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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
Data corrente: |
17/04/2006 |
Data da última atualização: |
09/11/2023 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MAIA, A. S. C.; PINTO, E. M.; PEREIRA, R. de C. A. |
Afiliação: |
ALEX SANDRO CAMPOS MAIA, BOLSISTA EMBRAPA ACRE; ERMILSON MACIEL PINTO, BOLSISTA EMBRAPA ACRE; RITA DE CASSIA ALVES PEREIRA, CPAF-AC. |
Título: |
Introdução, avaliação e caracterização de linhagens de feijão carioca no estado do Acre. |
Ano de publicação: |
1999 |
Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 8., 1999, Rio Branco, AC. Anais... Rio Branco: UFAC, 1999. |
Páginas: |
p. 118. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Acre; Feijão carioca. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/164051/1/12908.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
28/03/2013 |
Data da última atualização: |
22/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
DOURADO, C. da S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; AVILA, A. M. H. de. |
Afiliação: |
CAMILA DA SILVA DOURADO, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; ANA M. H. DE AVILA, Cepagri/Unicamp. |
Título: |
Classificação de anos secos e chuvosos em zonas pluviometricamente homogêneas no Estado da Bahia. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012. |
Páginas: |
p. 51-54. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O conhecimento da distribuição espaço-temporal das chuvas pode orientar a tomada de decisão sobre as medidas necessárias para minimizar os danos decorrentes da irregularidade dessa variável. Em particular, o Estado da Bahia apresenta um cenário com alta variabilidade na precipitação pluvial, decorrente da conjunção de diferentes sistemas meteorológicos que atuam nessa região, bem como, de um relevo constituído por planícies, vales, serras e montanhas (BARSOSA, 2000). As técnicas de mineração de dados são uma alternativa promissora para identificar zonas pluviométricas homogêneas e analisar o comportamento das séries temporais (HAN; KAMBER, 2011). Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi identificar as zonas pluviometricamente homogêneas e classificar climaticamente os anos com relação à precipitação, em cada região associada com a produtividade agrícola do Estado. |
Palavras-Chave: |
Dados climatológicos; Data mining; Mineração de dados. |
Thesaurus NAL: |
Cluster analysis; Meteorology and climatology. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/80036/1/51.pdf
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Marc: |
LEADER 01656nam a2200205 a 4500 001 1954506 005 2020-01-22 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aDOURADO, C. da S. 245 $aClassificação de anos secos e chuvosos em zonas pluviometricamente homogêneas no Estado da Bahia.$h[electronic resource] 260 $aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa$c2012 300 $ap. 51-54. 520 $aO conhecimento da distribuição espaço-temporal das chuvas pode orientar a tomada de decisão sobre as medidas necessárias para minimizar os danos decorrentes da irregularidade dessa variável. Em particular, o Estado da Bahia apresenta um cenário com alta variabilidade na precipitação pluvial, decorrente da conjunção de diferentes sistemas meteorológicos que atuam nessa região, bem como, de um relevo constituído por planícies, vales, serras e montanhas (BARSOSA, 2000). As técnicas de mineração de dados são uma alternativa promissora para identificar zonas pluviométricas homogêneas e analisar o comportamento das séries temporais (HAN; KAMBER, 2011). Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi identificar as zonas pluviometricamente homogêneas e classificar climaticamente os anos com relação à precipitação, em cada região associada com a produtividade agrícola do Estado. 650 $aCluster analysis 650 $aMeteorology and climatology 653 $aDados climatológicos 653 $aData mining 653 $aMineração de dados 700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 700 1 $aAVILA, A. M. H. de
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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