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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoADAMI, M. Estimativa de áreas agrícolas por meio de técnica de sensoriamento remoto, geoprocessamento e amostragem. 2003. 1 CD-ROM. (INPE-10235-TDI/900). Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)- Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2003.

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste.

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2.Imagem marcado/desmarcadoADAMI, M.; ZAMPIERI, D.; RODIGHERI, H. R. Rentabilidade economica e valor agregado do milho e soja na regiao de Cornelio Procopio, PR. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ECONOMIA E SOCIOLOGIA RURAL, 37., 1999, Foz do Iguacu. O agronegocio do Mercosul e a sua insercao na economia mundial: anais. Brasilia: Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural, 1999. p.170. Resumo.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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3.Imagem marcado/desmarcadoFLUMIGNAN, D. L.; ADAMI, M.; FARIA, R. T. de. Área foliar de folhas íntegras e danificadas de cafeeiro determinada por dimensões foliares e imagem digital. Coffee science, Lavras, v. 3, n. 1, p. 1-6, jan./jun. 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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4.Imagem marcado/desmarcadoCAMPOS, M. S.; ADAMI, M.; ARAUJO, A. C. de. Análise do Albedo de Superfície da Palma de Óleo e Diferentes Usos e Coberturas do Solo no Leste da Amazônia. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 36, n. 1, p. 15-21, 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental.

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5.Imagem marcado/desmarcadoMOREIRA, M. A.; ADAMI, M.; RUDORFF, B. F. T. Análise espectral e temporal da cultura do café em imagens Landsat. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 39, n. 3, p. 223-231, mar. 2004 Título em inglês: Spectral and temporal behavior analysis of coffee crop in Landsat images.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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6.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, A. H. M.; ADAMI, M.; MARTORANO, L. G. Análise da vulnerabilidade e integridade dos ecossistemas e agroecossistemas com auxílio de sensoriamento remoto no município de Belterra - PA. In: ENCONTRO AMAZÔNICO DE AGRÁRIAS, 8., 2016, Belém, PA. Anais... Belém, PA: [s.n.], 2016. p. 8-17. Livro X - Meio ambiente.

Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental.

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7.Imagem marcado/desmarcadoSANO, E. E.; GIAROLLA, A.; ADAMI, M.; JACKSON, T. J. Calibração da estimativa superficial de solos do Cerrado. In: ANDRADE, S. R. M. de; FALEIRO, F. G.; SERENO, J. R.; DALLA CORTE, J. L.; SOUSA, E. dos S. de (Ed.). Resultados de pesquisa para o Cerrado: 2004-2005. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2007. p. 79-82.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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8.Imagem marcado/desmarcadoGIAROLLA, A.; SANO, E. E.; ADAMI, M.; JACKSON, T. J. Temporal and spatial dynamics of C-band brightness temperature over the Brazilian tropical savanna. In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2007, Barcelona. Sensing and understanding our planet. [S.l.] : IEEE, 2007.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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9.Imagem marcado/desmarcadoXAUD, M. R.; XAUD, H. A. M.; ADAMI, M. Dinâmica das mudanças de uso e cobertura da terra no município de Mucajaí, Roraima, Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Roraima.

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10.Imagem marcado/desmarcadoSUGAWARA, L. M.; RUDORFF, B. F. T.; ADAMI, M. Viabilidade de uso de imagens do Landsat em mapeamento de área cultivada com soja no Estado do Paraná. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 12, p. 1777-1783, dez. 2008. Título em inglês: Feasibility of the use of Landsat imagery to map soybean crop areas in Paraná, Brazil.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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11.Imagem marcado/desmarcadoSADECK, L. W. R.; LIMA, A. M. M. de; ADAMI, M. Artificial neural network for ecological-economic zoning as a tool for spatial planning. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n, 11, p. 1050-1062, novembro 2017. Título em português: Rede neural artificial para o zoneamento ecológico-econômico como instrumento de ordenamento territorial.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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12.Imagem marcado/desmarcadoADAMI, M.; RIZZI, R.; MOREIRA, M. A.; RUDORFF, B. F. T.; FERREIRA, C. C. Amostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 6, p. 585-592, jun. 2010 Título em inglês: Probabilistic stratified point sampling to estimate soybean crop area.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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13.Imagem marcado/desmarcadoNARVAES, I. da S.; SANTOS, J. R. dos; ADAMI, M.; OLIVEIRA FILHO, P. C. de. Impacto da efetivação da legislação ambiental em plantios comerciais na região centro-oeste do Estado de Santa Catarina. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 37, n. 83, p. 265-272, set. 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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14.Imagem marcado/desmarcadoGUSSO, A.; FORMAGGIO, A. R.; RIZZI, R.; ADAMI, M.; RUDORFF, B. F. T. Soybean crop area estimation by Modis/Evi data. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 3, p. 425-435, mar. 2012. Título em português: Estimativa de áreas de cultivo de soja por meio de dados Modis/Evi.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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15.Imagem marcado/desmarcadoPADOVANI, C. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; FREITAS, R. M.; ADAMI, M.; VETTORAZZI, C. A. Spatial analysis of Pantanal wetland flood dynamics determined from modis images: a case study . In: INTECOL INTERNATIONAL WETLANDS CONFERENCE, 8., Cuiabá, 2008. Big wetlands, big concerns: abstracts. [Sl.: s.n], 2008. p.160

Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.

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16.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, G. B. S. da; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; ADAMI, M.; SANO, E. E. Discriminação da cobertura vegetal do Cerrado matogrossense por meio de imagens MODIS. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 2, p. 186-194, fev. 2010 Título em inglês: Discrimination of Cerrado vegetation cover in the state of Mato Grosso using MODIS images.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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17.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, G. B. S. da; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; ADAMI, M.; SANO, E. E. Discriminação da cobertura vegetal do Cerrado matogrossense por meio de imagens MODIS. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 45, n. 2, p. 186-194, fev. 2010.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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18.Imagem marcado/desmarcadoBELLUZZO, A. P.; CARDOSO, R. da S.; ADAMI, M.; WATRIN, O. dos S. Dinâmica das áreas de agricultura anual a partir de dados temporais do projeto TerraClass para o município de Paragominas, PA. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2017. p. 1590-1596.

Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental.

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19.Imagem marcado/desmarcadoADAMI, M.; GOMES, A. R.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; VENTURIERI, A. Dinâmica do uso e cobertura da terra no estado do Pará entre os anos de 2008 a 2012. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 7028-7035. SBSR 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Amazônia Oriental.

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20.Imagem marcado/desmarcadoROSA, V. G. C. da; MOREIRA, M. A.; RUDOFF, B. F. T.; ADAMI, M. Estimativa da produtividade de café com base em um modelo agrometeorológico-espectral. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 12, p. 1478-1488, dez. 2010 Título em inglês: Coffee crop yield estimate using an agrometeorological?spectral model.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  22/12/2017
Data da última atualização:  22/12/2017
Autoria:  SADECK, L. W. R.; LIMA, A. M. M. de; ADAMI, M.
Afiliação:  Luis Waldyr Rodrigues Sadeck, Universidade Federal do Pará; Aline Maria Meiguins de Lima, Universidade Federal do Pará; Marcos Adami, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Título:  Artificial neural network for ecological-economic zoning as a tool for spatial planning.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n, 11, p. 1050-1062, novembro 2017.
Idioma:  Inglês
Notas:  Título em português: Rede neural artificial para o zoneamento ecológico-econômico como instrumento de ordenamento territorial.
Conteúdo:  The objective of this work was to analyze social and environmental information through an artificial neural network-self-organizing map (ANN-SOM), in order to provide subsidy to ecologicaleconomic zoning (EEZ) as a tool to reduce the subjectivity of the process. The study area comprises 16 municipalities in the northeast of the state of Pará, Brazil, representative of the agricultural development in the state. Data processing involved three steps: preparation of the data in a geographic information system (GIS) environment; mathematical processing (ANN-SOM) of the data; and visualization and interpretation of the processing results, allowing the spatial planning of northeastern Pará. The results comprised 13 classes, regrouped according to behavioral similarity criteria into four categories, which represent the main areas of sustainability proposed for the state of Pará, according to existing EEZ. The proposed methodology allows individualizing areas in the region that EEZ had not defined, mainly due to the greater possibility of combining and integrating a large number of physical, social, and economic variables through the SOM.
Palavras-Chave:  Amazon; Mapa auto-organizável; Regional planning; Regionalização; Regionalization; Self-organizing maps.
Thesagro:  Planejamento regional.
Thesaurus NAL:  Amazonia.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169718/1/Artificial-neural-network-for-ecological-economic.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
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AI-SEDE62081 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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