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Registros recuperados : 64 | |
21. | | ADAMI, M.; VENTURIERI, A.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; GOMES, A. R. Lulc change on Rondonia, western brazilian amazon, by Terraclass project. In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM; CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, 35., 2014, Québec. Energy and our Changing Planet. [S.l.]: IEEE, 2014. IGARSS 2014. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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22. | | ROSA, V. G. C. da; MOREIRA, M. A.; RUDOFF, B. F. T.; ADAMI, M. Estimativa da produtividade de café com base em um modelo agrometeorológico-espectral. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 12, p. 1478-1488, dez. 2010 Título em inglês: Coffee crop yield estimate using an agrometeorological?spectral model. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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23. | | OLIVEIRA, A. H. M.; ADAMI, M.; MARTORANO, L.; VIEIRA, I. C. G. Padrão e mudanças de uso e cobertura do solo de 2004 a 2012 no centro de endemismo Tapajós, Pará. In: SEMINÁRIO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFRA, 13., 2015, Belém, PA. Anais. Belém, PA: Universidade Federal Rural da Amazônia, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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25. | | GUSSO, A.; FORMAGGIO, A. R.; RIZZI, R.; ADAMI, M.; RUDORFF, B. F. T. Soybean crop area estimation by Modis/Evi data. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 3, p. 425-435, mar. 2012. Título em português: Estimativa de áreas de cultivo de soja por meio de dados Modis/Evi. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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26. | | PADOVANI, C. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; FREITAS, R. M.; ADAMI, M.; VETTORAZZI, C. A. Spatial analysis of Pantanal wetland flood dynamics determined from modis images: a case study . In: INTECOL INTERNATIONAL WETLANDS CONFERENCE, 8., Cuiabá, 2008. Big wetlands, big concerns: abstracts. [Sl.: s.n], 2008. p.160 Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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29. | | SANTOS, M. N. dos; PINAGÉ, E. R.; LONGO, M.; ARAUJO, L. S. de; ADAMI, M.; MORTON, D.; KELLER, M. Lidar-based assessment of forest edge effects across a degraded landscape in the Brazilian Amazon. In: CONFERENCE ON LIDAR APPLICATIONS FOR ASSESSING AND MANAGING FOREST ECOSYSTEMS, 14., 2015. La Grande Motte, France. Proceedings of SilviLaser... La Grande Motte, France: IGN, 2015. p. 81-83. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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30. | | RISSO, J.; RIZZI, R.; RUDORFF, B. F. T.; ADAMI, M.; SHIMABUKURO, Y. E.; FORMAGGIO, A. R.; EPIPHANIO, R. D. V. Índices de vegetação Modis aplicados na discriminação de áreas de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1317-1326, set. 2012. Título em inglês: Modis vegetation indices applied to soybean area discrimination. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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31. | | MARTORANO, L. G.; SOTTA, E. D.; MARTORANO, P.; ADAMI, M.; BELTRÃO, N.; LISBOA, L.; OLIVEIRA, A.; NASCIMENTO, N. Effects of agricultural expansion on abundance of species in Amazon rainforest. In: INTERNATIONAL ECOSUMMIT, 5., 2016, Montpellier. Ecological sustainability: Engineering Change. [S.l.]: Elsevier, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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32. | | MARTORANO, L. G.; SOTTA, E. D.; MARTORANO, P.; ADAMI, M.; BELTRÃO, N.; LISBOA, L.; OLIVEIRA, A.; NASCIMENTO, N. Effects of agricultural expansion on abundance of species in Amazon rainforest. In: INTERNATIONAL ECOSUMMIT, 5., 2016, Montpellier. Ecological sustainability: Engineering Change. [S.l.]: Elsevier, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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33. | | ADAMI, M.; MOREIRA, M. A.; RUDORFF, B. F. T.; FREITAS, C. da C.; FARIA, R. T. de; DEPPE, F. Painel amostral para estimativa de áreas agrícolas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 1, p. 81-88, jan. 2007 Título em inglês: Sampling frame for crop area estimation. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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35. | | SOUSA, L. M. de; KATO, O. R.; ADAMI, M.; SOUZA, A. A. A.; RAMOS, W. F.; SILVA, I. dos S. e. Analise multitemporal do desmatamento no município de Tomé-Açú entre 1985 a 2018. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 42, e201902053, 2022. 11 p. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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36. | | BUENO, C. R.; GOMES, A. R.; CLEMENT, C. R.; ADAMI, M.; XAUD, H. A. M.; XAUD, M. R.; MARTINS, M. B.; COELHO, A. dos S. Bioma Amazônia: oportunidades e desafios de pesquisa para produção de alimentos e outros produtos. In: VILELA, E. F.; CALLEGARO, G. M.; FERNANDES, G. W. (Org.). Biomas e agricultura: oportunidades e desafios. Rio de Janeiro: Academia Brasileira de Ciência: FAPEMIG, 2019. p. 31-53 Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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37. | | PINTO, J. F. S. K. C.; SETZER, A.; MORELLI, F.; GOMES, A. R.; ADAMI, M.; VENTURIERI, A.; GUIMARÃES, T. de F. P. L. Dinâmica do uso e cobertura do solo em áreas queimadas de municípios na Amazônia brasileira. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2017. p. 1353-1360. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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38. | | WATRIN, O. dos S.; ADAMI, M.; SAMPAIO, S. M. N.; CORDEIRO, T. F.; CAMPOS, A. G. S.; OLIVEIRA, R. R. S. de. Dinâmica de fragmentos florestais em propriedade de base econômica pecuária no sudeste do estado do Pará. