Consulta: (autoria:"AGUIAR, J. T.")
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Data/hora: 23/09/2024 17:52:20

AGUIAR, J. T. de. Influência de variáveis macroclimáticas sobre as principais doenças do arroz. 2016. 70 p. Dissertação (Mestrado em Fitossanidade) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia. Orientador: Murillo Lobo Junior, CNPAF.
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

AGUIAR, J. T. de; LOBO JUNIOR, M. Reliability and discrepancies of rainfall and temperatures from remote sensing and Brazilian ground weather stations. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 18, 100301, Apr. 2020.
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

AGUIAR, J. T. de; SILVA LOBO, V. L.; PRABHU, A. S.; MORAIS, O. P. de. Relação entre a mancha parda (Bipolaris oryzae) na folha bandeira e a mancha de grão em genótipos de arroz. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 7., 2013, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2013. p. 16. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 292). Apresentação oral - graduação.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/100944/1/p16.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

AGUIAR, J. T. de'; SILVA LOBO, V. L. da; PRABHU, A. S.; MORAIS, O. P. de. Relação entre a mancha parda na folha bandeira e a mancha de grão em genótipos de arroz. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 8., 2013, Santa Maria. Avaliando cenários para a produção sustentável de arroz: anais. Santa Maria: UFSM; Porto Alegre: Sosbai, 2013. v.1. p. 69-72.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/103895/1/p69.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/55446/1/1319.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

AGUIAR, J. T. de; LOBO, V. L. da S.; PRABHU, A. S.; COLOMBARI FILHO, J. M.; MORAIS, O. P. de. Resistência à queima da bainha em genótipos de arroz em condições de casa de vegetação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 941-944.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/87818/1/p941.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

AGUIAR, J. T. de; D'AFONSECA, D. S.; SILVA, S. C. da; HEINEMANN, A. B.; LOBO JUNIOR, M. Validação de dados obtidos via satélite para estimativa de variáveis climatológicas em diferentes regiões brasileiras. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 8., 2014, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2014. p. 34. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 306).
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/135099/1/p34.pdf
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MORAIS JÚNIOR, O. P.; BRESEGHELLO, F.; DUARTE, J. B.; COELHO, A. S. G.; BORBA, T. C. O.; AGUIAR, J. T.; NEVES, P. C. F.; MORAIS, O. P. Assessing prediction models for different traits in a rice population derived from a Recurrent Selection Program. Crop Science, v. 58, n. 6, p. 2347-2359, Nov./Dec. 2018.
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

AGUIAR, J. T. de; MARTINS, B. E. de M.; FILIPPI, M. C. C. de; PRABHU, A. S.; LOBO, V. L. da S. Avaliação de carvão da folha (Entyloma oryzae) em genótipos de arroz irrigado. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 6., 2012, Santo Antônio de Goiás. Resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2012. p. 19. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 275).
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/71502/1/19.pdf
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SILVA-LOBO, V. L.; AGUIAR, J. T. de; CÔRTES, M. V. de C. B.; FILIPPI, M. C. C. de; PRABHU, A. S. Critérios para avaliação da resistência à mancha parda e relação entre a mancha parda na folha bandeira e a mancha de grãos em genótipos de arroz. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2014. 25 p. (Embrapa Arroz e Feijão. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 39).
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/97459/1/Bol-Pesq-39.pdf
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MORAIS JÚNIOR, O. P.; DUARTE, J. B.; BRESEGHELLO, F.; COELHO, A. S. G.; BORBA, T. C. O.; AGUIAR, J. T.; NEVES, P. C. F.; MORAIS, O. P. Relevance of additive and non-additive genetic relatedness for genomic prediction in rice population under recurrent selection breeding. Genetics and Molecular Research, v. 16, n. 4, gmr16039849, Dec. 2017.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/171723/1/CNPAF-2017-gmr-opmj.pdf
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