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Registros recuperados : 115 | |
42. | | FRANCO, M. C.; CASSINI, S. T. A.; OLIVEIRA, V. R.; VIEIRA, C.; TSAI, S. M. Nodulação em cultivares de feijão dos conjuntos gênicos andino e meso-americano. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 37, n. 8, p. 1145-1150, ago. 2002 Título em inglês: Nodulation in Andean and Mesoamerican cultivars of dry bean. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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43. | | ROMAGNOLI, E. M.; DUNLAP, C.; LOUVANDINI, H.; TSAI, S. M.; ABDALLA, A. L.; MENDES, R. Dynamics of sheep rumen microbiome and its relationship with the degradation of biomass. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON MICROBIAL ECOLOGY, 16., 2016, Montreal. Proceedings... Wageningen: The International Society for Microbial Ecology (ISME), 2016. p. 830. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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44. | | LATADO, R. R.; DERBYSHIRE, M. T. V. de C.; TSAI, S. M.; TULMANN NETO, A. Obtenção de híbridos somáticos de limão 'Cravo' e tangerina 'Cleópatra'. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 37, n. 12, p. 1735-1741, dez. 2002 Título em inglês: Somatic hybridization between ?Rangpur? lime and ?Cleópatra? mandarin. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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45. | | GUZZO, S. D.; HARAKAVA, R.; LUCON, C. M. M.; TSAI, S. M. Resistência sistêmica adquirida em cafeeiro contra Hemileia vastatrix e indução local e sistêmica de quitinases e B-1,3-glucanases por acibenzolar-S-metil. Summa Phytopathologica, Botucatu, v. 30, n. 3, p. 376-381, July/Sept. 2004. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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49. | | SIQUEIRA, J. O.; SOUZA, F. A. de; CARDOSO, E. J. B. N.; TSAI, S. M. Histórico e evolução da micorrizologia no Brasil: avanços em três décadas. In: SIQUEIRA, J. O.; SOUZA, F. A. de; CARDOSO, E. J. B. N.; TSAI, S. M. (Ed.). Micorrizas: 30 anos de pesquisas no Brasil. Lavras: UFLA, 2010. cap. 1, p. 1-14. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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55. | | CHAPAVAL, L.; MOON, D. H.; GOMES, J. E.; DUARTE, F. R.; TSAI, S. M. Aplicação da técnica de REP - PCR no rastreamento de Staphylococcus aureus em sala de ordenha, para o monitoramento da qualidade do leite. Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science, São Paulo, v. 43, n. 3, p. 309-320, 2006. Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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57. | | SANTOS, J. L. S.; PETTER, F. A.; BORGES, C. D.; TSAI, S. M.; MADARI, B. E. Biocarvão na estrutura de comunidades bacterianas de solo e de rizosfera de soja (G. max). In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 5., 2011, Santo Antônio de Goiás. Resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2011. p. 22. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 270). Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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58. | | FRANCO, M. C.; CASSINI, S. T. A.; OLIVEIRA, V. R.; TSAI, S. M. Caracterizacao da diversidade genetica em feijao por meio de marcadores RAPD. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 36, n. 2, p. 381-385, fev. 2001 Notas Científicas.
Título em inglês: Characterization of the genetic diversity of common beans by RAPD markers. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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Registros recuperados : 115 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
17/01/2018 |
Data da última atualização: |
22/12/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ADAMI, M.; GOMES, A. R.; BELUZZO, A.; COELHO, A. dos S.; VALERIANO, D. de M.; RAMOS, F. de S.; NARVAES, I. da S.; BROWN, I. F.; OLIVEIRA, I. D. de; SANTOS, L. B.; MAURANO, L. E. P.; WATRIN, O. dos S.; GRAÇA, P. M. L. de A. |
Afiliação: |
MARCOS ADAMI, INPE; ALESSANDRA RODRIGUES GOMES, INPE; AMANDA BELUZZO, COLABORADORA CPATU; ANDREA DOS SANTOS COELHO, INPE; DALTON DE MORISSON VALERIANO, INPE; FELIPE DE SOUZA RAMOS, INPA; Igor da Silva Narvaes, INPE; Irvin Foster Brown, UFAC; Ivanilson Dias de Oliveira, UFAC; Lucyana Barros Santos, INPE; Luis Eduardo P. Maurano, INPE; ORLANDO DOS SANTOS WATRIN, CPATU; Paulo Maurício Lima de Alencastro Graça, INPA. |
Título: |
A confiabilidade do PRODES: estimativa da acurácia do mapeamento do desmatamento no estado Mato Grosso. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2017. |
Páginas: |
p. 4189-4196. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
PRODES is completing almost thirty years of uninterrupted monitoring of clear-cut deforestation over the Brazilian Amazon. Until now, no estimate of its mapping accuracy has been made. In this sense, this article brings a first approximation of mapping accuracy estimation of PRODES deforested areas, taking as example the state of Mato Grosso for the year 2014. For this, a random sampling panel was constructed, stratified with two strata, the deforestation of 2014 and the remaining forest. The sample size was calculated using the binomial function. In addition, a web platform was built to evaluate the points drawn by three independent evaluators. The global accuracy of the mapping of deforestation for the state of Mato Grosso, for the year 2014 was 94.5%, and may vary between 92.4% and 96.5%, in the evaluated scenario there was no class discordance to be found. Regarding the Forest class, the user accuracy was 90.5% and the producer's accuracy was 88.4%, this imbalance between user accuracy and producer accuracy indicates that there is a tendency for the forest class area to be underestimated for this mapping, in this year. |
Palavras-Chave: |
Acurácia. |
Thesagro: |
Desmatamento. |
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/171255/1/galoa-proceedings-sbsr-59299-a-confiabilidade.pdf
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Marc: |
LEADER 02056nam a2200289 a 4500 001 2085664 005 2021-12-22 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aADAMI, M. 245 $aA confiabilidade do PRODES$bestimativa da acurácia do mapeamento do desmatamento no estado Mato Grosso.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE$c2017 300 $ap. 4189-4196. 520 $aPRODES is completing almost thirty years of uninterrupted monitoring of clear-cut deforestation over the Brazilian Amazon. Until now, no estimate of its mapping accuracy has been made. In this sense, this article brings a first approximation of mapping accuracy estimation of PRODES deforested areas, taking as example the state of Mato Grosso for the year 2014. For this, a random sampling panel was constructed, stratified with two strata, the deforestation of 2014 and the remaining forest. The sample size was calculated using the binomial function. In addition, a web platform was built to evaluate the points drawn by three independent evaluators. The global accuracy of the mapping of deforestation for the state of Mato Grosso, for the year 2014 was 94.5%, and may vary between 92.4% and 96.5%, in the evaluated scenario there was no class discordance to be found. Regarding the Forest class, the user accuracy was 90.5% and the producer's accuracy was 88.4%, this imbalance between user accuracy and producer accuracy indicates that there is a tendency for the forest class area to be underestimated for this mapping, in this year. 650 $aDesmatamento 653 $aAcurácia 700 1 $aGOMES, A. R. 700 1 $aBELUZZO, A. 700 1 $aCOELHO, A. dos S. 700 1 $aVALERIANO, D. de M. 700 1 $aRAMOS, F. de S. 700 1 $aNARVAES, I. da S. 700 1 $aBROWN, I. F. 700 1 $aOLIVEIRA, I. D. de 700 1 $aSANTOS, L. B. 700 1 $aMAURANO, L. E. P. 700 1 $aWATRIN, O. dos S. 700 1 $aGRAÇA, P. M. L. de A.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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