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 3415-3422. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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39. | | GOERGEN, Ç L. C. de G.; KILCA, R. de V.; NARVAES, I. da S.; SILVA, M. N.; SILVA, E. A.; PEREIRA, R. S. P.; ADAMI, M. Distinção de espécies de eucalipto de diferentes idades por meio de imagens TM/Landsat 5. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 1, p. 53-60, jan. 2016 Título em inglês: Distinction of eucalyptus species of different ages using Landsat 5 TM images. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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40. | | ALMEIDA, C. A. de; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ADAMI, M.; VENTURIERI, A.; DINIZ, C. G.; DESSAY, N.; DURIEUX, L.; GOMES, A. R. High spatial resolution land use and land cover mapping of the Brazilian Legal Amazon in 2008 using Landsat-5/TM and MODIS data. Acta Amazonica, Manaus, v. 46, n. 3, p. 291-302, July/Sept. 2016. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Amazônia Oriental. |
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Registros recuperados : 64 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
06/08/2012 |
Data da última atualização: |
15/08/2017 |
Autoria: |
GUSSO, A.; FORMAGGIO, A. R.; RIZZI, R.; ADAMI, M.; RUDORFF, B. F. T. |
Afiliação: |
ANIBAL GUSSO, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; ANTÔNIO ROBERTO FORMAGGIO, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; RODRIGO RIZZI, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; MARCOS ADAMI, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; BERNARDO FRIEDRICH THEODOR RUDORFF, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. |
Título: |
Soybean crop area estimation by Modis/Evi data. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 3, p. 425-435, mar. 2012. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Estimativa de áreas de cultivo de soja por meio de dados Modis/Evi. |
Conteúdo: |
The objective of this work was to develop a procedure to estimate soybean crop areas in Rio Grande do Sul state, Brazil. Estimations were made based on the temporal profiles of the enhanced vegetation index (Evi) calculated from moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) images. The methodology developed for soybean classification was named Modis crop detection algorithm (MCDA). The MCDA provides soybean area estimates in December (first forecast), using images from the sowing period, and March (second forecast), using images from the sowing and maximum crop development periods. The results obtained by the MCDA were compared with the official estimates on soybean area of the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. The coefficients of determination ranged from 0.91 to 0.95, indicating good agreement between the estimates. For the 2000/2001 crop year, the MCDA soybean crop map was evaluated using a soybean crop map derived from Landsat images, and the overall map accuracy was approximately 82%, with similar commission and omission errors. The MCDA was able to estimate soybean crop areas in Rio Grande do Sul State and to generate an annual thematic map with the geographic position of the soybean fields. The soybean crop area estimates by the MCDA are in good agreement with the official agricultural statistics. |
Palavras-Chave: |
Algoritmo; Área agrícola; Crop area; Perfil temporal; Temporal profile. |
Thesagro: |
Glycine Max; Mapa; Soja. |
Thesaurus NAL: |
Algorithms. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/63040/1/Soybean-crop-area.pdf
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Marc: |
LEADER 02173naa a2200289 a 4500 001 1930528 005 2017-08-15 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGUSSO, A. 245 $aSoybean crop area estimation by Modis/Evi data. 260 $c2012 500 $aTítulo em português: Estimativa de áreas de cultivo de soja por meio de dados Modis/Evi. 520 $aThe objective of this work was to develop a procedure to estimate soybean crop areas in Rio Grande do Sul state, Brazil. Estimations were made based on the temporal profiles of the enhanced vegetation index (Evi) calculated from moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) images. The methodology developed for soybean classification was named Modis crop detection algorithm (MCDA). The MCDA provides soybean area estimates in December (first forecast), using images from the sowing period, and March (second forecast), using images from the sowing and maximum crop development periods. The results obtained by the MCDA were compared with the official estimates on soybean area of the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. The coefficients of determination ranged from 0.91 to 0.95, indicating good agreement between the estimates. For the 2000/2001 crop year, the MCDA soybean crop map was evaluated using a soybean crop map derived from Landsat images, and the overall map accuracy was approximately 82%, with similar commission and omission errors. The MCDA was able to estimate soybean crop areas in Rio Grande do Sul State and to generate an annual thematic map with the geographic position of the soybean fields. The soybean crop area estimates by the MCDA are in good agreement with the official agricultural statistics. 650 $aAlgorithms 650 $aGlycine Max 650 $aMapa 650 $aSoja 653 $aAlgoritmo 653 $aÁrea agrícola 653 $aCrop area 653 $aPerfil temporal 653 $aTemporal profile 700 1 $aFORMAGGIO, A. R. 700 1 $aRIZZI, R. 700 1 $aADAMI, M. 700 1 $aRUDORFF, B. F. T. 773 $tPesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasília, DF$gv. 47, n. 3, p. 425-435, mar. 2012.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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