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| Registros recuperados : 64 | |
| 7. |  | SANO, E. E.; GIAROLLA, A.; ADAMI, M.; JACKSON, T. J. Calibração da estimativa superficial de solos do Cerrado. In: ANDRADE, S. R. M. de; FALEIRO, F. G.; SERENO, J. R.; DALLA CORTE, J. L.; SOUSA, E. dos S. de (Ed.). Resultados de pesquisa para o Cerrado: 2004-2005. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2007. p. 79-82.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 10. | | SUGAWARA, L. M.; RUDORFF, B. F. T.; ADAMI, M. Viabilidade de uso de imagens do Landsat em mapeamento de área cultivada com soja no Estado do Paraná. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 12, p. 1777-1783, dez. 2008. Título em inglês: Feasibility of the use of Landsat imagery to map soybean crop areas in Paraná, Brazil.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 11. | | SADECK, L. W. R.; LIMA, A. M. M. de; ADAMI, M. Artificial neural network for ecological-economic zoning as a tool for spatial planning. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n, 11, p. 1050-1062, novembro 2017. Título em português: Rede neural artificial para o zoneamento ecológico-econômico como instrumento de ordenamento territorial.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 12. | | ADAMI, M.; RIZZI, R.; MOREIRA, M. A.; RUDORFF, B. F. T.; FERREIRA, C. C. Amostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 6, p. 585-592, jun. 2010 Título em inglês: Probabilistic stratified point sampling to estimate soybean crop area.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 13. | | ADAMI, M.; VENTURIERI, A.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; GOMES, A. R. Lulc change on Rondonia, western Brazilian Amazon, by Terraclass project. In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM; CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, 35., 2014, Québec. Energy and our Changing Planet: final program. [S.l.]: IEEE, 2014. Não paginado. IGARSS 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 14. | | ADAMI, M.; VENTURIERI, A.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; GOMES, A. R. Lulc change on Rondonia, western brazilian amazon, by Terraclass project. In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM; CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, 35., 2014, Québec. Energy and our Changing Planet. [S.l.]: IEEE, 2014. IGARSS 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 15. | | OLIVEIRA, A. H. M.; ADAMI, M.; MARTORANO, L.; VIEIRA, I. C. G. Padrão e mudanças de uso e cobertura do solo de 2004 a 2012 no centro de endemismo Tapajós, Pará. In: SEMINÁRIO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFRA, 13., 2015, Belém, PA. Anais. Belém, PA: Universidade Federal Rural da Amazônia, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 16. | | ROSA, V. G. C. da; MOREIRA, M. A.; RUDOFF, B. F. T.; ADAMI, M. Estimativa da produtividade de café com base em um modelo agrometeorológico-espectral. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 12, p. 1478-1488, dez. 2010 Título em inglês: Coffee crop yield estimate using an agrometeorological?spectral model.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 18. | | SILVA, G. B. S. da; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; ADAMI, M.; SANO, E. E. Discriminação da cobertura vegetal do Cerrado matogrossense por meio de imagens MODIS. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 2, p. 186-194, fev. 2010 Título em inglês: Discrimination of Cerrado vegetation cover in the state of Mato Grosso using MODIS images.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| Registros recuperados : 64 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
23/08/2010 |
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Data da última atualização: |
30/04/2018 |
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Autoria: |
ADAMI, M.; RIZZI, R.; MOREIRA, M. A.; RUDORFF, B. F. T.; FERREIRA, C. C. |
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Afiliação: |
Marcos Adami, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Rodrigo Rizzi, Universidade Federal de Pelotas; Maurício Alves Moreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Bernardo Friedrich Theodor Rudorff, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Camila Cossetin Ferreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. |
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Título: |
Amostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 6, p. 585-592, jun. 2010 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Probabilistic stratified point sampling to estimate soybean crop area. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de um modelo probabilístico de amostragem estratificada por pontos, e definir um tamanho de amostra adequado para estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul. A área foi estratificada de acordo com a percentagem de soja cultivada em cada município do estado: menor que 20, de 20 a 40 e maior que 40%. Foram avaliadas estimativas obtidas por meio de seis tamanhos de amostras, resultantes da combinação de três níveis de significância (10, 5 e 1%) e dois valores de erro amostral (5 e 2,5%). Para cada tamanho de amostra, foram realizados 400 sorteios aleatórios. As estimativas foram avaliadas com base na área de soja obtida de um mapa temático de referência proveniente de uma cuidadosa classificação automática e visual de imagens multitemporais dos satélites TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 disponível para a safra 2000/2001. A área de soja no Rio Grande do Sul pode ser estimada por meio de um modelo de amostragem probabilística estratificada por pontos, sendo que a melhor estimativa é obtida para o maior tamanho amostral (1.990 pontos), com diferença de apenas -0,14% em relação à estimativa do mapa de referência e um coeficiente de variação de 6,98%. |
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Palavras-Chave: |
Modelagem; Multitemporal images; Satellite image; Sistemas de informação geográfica. |
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Thesagro: |
Estatística agrícola; Glycine max; Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Agricultural statistics; Geographic information systems; Models. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/105874/1/Amostragem.pdf
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Marc: |
LEADER 02237naa a2200301 a 4500
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005 2018-04-30
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500 $aTítulo em inglês: Probabilistic stratified point sampling to estimate soybean crop area.
520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de um modelo probabilístico de amostragem estratificada por pontos, e definir um tamanho de amostra adequado para estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul. A área foi estratificada de acordo com a percentagem de soja cultivada em cada município do estado: menor que 20, de 20 a 40 e maior que 40%. Foram avaliadas estimativas obtidas por meio de seis tamanhos de amostras, resultantes da combinação de três níveis de significância (10, 5 e 1%) e dois valores de erro amostral (5 e 2,5%). Para cada tamanho de amostra, foram realizados 400 sorteios aleatórios. As estimativas foram avaliadas com base na área de soja obtida de um mapa temático de referência proveniente de uma cuidadosa classificação automática e visual de imagens multitemporais dos satélites TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 disponível para a safra 2000/2001. A área de soja no Rio Grande do Sul pode ser estimada por meio de um modelo de amostragem probabilística estratificada por pontos, sendo que a melhor estimativa é obtida para o maior tamanho amostral (1.990 pontos), com diferença de apenas -0,14% em relação à estimativa do mapa de referência e um coeficiente de variação de 6,98%.
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650 $aEstatística agrícola
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700 1 $aRIZZI, R.
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 45, n. 6, p. 585-592, jun. 2010
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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