Data/hora: 01/06/2024 02:04:07

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica	
Data corrente: 	22/01/2010	
Data da última atualização: 	28/01/2020	
Autoria: 	ABDON, M. de M.; OLIVEIRA, M. S.; LUCIANO, A. C. dos S.; SILVA, J. dos S. V. da.	
Afiliação: 	MYRIAN DE MOURA ABDON, INPE; MARIANNE SILVA OLIVEIRA, Estagiária CNPTIA; ANA CLÁUDIA DOS SANTOS LUCIANO, Estagiária CNPTIA; JOAO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA.	
Título: 	Identificação e mapeamento de pastagens degradadas nos municípios de Corguinho e Rio Negro, MS, utilizando fusão de imagens CBERS-2B (CCD e HRC).	
Ano de publicação: 	2009	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 2., 2009, Corumbá, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2009.	
Páginas: 	p. 343-352.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	GeoPantanal 2009.	
Conteúdo: 	A degradação das pastagens pode ser definida como um processo evolutivo de perda de vigor, produtividade e capacidade de recuperação natural constituindo atualmente um dos maiores problemas para a pecuária brasileira. Estudos recentes apontam resultados promissores para identificar e mapear diferentes níveis de degradação em pastagens através de imagens de satélites, além de permitir o monitoramento do processo de degradação no âmbito local ou regional. O objetivo do presente estudo consiste em avaliar o uso de imagens fusionadas dos sensores CCD e HRC do satélite CBERS-2B, para identificação e caracterização de áreas com pastagens degradadas nos municípios de Corguinho e Rio Negro no Estado de Mato Grosso do Sul. Imagens CCD das bandas 2, 3 e 4 e HRC foram processados no aplicativo SPRING e por meio da classificação MAXVER , da segmentação e da classificação Bhattacharya foi elaborado um mapa na escala de 1:50.000 das áreas de pastagens degradadas.	
Palavras-Chave: 	Bhattacharya; Cattle raising; Degradação das pastagens; Image segmentation; Mapeamento de pastagens degradadas; MAXVER; Segmentação de imagem.	
Thesagro: 	Pecuária.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17299/1/p197.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (14509-1) - UMT - AA - DD -  -  - 2010.00001 - DIS