadrado médio do erro de 1.218, 1.134, 1.354 e 1.374 kg ha?1, respectivamente. A previsão de safra de arroz irrigado por inundação para o Rio Grande do Sul pode ser realizada por meio do modelo SimulArroz, ao se utilizar, como dados meteorológicos de entrada, a previsão climática sazonal obtida com o modelo RegCM4. |
Palavras-Chave: |
RegCM4; SimulArroz; Simulations. |
Thesagro: |
Oryza Sativa; Produtividade; Simulação. |
Thesaurus NAL: |
Yields. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/148010/1/Modelagem-numerica.pdf
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Marc: |
LEADER 02150naa a2200301 a 4500 001 2053789 005 2017-05-24 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, M. R. da 245 $aModelagem numérica para previsão de safra de arroz irrigado no Rio Grande do Sul. 260 $c2016 500 $aTítulo em inglês: Numerical modeling for yield forecast of flooded rice in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar um método de previsão de safra de arroz irrigado por inundação para o Rio Grande do Sul, por meio do modelo SimulArroz e do modelo climático regional RegCM4. Dados diários de temperatura mínima, temperatura máxima e radiação solar, simulados a partir de nove membros do modelo RegCM4, foram usados como dados de entrada no modelo SimulArroz para previsão de safra. Para testar o desempenho da previsão de safra, experimentos foram realizados durante o ano agrícola 2013/2014, nos municípios de Restinga Seca e Itaqui, RS, onde foi avaliada a variável produtividade de grãos. A produtividade de grãos observada variou de 6.898 a 10.272 kg ha?1, e a produtividade de grãos prevista variou de 2.853 a 9.636 kg ha?1. As previsões de produtividade de grãos de arroz, geradas pelos membros 31, 19, 13 e 01, apresentaram raiz do quadrado médio do erro de 1.218, 1.134, 1.354 e 1.374 kg ha?1, respectivamente. A previsão de safra de arroz irrigado por inundação para o Rio Grande do Sul pode ser realizada por meio do modelo SimulArroz, ao se utilizar, como dados meteorológicos de entrada, a previsão climática sazonal obtida com o modelo RegCM4. 650 $aYields 650 $aOryza Sativa 650 $aProdutividade 650 $aSimulação 653 $aRegCM4 653 $aSimulArroz 653 $aSimulations 700 1 $aSTRECK, N. A. 700 1 $aFERRAZ, S. E. T. 700 1 $aRIBAS, G. G. 700 1 $aDUARTE JUNIOR, A. J. 700 1 $aNASCIMENTO, M. de F. do 700 1 $aALBERTO, C. M. 700 1 $aMACHADO, G. A. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 51, n. 7, p. 791-800, jul. 2016.
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