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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
05/07/2021 |
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Data da última atualização: |
05/07/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PERES, A. S.; COSTA, N. D. L. da; HOFFMANN, L. V.; MENDES, L. de M. O.; FERREIRA FILHO, J. C. |
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Afiliação: |
AMANDA SOUZA PERES, estagiária CNPAF; NÁTALY DUARTE LOPES DA COSTA, bolsista CNPAF; LUCIA VIEIRA HOFFMANN, CNPA; LETÍCIA DE MARIA OLIVEIRA MENDES, estagiária CNPAF; JOAO CESAR FERREIRA FILHO, KUHLMANN TECNOLOGIA & MONITORAMENTO AGRÍCOLA, Passo Fundo-RS. |
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Título: |
Pilosidade da folha do algodão nativo brasileiro como caractere morfológico para diferenciação interespecífica e intraespecífica. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 14., 2020, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. |
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Páginas: |
p. 23. |
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ISBN: |
978-65-87380-12-4 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O algodão nativo brasileiro (Gossypium mustelinum) é endêmico do Nordeste brasileiro. Entre as cinco espécies que cruzam com algodão cultivado (pool gênico primário), é a que mais se diferencia e, entre as três espécies exclusivamente selvagens do pool gênico primário, a de maior diversidade. Para comparar o número de tricomas de folhas de genótipos do algodão, folhas foram coletadas em plantas conduzidas em casa telada de dez genótipos nativos, coletados no Nordeste do Brasil e georreferenciados, e doze variedades de algodão cultivado, de diferentes
países. |
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Thesagro: |
Algodão; Características Agronômicas; Folha; Genótipo; Gossypium spp. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
10/01/2019 |
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Data da última atualização: |
10/01/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MAIA, A. de H. N.; AVILA, A. M. H. de. |
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Afiliação: |
ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; Ana Maria Heuminski de Ávila, CEPAGRI/UNICAMP. |
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Título: |
Recursos SAS para importação de grandes conjuntos de dados climáticos. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 63., 2018, Curitiba. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: livro de resumos. Curitiba: UFPR, 2018. |
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Páginas: |
p. 260. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A análise de dados climáticos para previsões sazonais ou estudos de mudanças climáticas requer muitas vezes, a importação de dados disponíveis num grande número de arquivos, geralmente organizados por mês. Cada arquivo contém as informações diárias ou mensais de uma variável climática, total mensal de chuva ou temperatura média do mês, para diversas localizações geográficas na região de estudo. Neste trabalho apresentamos um programa no qual diversas funções SAS® são utilizadas para importação conjunta de múltiplos arquivos, sua concatenação e seleção de variáveis de interesse. O programa permite a extração eficiente de informações como nome da estação meteorológica e suas coordenadas, contidas no cabeçalho de cada arquivo individual e a importação os dados climáticos de cada estação, num determinado intervalo de tempo, para posterior concatenação. Como exemplo, apresentamos o caso de importação de dados mensais de chuva de vinte e nove locais (estações meteorológicas) no estado de São Paulo, para um estudo de caracterização espaço-temporal da estação chuvosa no estado e obtenção de previsões probabilísticas de início, duração e fim da estação. |
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Palavras-Chave: |
Dados climáticos; funções SAS®; Pré-processamento de dados. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190163/1/RA-MaiaAHN-63RBras-2018-p260.pdf
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Marc: |
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300 $ap. 260.
520 $aA análise de dados climáticos para previsões sazonais ou estudos de mudanças climáticas requer muitas vezes, a importação de dados disponíveis num grande número de arquivos, geralmente organizados por mês. Cada arquivo contém as informações diárias ou mensais de uma variável climática, total mensal de chuva ou temperatura média do mês, para diversas localizações geográficas na região de estudo. Neste trabalho apresentamos um programa no qual diversas funções SAS® são utilizadas para importação conjunta de múltiplos arquivos, sua concatenação e seleção de variáveis de interesse. O programa permite a extração eficiente de informações como nome da estação meteorológica e suas coordenadas, contidas no cabeçalho de cada arquivo individual e a importação os dados climáticos de cada estação, num determinado intervalo de tempo, para posterior concatenação. Como exemplo, apresentamos o caso de importação de dados mensais de chuva de vinte e nove locais (estações meteorológicas) no estado de São Paulo, para um estudo de caracterização espaço-temporal da estação chuvosa no estado e obtenção de previsões probabilísticas de início, duração e fim da estação.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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