Data/hora: 22/09/2024 16:50:07

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	04/12/2019	
Data da última atualização: 	30/01/2020	
Autoria: 	RODRIGUES, G.; KALIL FILHO, A. N.; SANTOS, W.; MARTINS, K.; AGUIAR, A. V. de.	
Afiliação: 	GUSTAVO RODRIGUES, Universidade Federal de São Carlos; ANTONIO NASCIM KALIL FILHO, CNPF; WANDERLEY SANTOS, Universidade Estadual Paulista; KARINA MARTINS, Universidade Federal de São Carlos; ANANDA VIRGINIA DE AGUIAR, CNPF.	
Título: 	Efficiency of artificial neural networks to predict genetic values and genetic gains in Bactris gasipaes.	
Ano de publicação: 	2019	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, (nesp), e201902043, 2019. p. 509.	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	Edição especial dos resumos do IUFRO World Congress, 25., 2019, Curitiba.	
Palavras-Chave: 	Ganho genético.	
Thesagro: 	Bactris Gasipaes; Palmito; Pupunha.	
Categoria do assunto: 	K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/206701/1/57169-p509.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (57169-1) - UMT - RA - DD -  -  -  - DIS